Jon Lewis

10 results

Evolve Your Data Models as You Modernize with Hackolade and Relational Migrator

Application modernization has always been a constant. For many developers and database administrators, the realization that their legacy relational databases that have served their apps well to this point are no longer as easy and fast to work with has become glaringly apparent as they strive to incorporate emerging use cases like generative AI, search, and edge devices into their customer experience at an increasing rate. While many are turning to MongoDB Atlas for the flexible document model and wide range of integrated data services, migrations are often seen as daunting projects. MongoDB Relational Migrator has simplified several of the key tasks required to successfully migrate from today's popular relational databases to MongoDB. With Relational Migrator, teams can design their target MongoDB schema using their existing relational one as a blueprint, migrate their data to MongoDB while transforming it to their newly designed schema, and get a head start on app code modernization through code template generation and query conversion. But as organizations scale their MongoDB footprint through migrations and new app launches, a new challenge emerges: managing and evolving data models with more teams and stakeholders. Sooner or later, modernization becomes as much about change management as it does technology — keeping teams aligned is critical for keeping everyone moving forward. This is where Hackolade comes in. Hackolade Studio is a visual data modeling and schema design application that enables developers to design and document their MongoDB data models, and more importantly, use those entity-relationship diagrams (ERDs) to collaborate with their counterparts in other areas of the business, like database administration, architecture, and product management. MongoDB data model in Hackolade Studio No database is an island, and the teams working with MongoDB cannot afford to work in isolation. With Hackolade Studio, database teams can use these ERDs to translate their point-of-view to others, making hand-offs and handshakes with other teams like operations more seamless, driving developer productivity, and accelerating new feature builds. Jump from Relational Migrator to Hackoldate Studio with ease Hackolade Studio is now making it even easier to transition to their application after using MongoDB Relational Migrator to complete their migrations. Teams can now use Hackolade Studio’s reverse-engineering feature to import their Relational migrator project (.relmig) files, bringing their MongoDB schema directly over into Hackolade Studio. With this integration, teams can start with Relational Migrator to build their initial schema and execute their data migration, then transition to Hackolade Studio to document, manage, and evolve their schema going forward - giving them a greater degree of control, visibility, and collaboration needed to support modernization initiatives that include many migrations across several applications, teams, and legacy relational environments. MongoDB Relational Migrator, showing a relational schema on the left and its transformed MongoDB schema on the right Getting started is incredibly easy. First, you’ll need your Relational Migrator project file, which can be exported from Relational Migrator to your local device. Then in Hackolade Studio, use the reverse-engineering workflow to import your .relmig file into a new or existing data model. For a detailed walkthrough, dive into Hackolade’s documentation for this integration. Importing Relational Migrator files in Hackolade Studio As MongoDB adoption grows within your organization, more apps and more teams will need to interact with your MongoDB data models. With Relational Migrator and Hackolade together, you will have the tools at your disposal to not only kickstart migration projects but also manage MongoDB data models at scale, giving your teams the insights and visibility needed to drive performance and guide app modernization initiatives. Learn more about how Hackolade can maximize developer productivity and support your modernization to MongoDB initiatives. Download MongoDB Relational Migrator for free to get started with migrating your first databases.

January 17, 2024

Noticias de MongoDB.local NYC: herramienta de migración revolucionaria ya disponible

La base de datos siempre ha sido el corazón de una aplicación. Los equipos reconocen que la elección de una base de datos es una de las decisiones más críticas en el desarrollo de software, ya que influye no solo en la velocidad a la que los desarrolladores pueden construir e iterar, sino también en el rendimiento, la funcionalidad y la experiencia general del usuario de una aplicación. Hoy en día, decenas de miles de organizaciones se ven frenadas por sus sistemas heredados construidos sobre bases de datos relacionales. Luchan contra los dolores de cabeza, los altos costos y la escasa agilidad de los desarrolladores causados por los silos de datos y la expansión de la arquitectura acumulada durante décadas mientras intentan abordar nuevos requisitos y crear experiencias transformadoras. Modernizar la infraestructura de datos significa reducir la complejidad arquitectónica y adoptar plataformas de datos flexibles como MongoDB que puedan admitir una gama más amplia de casos de uso y tipos de datos. Pero todo líder de TI sabe que la transición desde las bases de datos heredadas es más fácil de decir que de hacer, y que a menudo son proyectos abrumadores y que consumen mucho tiempo. Esto es aún más cierto cuando se intenta cambiar la mentalidad de las bases de datos relacionales y, en su lugar, adoptar un enfoque de datos centrado en el desarrollador. MongoDB's Relational Migrator ahora está disponible para ayudar a las organizaciones a agilizar su transición de bases de datos relacionales a MongoDB al abordar algunos de los desafíos más comunes que vemos en los proyectos de migración: modelado de datos efectivo, migración de datos y modernización del código de la aplicación. Hoy en día, Relational Migrator admite migraciones desde Oracle, SQL Server, MySQL y PostgreSQL directamente. Al cambiar a MongoDB, las empresas pueden obtener importantes beneficios a la hora de modernizar un componente esencial de su software. No solo disfrutan de un desarrollo y un rendimiento más rápidos, sino también de una confiabilidad, escalabilidad y experiencia de usuario mejoradas. Además, las funciones avanzadas de MongoDB, como la búsqueda de texto completo, la compatibilidad con datos de series temporales y la sincronización del borde a la nube, permiten que las aplicaciones asuman más casos de uso en una infraestructura de datos eficiente y fácil de mantener. Con Relational Migrator, los equipos que se preparan para proyectos de modernización de aplicaciones pueden acelerar y reducir el riesgo de las migraciones de sus bases de datos relacionales para que puedan comenzar a aprovechar todo lo que MongoDB tiene para ofrecer. Elimine las conjeturas del proceso de migración El modelado de datos en MongoDB es una de las barreras más comunes que vemos cuando las organizaciones provienen de un entorno relacional. MongoDB puede tratarse como una base de datos relacional, pero para desbloquear todo el potencial del modelo de documento, las organizaciones deben cambiar la forma en que piensan sobre sus datos y modelarlos según cómo los utilizarán sus aplicaciones. Relational Migrator elimina las conjeturas del modelado de datos al analizar el esquema relacional existente de una aplicación y proponer un esquema MongoDB recomendado basado en las mejores prácticas. A medida que los equipos utilicen la interfaz visual para comparar y construir su esquema, Relational Migrator continuará ofreciendo asignaciones recomendadas para acelerar aún más el diseño del esquema, pero lo que es más importante, ayudará a los desarrolladores a hacerlo bien. Relational Migrator no solo compara esquemas visualmente, sino que también aplica las transformaciones a medida que mueve datos a MongoDB de manera eficiente, brindando a los usuarios la capacidad de ejecutar ambos sistemas en paralelo y aplicar cambios desde la base de datos de origen a MongoDB de forma continua. La migración de datos es sólo una parte de la modernización de las aplicaciones. Para darles a los desarrolladores una ventaja inicial, Relational Migrator incluso genera código de aplicación para varios lenguajes y marcos de desarrollo que refleja el nuevo esquema de MongoDB que han diseñado. Con el lanzamiento de Relational Migrator, MongoDB está liberando todo el potencial de su poderosa plataforma de datos para desarrolladores , brindando nuevas posibilidades de implementación para los clientes y una gama más amplia de aplicaciones. Obtenga más información sobre lo que Relational Migrator puede hacer por usted .

October 2, 2023

Notícias do MongoDB.local NYC: Ferramenta de migração revolucionária agora disponível

O banco de dados sempre foi o coração de um aplicativo. As equipes reconhecem que a escolha de um banco de dados é uma das decisões mais críticas no desenvolvimento de software, influenciando não apenas a velocidade com que os desenvolvedores podem construir e iterar, mas também o desempenho, a funcionalidade e a experiência geral do usuário de um aplicativo. Hoje, dezenas de milhares de organizações estão sendo prejudicadas por seus sistemas legados construídos em relational database. Eles lutam com as dores de cabeça, os altos custos e a pouca agilidade do desenvolvedor causados pelos silos de dados e pela expansão da arquitetura acumulada ao longo de décadas, enquanto tentam atender a novos requisitos e criar experiências transformadoras. Modernizar a infraestrutura de dados significa reduzir a complexidade arquitetónica e adotar plataformas de dados flexíveis como o MongoDB, que podem suportar uma gama mais ampla de casos de utilização e tipos de dados. Mas todo líder de TI sabe que é mais fácil falar do que fazer a transição dos bancos de dados legados e que esses projetos geralmente são cansativos e demorados. Isso é ainda mais verdadeiro quando se tenta abalar a mentalidade relational database e, em vez disso, adotar uma abordagem de dados que prioriza o desenvolvedor. MongoDB's Relational Migrator agora está disponível para ajudar as organizações a simplificar sua transição do relational database para o MongoDB, enfrentando alguns dos desafios mais comuns que vemos em projetos de migração: modelagem de dados eficaz, migração de dados e modernização do código do aplicativo. Hoje, o Relational Migrator suporta migrações diretamente do Oracle, SQL Server, MySQL e PostgreSQL. Ao mudar para o MongoDB, as empresas podem colher grandes recompensas quando se trata de modernizar um componente essencial do seu software. Eles não apenas desfrutam de desenvolvimento e desempenho mais rápidos, mas também de maior confiabilidade, escalabilidade e experiência do usuário. Além disso, os recursos avançados do MongoDB, como pesquisa de texto completo, suporte a dados Time Series e sincronização de borda paracloud , permitem que os aplicativos assumam mais casos de uso em uma infraestrutura de dados eficiente e fácil de manter. Com o Relational Migrator, as equipes que se preparam para projetos de modernização de aplicativos podem acelerar e reduzir o risco de suas migrações relational database para que possam começar a aproveitar tudo o que o MongoDB tem a oferecer. Elimine as suposições do processo de migração A modelagem de dados no MongoDB é uma das barreiras mais comuns que vemos quando as organizações vêm de uma experiência relacional. O MongoDB pode ser tratado como um relational database, mas para liberar todo o potencial do modelo de documento, as organizações precisam mudar a forma como pensam sobre seus dados e modelá-los de acordo com a forma como seus aplicativos irão utilizá-los. O Relational Migrator elimina as suposições da modelagem de dados analisando o esquema relacional existente de um aplicativo e propondo um esquema MongoDB recomendado com base nas práticas recomendadas. À medida que as equipes usam a interface visual para comparar e construir seus esquemas, o Relational Migrator continuará a oferecer mapeamentos recomendados para agilizar ainda mais o design do esquema, mas, mais importante, para ajudar os desenvolvedores a fazê-lo bem. O Relational Migrator não apenas compara esquemas visualmente, mas também aplica as transformações à medida que move dados para o MongoDB de maneira eficiente, proporcionando aos usuários a capacidade de executar os dois sistemas em paralelo e aplicar alterações do banco de dados de origem ao MongoDB continuamente. A migração de dados é apenas uma parte da modernização de aplicativos. Para dar aos desenvolvedores uma vantagem inicial, o Relational Migrator até gera código de aplicativo para várias linguagens e estruturas de desenvolvimento que refletem o novo esquema MongoDB que eles projetaram. Com o lançamento do Relational Migrator, o MongoDB está liberando todo o potencial de sua poderosa plataforma de dados para desenvolvedores , fornecendo novas possibilidades de implementação para clientes e uma gama mais ampla de aplicações. Saiba mais sobre o que o Relational Migrator pode fazer por você .

October 2, 2023

Nuevas experiencias inteligentes para desarrolladores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y Docs

Hoy, MongoDB anunció una variedad de innovaciones en su plataforma de datos para desarrolladores, creando experiencias de desarrollador nuevas e inteligentes en herramientas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y MongoDB Documentation que simplifican y aceleran radicalmente la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones modernas. Estas nuevas experiencias brindan a los desarrolladores asistencia guiada e inteligente para sus procesos de desarrollo en: MongoDB Compass: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para componer de todo, desde consultas simples hasta agregaciones sofisticadas de varias etapas. MongoDB Relational Migrator: donde los desarrolladores pueden convertir consultas SQL a la sintaxis de MongoDB Query API. MongoDB Atlas Charts: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para generar visualizaciones de datos básicos. Documentación de MongoDB: donde los desarrolladores pueden hacer preguntas a un chatbot inteligente, creado sobre MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, para permitir el descubrimiento de información y la resolución de problemas ultrarrápidos durante el desarrollo de software. El tiempo de los desarrolladores es uno de los bienes más preciados de cualquier organización y, dado que las expectativas de las empresas y los clientes siguen aumentando, los desarrolladores se encuentran bajo una presión cada vez mayor para entregar aplicaciones rápidamente. Con experiencias más inteligentes en la plataforma de datos para desarrolladores MongoDB, ahora es más sencillo y fácil que nunca crear aplicaciones modernas para prácticamente cualquier caso de uso. Consultas en lenguaje natural en Compass La creación de consultas y agregaciones es uno de los casos de uso de desarrolladores más destacados para Compass , la popular herramienta GUI descargable de MongoDB. La nueva e inteligente experiencia de Compass permite a los desarrolladores utilizar lenguaje natural para componer agregaciones sofisticadas para consultar, transformar y enriquecer datos, reduciendo la complejidad y la curva de aprendizaje para crear consultas en el código de la aplicación. La nueva experiencia se lanzará en Vista previa pública en la versión 1.40.0 y se implementará de forma incremental para los usuarios desde hoy hasta finales de octubre. Para comenzar, asegúrese de haber descargado 1.40.0 en su máquina y tener acceso a la función. Luego puede navegar a la pestaña Documentos y hacer clic en el botón Generar consulta en la barra de consulta, que abre una segunda barra debajo de la barra de consulta estándar donde puede ingresar indicaciones en lenguaje natural para generar la sintaxis de la API de consulta para que la ejecute con sus datos. . Asegúrese de presionar el botón "pulgar hacia arriba" o "pulgar hacia abajo" para calificar la utilidad de la consulta generada. Conversión de consultas SQL en Relational Migrator Las migraciones son parte del viaje de muchos desarrolladores con MongoDB. A principios de este verano en MongoDB.Local NYC, anunciamos Relational Migrator para ayudar a los equipos con estos proyectos y seguimos facilitando la modernización del código de la aplicación. Muchos sistemas heredados tienen cientos, si no miles, de consultas SQL que deben modernizarse como parte de cualquier esfuerzo de migración, y eso puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, si no desalentadora. Ahora, en la Vista previa privada, los desarrolladores pueden utilizar Relational Migrator para convertir consultas SQL existentes y procedimientos almacenados en una sintaxis de MongoDB Query API lista para el desarrollo. Con la conversión de consultas SQL, los desarrolladores pueden aprovechar Relational Migrator para eliminar el esfuerzo manual de crear consultas MongoDB a escala, acelerando los proyectos de migración. La conversión de consultas SQL está actualmente disponible en Vista previa privada y el acceso se puede solicitar directamente desde la última versión de Relational Migrator. Soporte de lenguaje natural en gráficos Atlas Atlas Charts es la mejor manera para que los desarrolladores visualicen los datos de Atlas. Al ofrecer una solución potente y sencilla para obtener información basada en datos, Charts empodera a los desarrolladores y a las empresas a las que ayudan a escalar. ¡Lo que siempre ha sido fácil ahora también se está volviendo más inteligente! Disponible en Vista previa privada, un nuevo modo de lenguaje natural permite a los desarrolladores visualizar sus datos a través de una consulta de lenguaje simple, por ejemplo: "muéstrame una comparación de los ingresos anuales por país y producto". Esto es sólo el comienzo. A finales de este año, el soporte del lenguaje natural se extenderá a consultas y tipos de gráficos más complejos. ¡ Regístrese hoy para probar el soporte de lenguaje natural para crear gráficos! ¡Estén atentos a más actualizaciones del equipo y consulte nuestra documentación para obtener más información sobre lo que admite el lenguaje natural durante la Vista previa privada! Chatbot inteligente para la documentación de MongoDB La documentación es fundamental para la experiencia del desarrollador, ya que facilita el descubrimiento de características y capacidades del producto y la resolución de problemas comunes durante el desarrollo de software. MongoDB ahora está potenciando su experiencia con un chatbot inteligente que mejora el descubrimiento de información al mostrar y resumir la documentación más relevante. Construido con MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, el chatbot le permite hacer preguntas en lenguaje natural como "¿Cómo empiezo con MongoDB Atlas?" o "¿Cómo agrego una nueva dirección IP a la lista de acceso IP para mi proyecto Atlas?" y reciba una respuesta con artículos de referencia, ejemplos de código y otra información relevante. MongoDB también ofrecerá código abierto y proporcionará materiales educativos sobre cómo construimos el chatbot inteligente, lo que hará mucho más fácil para otros miembros de la comunidad utilizar el poder de MongoDB Atlas y Atlas Vector Search para crear experiencias dinámicas y educativas para sus usuarios finales. Privacidad y seguridad de datos MongoDB cuenta con la confianza de algunas de las organizaciones más preocupadas por la seguridad del mundo, que utilizan los sólidos controles de privacidad y seguridad de datos de la plataforma de datos para desarrolladores para administrar sus activos de datos más confidenciales. Para mantener esta confianza, estas nuevas experiencias de desarrollador siempre serán transparentes sobre a qué datos se accede y se utiliza, lo que permitirá a los clientes tomar decisiones informadas dentro de los límites de sus preocupaciones únicas de seguridad, privacidad y cumplimiento. Empiece hoy Con características nuevas e inteligentes que permiten a los desarrolladores interactuar con sus datos usando lenguaje natural en Compass, Relational Migrator y Charts, así como un chatbot inteligente para la documentación de MongoDB, es más fácil que nunca aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del documento de MongoDB modelo de datos para construir cualquier clase de aplicación. Si tiene comentarios sobre estas experiencias, puede ingresar una sugerencia en nuestro portal de comentarios de usuarios .

September 26, 2023

Novas experiências inteligentes para desenvolvedores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e Docs

Hoje, o MongoDB anunciou uma série de inovações em sua plataforma de dados de desenvolvedor, criando experiências novas e inteligentes para desenvolvedores em ferramentas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e MongoDB Documentation que simplificam e aceleram radicalmente a maneira como os desenvolvedores criam aplicativos modernos. Essas novas experiências proporcionam aos desenvolvedores assistência guiada e inteligente para seus processos de desenvolvimento em: MongoDB Compass: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para compor tudo, desde consultas simples até agregações sofisticadas em vários estágios. MongoDB Relational Migrator: onde os desenvolvedores podem converter consultas SQL em sintaxe da API de consulta MongoDB. MongoDB Atlas Charts: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para gerar visualizações básicas de dados. Documentação do MongoDB: onde os desenvolvedores podem fazer perguntas a um chatbot inteligente, construído com base no MongoDB Atlas e no Atlas Vector Search, para permitir a descoberta de informações e a solução de problemas extremamente rápidas durante o desenvolvimento de software. O tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização e, com as expectativas dos negócios e dos clientes aumentando continuamente, os desenvolvedores estão sob pressão crescente para entregar aplicativos rapidamente. Com experiências mais inteligentes em toda a plataforma de dados do desenvolvedor MongoDB, agora é mais simples e fácil do que nunca construir aplicativos modernos para praticamente qualquer caso de uso. Consultas de linguagem natural no Compass Construir consultas e agregações é um dos casos de uso de desenvolvedor mais proeminentes para o Compass , a popular ferramenta GUI para download do MongoDB. A nova e inteligente experiência do Compass permite que os desenvolvedores usem linguagem natural para compor agregações sofisticadas para consultar, transformar e enriquecer dados, reduzindo a complexidade e a curva de aprendizado para criar consultas no código do aplicativo. A nova experiência está sendo lançada em Visualização Pública na versão 1.40.0 e será implementada de forma incremental para os usuários a partir de hoje até o final de outubro. Para começar, certifique-se de ter baixado a versão 1.40.0 em sua máquina e ter acesso ao recurso. Em seguida, você pode navegar até a guia Documentos e clicar no botão Gerar consulta na barra de consulta, que abre uma segunda barra abaixo da barra de consulta padrão, onde você pode inserir prompts em linguagem natural para gerar a sintaxe da API de consulta para executar em seus dados. . Certifique-se de clicar no botão “polegar para cima” ou “polegar para baixo” para avaliar a utilidade da consulta gerada. Conversão de consulta SQL no Migrador Relacional As migrações fazem parte da jornada de muitos desenvolvedores com o MongoDB. No início deste verão, no MongoDB.Local NYC, anunciamos o Relational Migrator para ajudar as equipes com esses projetos e continuamos a facilitar a modernização do código do aplicativo. Muitos sistemas legados têm centenas, senão milhares de consultas SQL que devem ser modernizadas como parte de qualquer esforço de migração, e isso pode ser uma tarefa demorada, se não assustadora. Agora no Private Preview, os desenvolvedores podem usar o Relational Migrator para converter consultas SQL existentes e procedimentos armazenados em sintaxe da API de consulta MongoDB pronta para desenvolvimento. Com a conversão de consultas SQL, os desenvolvedores podem aproveitar o Relational Migrator para eliminar o esforço manual de criação de consultas MongoDB em escala – acelerando os projetos de migração. A conversão de consulta SQL está atualmente disponível no Private Preview e o acesso pode ser solicitado diretamente da versão mais recente do Relational Migrator. Suporte a linguagem natural em Atlas Charts Atlas Charts é a melhor maneira para os desenvolvedores visualizarem os dados do Atlas. Ao oferecer uma solução poderosa e fácil para obter insights baseados em dados, o Charts capacita os desenvolvedores e os negócios que eles ajudam a expandir. O que sempre foi fácil agora também está se tornando mais inteligente! Disponível no Private Preview, um novo modo de linguagem natural permite que os desenvolvedores visualizem seus dados por meio de uma consulta de linguagem simples, por exemplo: “mostre-me uma comparação da receita anual por país e produto”. Este é apenas o começo. Ainda este ano, o suporte à linguagem natural será estendido a consultas e tipos Charts mais complexos. Inscreva-se hoje para experimentar o suporte de linguagem natural para a construção de Charts! Fique ligado para mais atualizações da equipe e confira nossa documentação para saber mais sobre o que é suportado pela linguagem natural durante a Visualização Privada! Documentação do Chatbot Inteligente para MongoDB A documentação é fundamental para a experiência do desenvolvedor, facilitando a descoberta de recursos e capacidades do produto e a solução de desafios comuns durante o desenvolvimento de software. O MongoDB agora está turbinando sua experiência com um chatbot inteligente que melhora a descoberta de informações, trazendo à tona e resumindo a documentação mais relevante. Construído com MongoDB Atlas e Atlas Vector Search, o chatbot permite que você faça perguntas em linguagem natural como “Como posso começar a usar o MongoDB Atlas?” ou “Como adiciono um novo endereço IP à lista de acesso IP do meu projeto Atlas?” e receba uma resposta com artigos de referência, exemplos de código e outras informações relevantes. O MongoDB também terá código aberto e fornecerá materiais educacionais sobre como construímos o chatbot inteligente, tornando muito mais fácil para outros membros da comunidade usarem o poder do MongoDB Atlas e do Atlas Vector Search para criar experiências dinâmicas e educacionais para seus usuários finais. Privacidade e segurança de dados O MongoDB conta com a confiança de algumas das organizações mais preocupadas com a segurança do mundo, que usam os controles robustos de segurança e privacidade de dados da plataforma de dados do desenvolvedor para managed seus ativos de dados mais confidenciais. Para manter essa confiança, essas novas experiências de desenvolvedor serão sempre transparentes sobre quais dados são acessados e usados, permitindo que os clientes tomem decisões informadas dentro dos limites de suas preocupações exclusivas de segurança, privacidade e conformidade. Comece hoje Com recursos novos e inteligentes que permitem aos desenvolvedores interagir com seus dados usando linguagem natural no Compass, Relational Migrator e Charts, bem como um chatbot inteligente para documentação do MongoDB, é mais fácil do que nunca aproveitar a flexibilidade e escalabilidade do documento do MongoDB modelo de dados para construir qualquer classe de aplicativo. Se você tiver comentários sobre essas experiências, poderá inserir uma sugestão em nosso portal de feedback do usuário .

September 26, 2023

Neue intelligente Entwicklererfahrungen für Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und Docs

Heute kündigte MongoDB eine Reihe von Innovationen in seiner Entwicklerdatenplattform an, die neue, intelligente Entwicklererlebnisse in bekannten Tools wie MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und MongoDB Documentation schaffen und die Art und Weise, wie Entwickler moderne Anwendungen erstellen, radikal vereinfachen und beschleunigen. Diese neuen Erfahrungen bieten Entwicklern geführte und intelligente Unterstützung für ihre Entwicklungsprozesse in: MongoDB Compass: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um alles von einfachen Abfragen bis hin zu anspruchsvollen, mehrstufigen Aggregationen zu verfassen. MongoDB Relational Migrator: mit dem Entwickler SQL-Abfragen in die MongoDB-Abfrage-API-Syntax konvertieren können. MongoDB Atlas Charts: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um grundlegende Datenvisualisierungen zu generieren. MongoDB-Dokumentation: in der Entwickler Fragen an einen intelligenten Chatbot stellen können, der auf MongoDB Atlas und Atlas Vector Search aufbaut, um eine blitzschnelle Informationserkennung und Fehlerbehebung während der Softwareentwicklung zu ermöglichen. Entwicklerzeit ist eines der wertvollsten Güter in jedem Unternehmen, und da die Erwartungen von Unternehmen und Kunden weiter steigen, stehen Entwickler zunehmend unter dem Druck, Anwendungen schnell bereitzustellen. Dank intelligenterer Erfahrungen auf der MongoDB-Entwicklerdatenplattform ist es jetzt einfacher und einfacher als je zuvor, moderne Anwendungen für praktisch jeden Anwendungsfall zu erstellen. Abfragen in natürlicher Sprache in Compass Das Erstellen von Abfragen und Aggregationen ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Entwickler für Compass , das beliebte herunterladbare GUI-Tool von MongoDB. Die neue, intelligente Erfahrung von Compass ermöglicht es Entwicklern, mithilfe natürlicher Sprache anspruchsvolle Aggregationen zum Abfragen, Transformieren und Anreichern von Daten zu erstellen und so die Komplexität und den Lernaufwand für die Integration von Abfragen in Anwendungscode zu reduzieren. Das neue Erlebnis wird in der Public Preview in Version 1.40.0 veröffentlicht und ab heute bis Ende Oktober schrittweise für Benutzer bereitgestellt. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie 1.40.0 auf Ihren Computer heruntergeladen haben und auf die Funktion zugreifen können. Anschließend können Sie zur Registerkarte „Dokumente“ navigieren und in der Abfrageleiste auf die Schaltfläche „Abfrage generieren“ klicken. Dadurch wird eine zweite Leiste unterhalb der Standardabfrageleiste geöffnet, in der Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache eingeben können, um die Abfrage-API-Syntax zu generieren, die Sie für Ihre Daten ausführen können . Klicken Sie unbedingt auf die Schaltfläche „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“, um die Nützlichkeit der generierten Abfrage zu bewerten. SQL-Abfragekonvertierung in Relational Migrator Migrationen sind Teil der Reise vieler Entwickler mit MongoDB. Anfang des Sommers haben wir bei MongoDB.Local NYC Relational Migrator angekündigt, um Teams bei diesen Projekten zu unterstützen, und wir machen es weiterhin einfacher, Anwendungscode zu modernisieren. Viele Altsysteme verfügen über Hunderte, wenn nicht Tausende von SQL-Abfragen, die im Rahmen einer Migration modernisiert werden müssen, und das kann eine zeitaufwändige, wenn nicht sogar entmutigende Aufgabe sein. Jetzt können Entwickler in der privaten Vorschau den Relational Migrator verwenden, um vorhandene SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren in die entwicklungsbereite MongoDB-Abfrage-API-Syntax zu konvertieren. Mit der SQL-Abfragekonvertierung können Entwickler Relational Migrator nutzen, um den manuellen Aufwand für die Erstellung von MongoDB-Abfragen beim Skalieren zu eliminieren und so Migrationsprojekte zu beschleunigen. Die Konvertierung von SQL-Abfragen ist derzeit in der privaten Vorschau verfügbar und der Zugriff kann direkt über die neueste Version von Relational Migrator angefordert werden. Unterstützung natürlicher Sprache in Atlas Charts Atlas Charts ist für Entwickler die beste Möglichkeit, Atlas-Daten zu visualisieren. Durch die Bereitstellung einer mühelosen und leistungsstarken Lösung zum Gewinnen datengesteuerter Erkenntnisse ermöglicht Charts Entwicklern und den Unternehmen, denen sie helfen, zu skalieren. Was immer einfach war, wird jetzt auch intelligenter! Ein neuer Modus in natürlicher Sprache ist in der privaten Vorschau verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, ihre Daten durch eine einfache Sprachabfrage zu visualisieren, zum Beispiel: „Zeigen Sie mir einen Vergleich des Jahresumsatzes nach Land und Produkt.“ Das ist erst der Anfang. Später in diesem Jahr wird die Unterstützung natürlicher Sprache auf komplexere Abfragen und Charts ausgeweitet. Melden Sie sich noch heute an, um natürliche Sprachunterstützung beim Erstellen von Charts auszuprobieren! Seien Sie gespannt auf weitere Updates vom Team und schauen Sie sich unsere Dokumentation an, um mehr darüber zu erfahren, was von natürlicher Sprache während der privaten Vorschau unterstützt wird! Intelligenter Chatbot für die MongoDB-Dokumentation Die Dokumentation ist für die Entwicklererfahrung von entscheidender Bedeutung, da sie es einfacher macht, Produktfunktionen und -fähigkeiten zu entdecken und häufige Herausforderungen während der Softwareentwicklung zu beheben. MongoDB steigert Ihr Erlebnis jetzt mit einem intelligenten Chatbot, der die Informationserkennung verbessert, indem er die relevanteste Dokumentation anzeigt und zusammenfasst. Der mit MongoDB Atlas und Atlas Vector Search erstellte Chatbot ermöglicht es Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, wie zum Beispiel „Wie fange ich mit MongoDB Atlas an?“ oder „Wie füge ich eine neue IP-Adresse zur IP-Zugriffsliste für mein Atlas-Projekt hinzu?“ und erhalten Sie eine Antwort mit Referenzartikeln, Codebeispielen und anderen relevanten Informationen. MongoDB wird auch Open Source sein und Lehrmaterialien darüber bereitstellen, wie wir den intelligenten Chatbot entwickelt haben, wodurch es für andere in der Community viel einfacher wird, die Leistungsfähigkeit von MongoDB Atlas und Atlas Vector Search zu nutzen, um dynamische und lehrreiche Erlebnisse für ihre Endbenutzer zu schaffen. Datenschutz und Sicherheit MongoDB genießt das Vertrauen einiger der sicherheitsbewusstesten Organisationen der Welt, die die robusten Datensicherheits- und Datenschutzkontrollen der Entwicklerdatenplattform nutzen, um ihre sensibelsten Datenbestände zu managed . Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, werden diese neuen Entwicklererlebnisse immer transparent darüber sein, welche Daten abgerufen und verwendet werden, sodass Kunden fundierte Entscheidungen im Rahmen ihrer individuellen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Bedenken treffen können. Beginnen Sie noch heute Mit der neuen, intelligenten Funktion, die es Entwicklern ermöglicht, mit ihren Daten in natürlicher Sprache in Compass, Relational Migrator und Charts zu interagieren, sowie einem intelligenten Chatbot für die MongoDB-Dokumentation ist es einfacher denn je, die Flexibilität und Skalierbarkeit des Dokumentdatenmodells von MongoDB zu nutzen um jede beliebige Anwendungsklasse zu erstellen. Wenn Sie Feedback zu diesen Erfahrungen haben, können Sie in unserem Benutzer-Feedback-Portal einen Vorschlag einreichen .

September 26, 2023

Nouvelles expériences de développement intelligent pour Compass, Atlas Charts et Relational Migrator

Aujourd'hui, MongoDB a annoncé une série d'innovations sur sa Developer Data Platform, créant de nouvelles expériences intelligentes pour les développeurs sur des outils familiers comme MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator, et MongoDB Documentation qui simplifient radicalement et accélèrent la façon dont les développeurs créent des applications modernes. Ces nouvelles expériences offrent aux développeurs une assistance guidée et intelligente tout au cours de leurs processus de développement : MongoDB Compass: où les développeurs peuvent utiliser un langage naturel pour créer des requêtes simples ou des agrégations sophistiquées en plusieurs étapes. MongoDB Relational Migrator: où les développeurs peuvent convertir des requêtes SQL en syntaxe MongoDB Query API. MongoDB Atlas Charts: où les développeurs peuvent utiliser un langage naturel pour générer de simples visualisations de données. MongoDB Documentation: où les développeurs peuvent poser des questions directement à un chatbot, construit sur MongoDB Atlas et Atlas Vector Search, pour permettre une recherche d'informations et un dépannage rapides pendant le développement d'un logiciel. Le temps des développeurs est l'une des denrées les plus précieuses dans toute organisation, et comme les attentes des entreprises et des clients ne cessent d'augmenter, les développeurs sont de plus en plus contraints de fournir des applications en un temps record. Avec des expériences plus intelligentes à travers la Developer Data Platform de MongoDB, il est maintenant plus simple et plus facile de construire des applications modernes pour pratiquement n'importe quel cas d'utilisation. Requêtes en langage naturel dans Compass L'élaboration de requêtes et d'agrégations est l'un des principaux cas d'utilisation de Compass , l'outil GUI téléchargeable de MongoDB, très apprécié des développeurs. La nouvelle expérience intelligente de Compass permet aux développeurs d'utiliser le langage naturel pour composer des agrégations sophistiquées afin de requêter, de transformer et d'enrichir les données, réduisant ainsi la complexité et la courbe d'apprentissage pour intégrer des requêtes dans le code de l'application. La nouvelle expérience est publiée en Public Preview dans la version 1.40.0 et sera déployée progressivement pour les utilisateurs à partir d'aujourd'hui et jusqu'à la fin du mois d'octobre. Pour commencer, assurez-vous d'avoir téléchargé la version 1.40.0 sur votre machine et d'avoir accès à la fonctionnalité. Vous pouvez ensuite naviguer vers l'onglet Documents et cliquer sur le bouton Générer une requête dans la barre de requête, ce qui ouvre une deuxième barre sous la barre de requête standard où vous pouvez saisir des invites en langage naturel pour générer la syntaxe de l'API de requête que vous pouvez exécuter sur vos données. N'oubliez pas de cliquer le petit pouce afin d'évaluer l'utilité de la requête générée. Conversion des requêtes SQL dans Relational Migrator Les migrations font partie du parcours de nombreux développeurs avec MongoDB. Plus tôt cet été, à MongoDB.local NYC, nous avons annoncé l'arrivée de Relational Migrator qui aide les équipes de développement dans ces projets, et nous continuons à faciliter la modernisation du code applicatif. De nombreux systèmes existants comportent des centaines, voire des milliers de requêtes SQL qui doivent être modernisées dans le cadre d'un effort de migration, ce qui peut être une tâche fastidieuse, voire décourageante. Désormais en Private Preview, les développeurs peuvent utiliser Relational Migrator pour convertir les requêtes SQL et les procédures stockées existantes en syntaxe MongoDB Query API prête à être développée. Grâce à la conversion des requêtes SQL, les développeurs peuvent utiliser Relational Migrator pour éliminer l'effort manuel de création de requêtes MongoDB, et ce à grande échelle - ce qui accélère les projets de migration. La conversion des requêtes SQL est actuellement disponible en Private Preview, et l'accès peut être demandé directement à partir de la dernière version de Relational Migrator. Support en langage naturel dans Atlas Charts Atlas Charts est le meilleur moyen pour les développeurs de visualiser les données Atlas. En offrant une solution simple et puissante pour obtenir des informations basées sur des données, Charts donne aux développeurs et aux entreprises le pouvoir nécessaire pour faire évoluer leur business à grande échelle. Ce qui a toujours été facile devient aussi plus intelligent ! Disponible en Private Preview, un nouveau mode de langage naturel permet aux développeurs de visualiser leurs données à l'aide d'une simple requête linguistique, par exemple : "Montrez-moi une comparaison du chiffre d'affaires annuel par pays et par produit" : "Montrez-moi une comparaison du chiffre d'affaires annuel par pays et par produit". Ce n'est que le début. D'ici la fin d'année, le support du langage naturel s'étendra à des requêtes plus complexes et à différents types de graphiques. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour tester le support du langage naturel pour la construction de Charts! Restez à l'écoute pour d'autres mises à jour de l'équipe et consultez notre documentation pour en savoir plus sur ce qui est pris en charge par le langage naturel pendant le Private Preview ! Chatbot intelligent pour MongoDB Documentation La documentation est essentielle pour maximiser l'expérience des développeurs, car elle facilite la découverte des fonctionnalités et des capacités du produit et la résolution des problèmes courants au cours du développement du logiciel. MongoDB améliore votre expérience grâce à un chatbot intelligent qui facilite la recherche d'informations en faisant apparaître et en résumant la documentation la plus pertinente. Construit sur MongoDB Atlas et avec Atlas Vector Search, le chatbot vous permet de poser des questions en langage naturel telles que "Comment démarrer avec MongoDB Atlas ?" ou "Comment ajouter une nouvelle adresse IP à la liste d'accès IP de mon projet Atlas ?" et de recevoir une réponse avec des articles de référence, des exemples de code et d'autres informations pertinentes. MongoDB sera également présent sur le site open source la documentation nécessaire pour construire le chatbot intelligent, ce qui permettra à d'autres membres de la communauté d'utiliser la puissance de MongoDB Atlas et Atlas Vector Search pour créer des expériences dynamiques et éducatives pour leurs utilisateurs finaux. Confidentialité et sécurité des données Plusieurs des organisations les plus soucieuses de sécurité au monde font confiance à MongoDB et utilisent les contrôles robustes de sécurité et de confidentialité des données de la Developer Data Platform pour gérer leurs actifs de données les plus sensibles. Pour maintenir cette confiance, ces nouvelles expériences de développement seront toujours transparentes quant à l'accès aux données et à leur utilisation, ce qui permettra aux clients de prendre des décisions critiques dans les limites de leurs propres préoccupations en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de conformité. Commencez dès aujourd'hui Avec de nouvelles fonctionnalités intelligentes qui permettent aux développeurs d'interagir avec leurs données en utilisant le langage naturel dans Compass, Relational Migrator et Charts, ainsi qu'un chatbot intelligent pour MongoDB Documentation, il est plus facile que jamais de tirer parti de la flexibilité et de l'évolutivité du modèle de données documentaire de MongoDB pour créer n'importe quelle classe d'application. Si vous avez un retour à faire sur ces expériences, vous pouvez partager votre feedback sur notre portail utilisateur .

September 26, 2023

New Intelligent Developer Experiences for Compass, Atlas Charts, Relational Migrator, and Docs

This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , 日本 . Today, MongoDB announced a range of innovations in its developer data platform, creating new, intelligent developer experiences in familiar tools like MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator, and MongoDB Documentation that radically simplify and accelerate how developers build modern applications. These new experiences provide developers with guided and intelligent assistance for their development processes in: MongoDB Compass: Where developers can use natural language to compose everything from simple queries to sophisticated, multi-stage aggregations. MongoDB Relational Migrator: Where developers can convert SQL queries to MongoDB Query API syntax. MongoDB Atlas Charts: Where developers can use natural language to generate basic data visualizations. MongoDB Documentation: Where developers can ask questions to an intelligent chatbot, built on top of MongoDB Atlas and Atlas Vector Search, to enable lightning-fast information discovery and troubleshooting during software development. Developer time is one of the most precious commodities in any organization, and with business and customer expectations continuing to rise, developers are under increasing pressure to deliver applications quickly. With more intelligent experiences across the MongoDB developer data platform, it is now simpler and easier than ever to build modern applications for virtually any use case. Check out our AI resource page to learn more about building AI-powered apps with MongoDB. Natural Language Queries in Compass Building queries and aggregations is one of the most prominent developer use cases for Compass , MongoDB’s popular, downloadable GUI tool. Compass’ new, intelligent experience allows developers to use natural language to compose sophisticated aggregations to query, transform, and enrich data, reducing the complexity and learning curve to build queries into application code. The new experience is being released in Public Preview in version 1.40.0 and will be rolled out incrementally to users starting today until the end of October. To get started, make sure you have 1.40.0 downloaded on your machine and have access to the feature. Then you can navigate to the Documents tab and click on the Generate Query button in the query bar, which opens a second bar below the standard query bar where you can enter natural language prompts to generate the Query API syntax for you to execute against your data. Be sure to hit the “thumb’s up” or “thumb’s down” button to rate the helpfulness of the query generated. SQL Query Conversion in Relational Migrator Migrations are part of many developers’ journeys with MongoDB. Earlier this summer at MongoDB.Local NYC, we announced Relational Migrator to help teams with these projects, and we’re continuing to make it easier to modernize application code. Many legacy systems have hundreds, if not thousands of SQL queries that must be modernized as part of any migration effort, and that can be a time-consuming, if not daunting task. Now in Private Preview, developers can use Relational Migrator to convert existing SQL queries and stored procedures into development-ready MongoDB Query API syntax. With SQL query conversion, developers can leverage Relational Migrator to eliminate the manual effort of creating MongoDB queries at scale - speeding up migration projects. SQL query conversion is currently available in Private Preview, and access can be requested directly from the latest version of Relational Migrator. Natural Language Support in Atlas Charts Atlas Charts is the best way for developers to visualize Atlas data. By offering an effortless and powerful solution for gaining data-driven insights, Charts empowers developers and the businesses they help scale. What has always been easy is now becoming more intelligent too! Available in Private Preview, a new natural language mode allows developers to visualize their data through a simple language query, for example: “show me a comparison of annual revenue by country and product.” This is just the start. Later this year, natural language support will extend to more complex queries and chart types. Sign up today to try out natural language support for building charts! Stay tuned for more updates from the team and check out our documentation to learn more about what’s supported by natural language during Private Preview! Intelligent Chatbot for MongoDB Documentation Documentation is critical to the developer experience, making it easier to discover product features and capabilities and troubleshoot common challenges during software development. MongoDB is now super-charging your experience with an intelligent chatbot that improves information discovery by surfacing and summarizing the most relevant documentation. Built with MongoDB Atlas and Atlas Vector Search, the chatbot allows you to ask questions in natural language like “How do I get started with MongoDB Atlas?” or “How do I add a new IP address to the IP access list for my Atlas project?” and receive a response with reference articles, code examples, and other relevant information. MongoDB will also be open-sourcing and providing educational materials about how we built the intelligent chatbot, making it that much easier for others in the community to use the power of MongoDB Atlas and Atlas Vector Search to create dynamic and educational experiences for their end users. Data Privacy and Security MongoDB is trusted by some of the world's most security-conscious organizations, who use the developer data platform’s robust data security and privacy controls to manage their most sensitive data assets. To maintain this trust, these new developer experiences will always be transparent about what data is accessed and used, allowing customers to make informed decisions within the boundaries of their unique security, privacy, and compliance concerns. Get Started Today With new, intelligent features that allow developers to interact with their data using natural language in Compass, Relational Migrator, and Charts, as well as an intelligent chatbot for MongoDB Documentation, it’s easier than ever to take advantage of the flexibility and scalability of MongoDB's document data model to build any class of application. If you have feedback on these experiences, you can enter a suggestion in our user feedback portal .

September 26, 2023

新機能：Compass、Atlas Charts、Relational Migrator、Documentation の開発者体験にインテリジェンスをプラス

MongoDB は本日、開発者データプラットフォームのための一連の新機能を発表しました。MongoDB Compass、Atlas Charts、Relational Migrator、MongoDB Documentation などの既存のツールの開発者エクスペリエンスにインテリジェンスを実装。モダンアプリケーションの構築が大幅に簡素化・効率化します。 新機能を備えた各ツールは、開発プロセスにおいて、次のようなガイド付きのインテリジェントなサポートを提供します。 MongoDB Compass ：自然言語を使用して、シンプルなクエリから高度な多段階集計まで、さまざまなクエリを作成。 MongoDB Relational Migrator ：SQL クエリを MongoDB クエリ API 構文に変換。 MongoDB Atlas Charts ：自然言語を使用して、データの基本的な視覚化を生成。 MongoDB Documentation ：MongoDB Atlas と Atlas Vector Search を基盤に構築されたインテリジェントチャットボットに質問し、ソフトウェア開発中の迅速な情報検索やトラブルシューティングが可能。 開発者の時間はどの組織においても最も貴重なリソースです。ビジネスや顧客のニーズが高まり続けるなか、開発者はアプリケーションの迅速な提供を求められています。MongoDB の開発者データプラットフォーム全体にインテリジェンスがプラスされたことにより、多くのユースケースに対応するモダンアプリケーションをこれまで以上に容易に構築できるようになりました。 MongoDB で AI 搭載アプリケーションを構築する方法について詳しくは、 AI リソースのページ をご覧ください。 MongoDB Compass：自然言語クエリ作成機能 Compass は、MongoDB のダウンロード可能な GUI ツールとして広く利用されており、クエリや集計の作成はその主要な開発者ユースケースの一つです。 Compass に追加された新たなインテリジェンス機能により、、開発者は自然言語を使って高度な集計を作成し、データのクエリ、変換、エンリッチ化が可能になります。その結果、クエリをアプリケーションコードに組み込む際の複雑さや習得の難しさが軽減されます。 新機能は、バージョン 1.40.0 のパブリックプレビューとしてリリースされています。2023 年 10 月まで段階的にユーザー展開する予定です。 使用する際は、まず、お使いのマシンにバージョン 1.40.0 がダウンロード済みであり、この機能にアクセスできることを確認してください。次に、Documents タブを開き、クエリバーの Generate Query ボタンをクリックします。これにより、標準のクエリバーの下にもう 1 つバーが表示されます。ここに自然言語でプロンプトを入力すると、データに対して実行するクエリ API 構文を生成できます。最後に、生成されたクエリの有用性について、「役に立った」または「役に立たなかった」ボタンでフィードバックをお願いします。 MongoDB Relational Migrator：SQL クエリ変換機能 マイグレーションは、MongoDB を利用する際によくあるプロセスです。MongoDB は、2023 年の夏に開催した MongoDB.Local NYC において、マイグレーションに取り組む開発者の支援ツール、 Relational Migrator を発表しました。 従来型システムからの移行プロセスでは、多くの場合に、数百・数千規模の SQL クエリのモダナイズが必要となります。多大な時間を要する面倒な作業です。 現在、プライベートプレビュー版として提供されている Relational Migrator を利用することで、既存の SQL クエリやストアドプロシージャを、MongoDB Query API の構文に変換し、開発に適した形式にできます。 開発者は Relational Migrator を活用して SQL クエリを変換できるため、膨大な量の MongoDB クエリを手作業で作成する必要がなくなり、移行プロジェクトをスピードが大幅に向上します。 SQL クエリの変換機能は、現在プライベートプレビューで利用可能です。Relational Migrator の最新バージョンからアクセスを直接リクエストできます。 MongoDB Atlas Charts：自然言語サポート機能 Atlas Charts は、Atlas データを視覚化するのに最適なツールです。Atlas Charts は、データに基づいたインサイトを得るための、シンプルで強力なソリューションであり、開発者や、開発者が支援するビジネスの成長をサポートします。 Atlas Charts の使いやすさに、インテリジェンス機能が追加されました。現在プライベートプレビューで利用可能な新しい自然言語モードでは、例えば、「年間売上高を国別、製品別で比較して」などのシンプルな言語クエリを入力するだけで、データを視覚化できます。 これはまだ第一段階で、今後、さらに高度なクエリやチャートタイプについても、自然言語のサポートを提供する予定です。 こちら からご登録いただくと、チャート作成に役立つ自然言語サポート機能をお試しいただけます。今後もアップデートを予定しています。プライベートプレビュー中の自然言語サポート対象については、 ドキュメント をご覧ください。 MongoDB Documentation：インテリジェントチャットボット機能 ドキュメント は、開発者エクスペリエンスにおいて不可欠です。ソフトウェア開発中にドキュメントを使用することで、製品の機能や特徴を容易に見つけることができます。また、よくある問題も効率的に解決できます。MongoDB では、インテリジェントなチャットボットを導入し、最も関連性の高いドキュメントを提示・要約することで、情報検索の体験を向上させています。 MongoDB Atlas と Atlas Vector Search を基盤に構築されたこのチャットボットは、「MongoDB Atlas の使用開始方法は？」、「Atlas プロジェクトの IP アクセスリストに新しい IP アドレスを追加する方法は？」などの自然言語での質問に対し、参考記事やコード例などの関連情報を含む回答を提供します。 MongoDB は、インテリジェントチャットボットの構築方法についての教材を オープンソース化して提供する予定 です。これにより、コミュニティの他のメンバーも MongoDB Atlas と Atlas Vector Search を活用し、エンドユーザーにインタラクティブな学習体験を容易に提供できるようになります。 データのプライバシーとセキュリティ MongoDB は、セキュリティを特に重視する世界中の組織から信頼されています。こうした組織は、堅牢なデータセキュリティとプライバシー制御を備えた開発者データプラットフォームを使って、秘密性の高いデータ資産を管理しています。新機能では、アクセスや使用されるデータの透明性を常に確保することで、お客さまが自分のセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの要件に基づいて、適切な意思決定ができるようにサポートします。 今すぐ始めてみませんか？ 自然言語を使用してデータとやり取りできる Compass、Relational Migrator、Charts の新たなインテリジェント機能や、MongoDB Documentation のインテリジェントチャットボットを利用することで、 MongoDB のドキュメントデータモデル の柔軟性と拡張性を最大限に活用し、あらゆる種類のアプリケーションをこれまで以上に容易に構築できるようになります。 新機能に関するフィードバックをお待ちしております。 ユーザーフィードバックポータル でご意見をお寄せください。

September 26, 2023

News From MongoDB.local NYC: Game-changing Migration Tool Now Available

This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português The database has always been the heart of an application. Teams recognize that the choice of a database is one of the most critical decisions in developing software, influencing not only the speed at which developers can build and iterate, but also an application’s performance, functionality, and overall user experience. Today, tens of thousands of organizations are being held back by their legacy systems built on relational databases. They struggle with the headaches, high costs, and poor developer agility caused by data silos and architecture sprawl built up over decades as they try to address new requirements and build transformative experiences. Modernizing the data infrastructure means reducing architectural complexity, and adopting flexible data platforms like MongoDB that can support a wider range of use cases and data types. But every IT leader knows that transitioning away from legacy databases is easier said than done, and that they are often overwhelming and time-consuming projects. This is even more true when trying to shake the relational database mindset and instead adopt a developer-first approach to data. MongoDB's Relational Migrator is now available to help organizations streamline their transition from relational databases to MongoDB by tackling some of the most common challenges we see in migration projects: effective data modeling, migrating data, and modernizing app code. Today, Relational Migrator supports migrations from Oracle, SQL Server, MySQL, and PostgreSQL directly. By switching to MongoDB, companies can reap major rewards when it comes to modernizing an essential component of their software. Not only do they enjoy faster development and performance, but also improved reliability, scalability, and user experience. Additionally, MongoDB's advanced features, such as full-text search, time-series data support, and edge-to-cloud synchronization enable applications to take on more use cases on an efficient, easy-to-maintain data infrastructure. With Relational Migrator, teams preparing for app modernization projects can accelerate and reduce the risk of their relational database migrations so they can start taking advantage of everything MongoDB has to offer. Take the guesswork out of the migration process Data modeling in MongoDB is one of the most common barriers we see when organizations come over from a relational background. MongoDB can be treated like a relational database, but to unlock the full potential of the document model organizations need to change how they think about their data and model it for how their applications are going to use it. Relational Migrator takes the guesswork out of data modeling by analyzing an application's existing relational schema and proposing a recommended MongoDB schema based on best practices. As teams use the visual interface to compare and build their schema, Relational Migrator will continue to offer recommended mappings to further expedite schema design, but more importantly, help developers do it well. Not only does Relational Migrator visually compare schemas, but it also applies the transformations as it moves data into MongoDB in an efficient manner, providing users with the ability to run both systems in parallel and apply changes from the source database to MongoDB on an ongoing basis. Migrating data is only one part of application modernization. To give developers a head start, Relational Migrator even generates app code for various development languages and frameworks that reflects the new MongoDB schema they’ve designed. With the launch of Relational Migrator, MongoDB is unlocking the full potential of its powerful developer data platform , providing new implementation possibilities for customers and a wider range of applications. Learn more about what Relational Migrator can do for you. Head to the MongoDB.local hub to see where we'll be showing up next.

June 22, 2023