Nouvelles expériences de développement intelligent pour Compass, Atlas Charts et Relational Migrator

Clark Gates-George, Shelby Carpenter, and Jon Lewis
September 26, 2023 | Updated: October 12, 2023

Aujourd'hui, MongoDB a annoncé une série d'innovations sur sa Developer Data Platform, créant de nouvelles expériences intelligentes pour les développeurs sur des outils familiers comme MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator, et MongoDB Documentation qui simplifient radicalement et accélèrent la façon dont les développeurs créent des applications modernes.

Ces nouvelles expériences offrent aux développeurs une assistance guidée et intelligente tout au cours de leurs processus de développement :

  • MongoDB Compass: où les développeurs peuvent utiliser un langage naturel pour créer des requêtes simples ou des agrégations sophistiquées en plusieurs étapes.

  • MongoDB Relational Migrator: où les développeurs peuvent convertir des requêtes SQL en syntaxe MongoDB Query API.

  • MongoDB Atlas Charts: où les développeurs peuvent utiliser un langage naturel pour générer de simples visualisations de données.

  • MongoDB Documentation: où les développeurs peuvent poser des questions directement à un chatbot, construit sur MongoDB Atlas et Atlas Vector Search, pour permettre une recherche d'informations et un dépannage rapides pendant le développement d'un logiciel.

Le temps des développeurs est l'une des denrées les plus précieuses dans toute organisation, et comme les attentes des entreprises et des clients ne cessent d'augmenter, les développeurs sont de plus en plus contraints de fournir des applications en un temps record. Avec des expériences plus intelligentes à travers la Developer Data Platform de MongoDB, il est maintenant plus simple et plus facile de construire des applications modernes pour pratiquement n'importe quel cas d'utilisation.

Requêtes en langage naturel dans Compass

L'élaboration de requêtes et d'agrégations est l'un des principaux cas d'utilisation de Compass, l'outil GUI téléchargeable de MongoDB, très apprécié des développeurs. La nouvelle expérience intelligente de Compass permet aux développeurs d'utiliser le langage naturel pour composer des agrégations sophistiquées afin de requêter, de transformer et d'enrichir les données, réduisant ainsi la complexité et la courbe d'apprentissage pour intégrer des requêtes dans le code de l'application.

La nouvelle expérience est publiée en Public Preview dans la version 1.40.0 et sera déployée progressivement pour les utilisateurs à partir d'aujourd'hui et jusqu'à la fin du mois d'octobre.

Pour commencer, assurez-vous d'avoir téléchargé la version 1.40.0 sur votre machine et d'avoir accès à la fonctionnalité. Vous pouvez ensuite naviguer vers l'onglet Documents et cliquer sur le bouton Générer une requête dans la barre de requête, ce qui ouvre une deuxième barre sous la barre de requête standard où vous pouvez saisir des invites en langage naturel pour générer la syntaxe de l'API de requête que vous pouvez exécuter sur vos données. N'oubliez pas de cliquer le petit pouce afin d'évaluer l'utilité de la requête générée.

Conversion des requêtes SQL dans Relational Migrator

Les migrations font partie du parcours de nombreux développeurs avec MongoDB. Plus tôt cet été, à MongoDB.local NYC, nous avons annoncé l'arrivée de Relational Migratorqui aide les équipes de développement dans ces projets, et nous continuons à faciliter la modernisation du code applicatif.

De nombreux systèmes existants comportent des centaines, voire des milliers de requêtes SQL qui doivent être modernisées dans le cadre d'un effort de migration, ce qui peut être une tâche fastidieuse, voire décourageante. Désormais en Private Preview, les développeurs peuvent utiliser Relational Migrator pour convertir les requêtes SQL et les procédures stockées existantes en syntaxe MongoDB Query API prête à être développée.

Grâce à la conversion des requêtes SQL, les développeurs peuvent utiliser Relational Migrator pour éliminer l'effort manuel de création de requêtes MongoDB, et ce à grande échelle - ce qui accélère les projets de migration.

La conversion des requêtes SQL est actuellement disponible en Private Preview, et l'accès peut être demandé directement à partir de la dernière version de Relational Migrator.

Support en langage naturel dans Atlas Charts

Atlas Charts est le meilleur moyen pour les développeurs de visualiser les données Atlas. En offrant une solution simple et puissante pour obtenir des informations basées sur des données, Charts donne aux développeurs et aux entreprises le pouvoir nécessaire pour faire évoluer leur business à grande échelle.

Ce qui a toujours été facile devient aussi plus intelligent ! Disponible en Private Preview, un nouveau mode de langage naturel permet aux développeurs de visualiser leurs données à l'aide d'une simple requête linguistique, par exemple : "Montrez-moi une comparaison du chiffre d'affaires annuel par pays et par produit" : "Montrez-moi une comparaison du chiffre d'affaires annuel par pays et par produit". Ce n'est que le début. D'ici la fin d'année, le support du langage naturel s'étendra à des requêtes plus complexes et à différents types de graphiques.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour tester le support du langage naturel pour la construction de Charts! Restez à l'écoute pour d'autres mises à jour de l'équipe et consultez notre documentation pour en savoir plus sur ce qui est pris en charge par le langage naturel pendant le Private Preview !

Chatbot intelligent pour MongoDB Documentation

La documentation est essentielle pour maximiser l'expérience des développeurs, car elle facilite la découverte des fonctionnalités et des capacités du produit et la résolution des problèmes courants au cours du développement du logiciel. MongoDB améliore votre expérience grâce à un chatbot intelligent qui facilite la recherche d'informations en faisant apparaître et en résumant la documentation la plus pertinente.

Construit sur MongoDB Atlas et avec Atlas Vector Search, le chatbot vous permet de poser des questions en langage naturel telles que "Comment démarrer avec MongoDB Atlas ?" ou "Comment ajouter une nouvelle adresse IP à la liste d'accès IP de mon projet Atlas ?" et de recevoir une réponse avec des articles de référence, des exemples de code et d'autres informations pertinentes.

MongoDB sera également présent sur le site open source la documentation nécessaire pour construire le chatbot intelligent, ce qui permettra à d'autres membres de la communauté d'utiliser la puissance de MongoDB Atlas et Atlas Vector Search pour créer des expériences dynamiques et éducatives pour leurs utilisateurs finaux.

Confidentialité et sécurité des données

Plusieurs des organisations les plus soucieuses de sécurité au monde font confiance à MongoDB et utilisent les contrôles robustes de sécurité et de confidentialité des données de la Developer Data Platform pour gérer leurs actifs de données les plus sensibles. Pour maintenir cette confiance, ces nouvelles expériences de développement seront toujours transparentes quant à l'accès aux données et à leur utilisation, ce qui permettra aux clients de prendre des décisions critiques dans les limites de leurs propres préoccupations en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de conformité.

Commencez dès aujourd'hui

Avec de nouvelles fonctionnalités intelligentes qui permettent aux développeurs d'interagir avec leurs données en utilisant le langage naturel dans Compass, Relational Migrator et Charts, ainsi qu'un chatbot intelligent pour MongoDB Documentation, il est plus facile que jamais de tirer parti de la flexibilité et de l'évolutivité du modèle de données documentaire de MongoDB pour créer n'importe quelle classe d'application.

Si vous avez un retour à faire sur ces expériences, vous pouvez partager votre feedback sur notre portail utilisateur.

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Apresentando uma experiência local para Atlas, Atlas Search e Atlas Vector Search com o Atlas CLI

Hoje, o MongoDB tem o prazer de anunciar em Public Preview um novo conjunto de recursos para a construção de software localmente com o MongoDB Atlas, proporcionando aos desenvolvedores maior flexibilidade e reduzindo a sobrecarga operacional durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Os desenvolvedores agora podem desenvolver localmente com implantações do MongoDB Atlas, incluindo Atlas Search e Vector Search , usando o Atlas CLI , capacitando-os a criar pesquisa de texto completo ou aplicativos alimentados por IA, independentemente do ambiente preferido para construção com MongoDB. Os desenvolvedores podem usar a CLI do Atlas para configurar, conectar-se e automatizar tarefas comuns de gerenciamento, desde o desenvolvimento inicial até testes, preparação e produção. Para casos de uso de pesquisa de texto completo, os desenvolvedores agora podem usar a CLI do Atlas para criar e managed índices do Atlas Search, independentemente de estarem trabalhando localmente ou na cloud. Da mesma forma, os desenvolvedores que criam aplicativos alimentados por pesquisa semântica e IA generativa no MongoDB agora podem usar o Atlas CLI para criar e managed instâncias de desenvolvimento local com índices Vector Search, independentemente de seu ambiente de desenvolvimento. O tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização que cria novas experiências de aplicativos inovadoras. Mas com muita frequência, os desenvolvedores ficam sobrecarregados com o gerenciamento de tarefas repetíveis, como a configuração de ambientes de desenvolvimento. Muitas vezes, eles também precisam lidar com a sobrecarga cognitiva de alternar entre diferentes experiências de usuário para desenvolvimento local versus desenvolvimento cloud , o que os distrai da entrega de valor. Ao oferecer aos desenvolvedores o poder do Atlas ao seu alcance, independentemente do ambiente de desenvolvimento preferido, o MongoDB continua a expandir o escopo e os recursos de sua plataforma de dados do desenvolvedor, ao mesmo tempo que valoriza a experiência do desenvolvedor. Crie um banco de dados Atlas local Pronto para criar um banco de dados Atlas local, mas ainda não tem a CLI do Atlas? É fácil de instalar com seu gerenciador de pacotes favorito. Para instalar o Atlas CLI com Homebrew, use o seguinte comando: brew install mongodb-atlas Além de instalar através do gerenciador de pacotes Homebrew, você pode instalar o MongoDB Atlas CLI via Apt, Yum, Chocolatey, baixando diretamente o binário ou puxando a imagem Docker (saiba mais sobre nossa documentação ). Você também pode baixá-lo diretamente do Centro de download do MongoDB . Para criar uma implantação local do Atlas com configurações padrão no modo interativo, digite: atlas deployments setup --type local Se você quiser listar suas implantações do Atlas, digite: atlas deployments list Se você estiver autenticado no Atlas, verá suas implantações locais e cloud do Atlas. Se você não estiver autenticado no Atlas, verá apenas suas implantações locais. Comece com a pesquisa local do Atlas Construindo um aplicativo com um recurso de pesquisa de texto completo desenvolvido pelo Atlas Search? Se você é um desenvolvedor que tende a criar e criar protótipos localmente, talvez esteja interessado em usar a CLI do Atlas para trabalhar com o Atlas Search em seu ambiente local. Para começar, primeiro conecte-se à implantação local na qual deseja criar um índice de pesquisa: atlas deployments connect A seguir, você pode usar o MongoDB Shell para criar seu índice de pesquisa. Abaixo você verá um exemplo de como criar um índice Atlas Search: db.YOURCOLLECTION.createSearchIndex( "example-index", { mappings: { dynamic: true } } ) Então, se quiser executar uma consulta, você pode usar o estágio $search de um aggregation pipeline. Você pode aprender mais sobre como gerenciar índices do Atlas Search em nossa documentação . Comece com a pesquisa vetorial local Se você estiver construindo um aplicativo com IA generativa ou pesquisa semântica e MongoDB Atlas, é provável que você esteja interessado em nossa oferta Atlas Vector Search . E agora com o Atlas CLI, você pode trabalhar com Vector Search na cloud e em seu ambiente local. Para começar com o Vector Search localmente, você pode usar o MongoDB Shell para criar um índice do Vector Search. Observe que isso é semelhante ao exemplo do Atlas Search acima, exceto que neste caso há uma incorporação de vetor considerada na criação do índice de pesquisa. db.YOURCOLLECTION.createSearchIndex({ "mappings": { "dynamic": true, "fields": { "plot_embedding": { "type": "knnVector", "dimensions": 1536, "similarity": "euclidean" } } } } ) Para saber mais sobre como executar consultas de pesquisa vetorial, visite nossa documentação . Além disso, se você já estiver familiarizado com o manuseio de seus índices cloud Search usando a CLI do Atlas, apreciará um novo conjunto de comandos interativos projetados para ajudá-lo managed com eficiência os índices do Atlas Search e do Vector Search, tanto localmente quanto na cloud: atlas deployments search indexes create A partir daí, você pode percorrer um fluxo interativo que o orienta na criação do índice. Para obter instruções detalhadas, visite nosso tutorial . Pronto para migrar para a cloud? Se você estiver pronto para criar um banco de dados Atlas na cloud, isso será fácil de fazer com a CLI do Atlas. Basta usar o seguinte comando: atlas deployments setup --type atlas A partir daí, o assistente de configuração irá guiá-lo para: Registre-se para uma conta Atlas ou autentique-se em uma conta existente Crie um banco de dados MongoDB Atlas gratuito Carregar dados de amostra Adicione seu endereço IP à lista de acesso Crie um usuário e senha do banco de dados Conecte-se ao cluster usando o MongoDB Shell ( mongosh ) para poder começar a interagir com seus dados Para saber mais sobre o Atlas CLI, visite nossa documentação . E não deixe de nos contar o que você acha da CLI do Atlas em nosso portal de feedback do usuário . Com a nova experiência local com a CLI do Atlas, ficou mais fácil do que nunca trabalhar com seus dados no Atlas, independentemente do ambiente de desenvolvimento de sua preferência. Comece hoje mesmo com o Atlas CLI como a ferramenta de desenvolvedor definitiva para managed o MongoDB Atlas, incluindo Atlas Search e Vector Search, durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, desde seu ambiente local até a cloud.

September 26, 2023
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MongoDB’s 2024 Year in Review

It’s hard to believe that another year is almost over! 2024 was a transformative year for MongoDB, and it was marked by both innovation and releases that further our commitment to empowering customers, developers, and partners worldwide. So without further ado, let’s dive into MongoDB’s 2024 highlights. We’ll also share our executive team’s predictions of what 2025 might have in store. A look back at 2024 MongoDB 8.0: The most performant version of MongoDB ever In October we released MongoDB 8.0 , the fastest, most resilient, secure, and reliable version of MongoDB yet. Architectural optimizations in MongoDB 8.0 have significantly improved the database’s performance, with 36% faster reads and 59% higher throughput for updates. Our new architecture also makes horizontal scaling cheaper and faster. Finally, working with encrypted data is easier than ever, thanks to the addition of range queries in Queryable Encryption (which allows customers to encrypt, store, and perform queries directly on data). Whether you’re a startup building your first app, or you’re a global enterprise managing mission-critical workloads, MongoDB 8.0 offers unmatched power and flexibility, solidifying MongoDB’s place as the world’s most popular document database. Learn more about what makes 8.0 the best version of MongoDB ever on the MongoDB 8.0 page . Delivering customer value with the MongoDB AI Applications Program AI applications have become a cornerstone of modern software, and MongoDB is committed to equipping customers with the technology, tools, and support they need to succeed on their AI journey. That’s why we launched the MongoDB AI Applications Program (MAAP) in 2024, a comprehensive program designed to accelerate the development of AI applications. By offering customers resources like access to AI specialists, an ecosystem of leading AI and tech companies, and AI architectural best practices supported by integrated services, MAAP helps solve customers’ most pressing business challenges, unlocks competitive advantages, and accelerates time to value for AI investments. Overall, MAAP’s aim is to set customers on the path to AI success. Visit the MongoDB AI Applications Program page or watch our session from AWS re:Invent to learn more! Advancing AI with MongoDB Atlas Vector Search In 2024, MongoDB further cemented its role in the AI space with enhancements to MongoDB Atlas Vector Search . Recognized in 2024 (for the second consecutive year!) as one of the most loved vector databases , MongoDB continues to provide a scalable, unified, and secure platform for building cutting-edge AI use cases. Recent advancements like vector quantization in Atlas Vector Search help deliver even more value to our customers, enabling them to scale applications to billions of vectors at a lower cost. Head over to our Atlas Vector Search quick start guide to get started with Atlas Vector Search today, or visit our AI resources hub to learn more about how MongoDB can power AI applications. Search Nodes: Performance at scale Search functionality is indispensable in modern applications, and with Atlas Search Nodes, organizations can now optimize their search workloads like never before. By providing dedicated infrastructure for Atlas Search and Vector Search workloads, Search Nodes ensure high performance (e.g., a 40–60% decrease in query times), scalability, and reliability, even for the most demanding use cases. As of this year , Search Nodes are generally available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. This milestone underscores MongoDB’s commitment to delivering powerful solutions that scale alongside our customers’ needs. To learn more about Search Nodes, check out our documentation or watch our tutorial . Looking ahead: MongoDB’s 2025 predictions After the excitement of the past few years, 2025 will be defined by ensuring that technology investments deliver tangible value. Organizations remain excited about the potential AI and emerging technologies hold to solve real business challenges, but are increasingly focused on maintaining a return on investment. “Enterprises need to innovate faster than ever, but speed is no longer the only measure of success. Increasingly, organizations are laser-focused on ensuring that their technology investments directly address critical business challenges and provide clear ROI and competitive advantage—whether it’s optimizing supply chains, delivering hyper-personalized customer experiences, or scaling operations efficiently,” said Sahir Azam, Chief Product Officer at MongoDB. “In 2025, I expect to see organizations make significant strides in driving this innovation and efficiency by applying AI to more production use cases and by maturing the way they leverage their data to build compelling and differentiated customer experiences.” Indeed, we expect to see organizations make more strategic investments in emerging technologies like gen AI—innovating with a sharp focus on solving business challenges. “In 2025, we can expect the focus to shift from ‘what AI can do’ to ‘what AI should do,’ moving beyond the hype to a clearer understanding of where AI can provide real value and where human judgment is still irreplaceable,” said Tara Hernandez, VP of Developer Productivity at MongoDB. “As we advance, I think we’ll see organizations begin to adopt more selective, careful applications of AI, particularly in areas where stakes are high, such as healthcare, finance, and public safety. A refined approach to AI development will be essential—not only for producing quality results but also to build trust, ensuring these tools genuinely support human goals rather than undermining them.” With more capable, accessible application development tools and customer-focused programs like MAAP at developers’ fingertips, 2025 is an opportunity to make a data-driven impact faster than ever before. "Right now, organizations have an opportunity to leverage their data to reimagine how they do business, to more effectively adapt to a changing world, and to revolutionize our quality of life,” said Andrew Davidson, SVP of Products at MongoDB. “By harnessing our latest technologies, developers can build a foundation for a transformative future." Head over to our updates page to learn more about the new releases and updates from MongoDB in 2024. Keep an eye on our events page to learn what's to come from MongoDB in 2025!

December 19, 2024