Nuevas experiencias inteligentes para desarrolladores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y Docs

Hoy, MongoDB anunció una variedad de innovaciones en su plataforma de datos para desarrolladores, creando experiencias de desarrollador nuevas e inteligentes en herramientas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y MongoDB Documentation que simplifican y aceleran radicalmente la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones modernas.

Estas nuevas experiencias brindan a los desarrolladores asistencia guiada e inteligente para sus procesos de desarrollo en:

  • MongoDB Compass: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para componer de todo, desde consultas simples hasta agregaciones sofisticadas de varias etapas.

  • MongoDB Relational Migrator: donde los desarrolladores pueden convertir consultas SQL a la sintaxis de MongoDB Query API.

  • MongoDB Atlas Charts: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para generar visualizaciones de datos básicos.

  • Documentación de MongoDB: donde los desarrolladores pueden hacer preguntas a un chatbot inteligente, creado sobre MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, para permitir el descubrimiento de información y la resolución de problemas ultrarrápidos durante el desarrollo de software.

El tiempo de los desarrolladores es uno de los bienes más preciados de cualquier organización y, dado que las expectativas de las empresas y los clientes siguen aumentando, los desarrolladores se encuentran bajo una presión cada vez mayor para entregar aplicaciones rápidamente. Con experiencias más inteligentes en la plataforma de datos para desarrolladores MongoDB, ahora es más sencillo y fácil que nunca crear aplicaciones modernas para prácticamente cualquier caso de uso.

Consultas en lenguaje natural en Compass

La creación de consultas y agregaciones es uno de los casos de uso de desarrolladores más destacados para Compass, la popular herramienta GUI descargable de MongoDB. La nueva e inteligente experiencia de Compass permite a los desarrolladores utilizar lenguaje natural para componer agregaciones sofisticadas para consultar, transformar y enriquecer datos, reduciendo la complejidad y la curva de aprendizaje para crear consultas en el código de la aplicación.

La nueva experiencia se lanzará en Vista previa pública en la versión 1.40.0 y se implementará de forma incremental para los usuarios desde hoy hasta finales de octubre.

Para comenzar, asegúrese de haber descargado 1.40.0 en su máquina y tener acceso a la función. Luego puede navegar a la pestaña Documentos y hacer clic en el botón Generar consulta en la barra de consulta, que abre una segunda barra debajo de la barra de consulta estándar donde puede ingresar indicaciones en lenguaje natural para generar la sintaxis de la API de consulta para que la ejecute con sus datos. . Asegúrese de presionar el botón "pulgar hacia arriba" o "pulgar hacia abajo" para calificar la utilidad de la consulta generada.

Conversión de consultas SQL en Relational Migrator

Las migraciones son parte del viaje de muchos desarrolladores con MongoDB. A principios de este verano en MongoDB.Local NYC, anunciamos Relational Migrator para ayudar a los equipos con estos proyectos y seguimos facilitando la modernización del código de la aplicación.

Muchos sistemas heredados tienen cientos, si no miles, de consultas SQL que deben modernizarse como parte de cualquier esfuerzo de migración, y eso puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, si no desalentadora. Ahora, en la Vista previa privada, los desarrolladores pueden utilizar Relational Migrator para convertir consultas SQL existentes y procedimientos almacenados en una sintaxis de MongoDB Query API lista para el desarrollo.

Con la conversión de consultas SQL, los desarrolladores pueden aprovechar Relational Migrator para eliminar el esfuerzo manual de crear consultas MongoDB a escala, acelerando los proyectos de migración.

La conversión de consultas SQL está actualmente disponible en Vista previa privada y el acceso se puede solicitar directamente desde la última versión de Relational Migrator.

Soporte de lenguaje natural en gráficos Atlas

Atlas Charts es la mejor manera para que los desarrolladores visualicen los datos de Atlas. Al ofrecer una solución potente y sencilla para obtener información basada en datos, Charts empodera a los desarrolladores y a las empresas a las que ayudan a escalar.

¡Lo que siempre ha sido fácil ahora también se está volviendo más inteligente! Disponible en Vista previa privada, un nuevo modo de lenguaje natural permite a los desarrolladores visualizar sus datos a través de una consulta de lenguaje simple, por ejemplo: "muéstrame una comparación de los ingresos anuales por país y producto". Esto es sólo el comienzo. A finales de este año, el soporte del lenguaje natural se extenderá a consultas y tipos de gráficos más complejos.

¡Regístrese hoy para probar el soporte de lenguaje natural para crear gráficos! ¡Estén atentos a más actualizaciones del equipo y consulte nuestra documentación para obtener más información sobre lo que admite el lenguaje natural durante la Vista previa privada!

Chatbot inteligente para la documentación de MongoDB

La documentación es fundamental para la experiencia del desarrollador, ya que facilita el descubrimiento de características y capacidades del producto y la resolución de problemas comunes durante el desarrollo de software. MongoDB ahora está potenciando su experiencia con un chatbot inteligente que mejora el descubrimiento de información al mostrar y resumir la documentación más relevante.

Construido con MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, el chatbot le permite hacer preguntas en lenguaje natural como "¿Cómo empiezo con MongoDB Atlas?" o "¿Cómo agrego una nueva dirección IP a la lista de acceso IP para mi proyecto Atlas?" y reciba una respuesta con artículos de referencia, ejemplos de código y otra información relevante.

MongoDB también ofrecerá código abierto y proporcionará materiales educativos sobre cómo construimos el chatbot inteligente, lo que hará mucho más fácil para otros miembros de la comunidad utilizar el poder de MongoDB Atlas y Atlas Vector Search para crear experiencias dinámicas y educativas para sus usuarios finales.

Privacidad y seguridad de datos

MongoDB cuenta con la confianza de algunas de las organizaciones más preocupadas por la seguridad del mundo, que utilizan los sólidos controles de privacidad y seguridad de datos de la plataforma de datos para desarrolladores para administrar sus activos de datos más confidenciales. Para mantener esta confianza, estas nuevas experiencias de desarrollador siempre serán transparentes sobre a qué datos se accede y se utiliza, lo que permitirá a los clientes tomar decisiones informadas dentro de los límites de sus preocupaciones únicas de seguridad, privacidad y cumplimiento.

Empiece hoy

Con características nuevas e inteligentes que permiten a los desarrolladores interactuar con sus datos usando lenguaje natural en Compass, Relational Migrator y Charts, así como un chatbot inteligente para la documentación de MongoDB, es más fácil que nunca aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del documento de MongoDB modelo de datos para construir cualquier clase de aplicación.

Si tiene comentarios sobre estas experiencias, puede ingresar una sugerencia en nuestro portal de comentarios de usuarios.

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Novas experiências inteligentes para desenvolvedores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e Docs

Hoje, o MongoDB anunciou uma série de inovações em sua plataforma de dados de desenvolvedor, criando experiências novas e inteligentes para desenvolvedores em ferramentas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e MongoDB Documentation que simplificam e aceleram radicalmente a maneira como os desenvolvedores criam aplicativos modernos. Essas novas experiências proporcionam aos desenvolvedores assistência guiada e inteligente para seus processos de desenvolvimento em: MongoDB Compass: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para compor tudo, desde consultas simples até agregações sofisticadas em vários estágios. MongoDB Relational Migrator: onde os desenvolvedores podem converter consultas SQL em sintaxe da API de consulta MongoDB. MongoDB Atlas Charts: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para gerar visualizações básicas de dados. Documentação do MongoDB: onde os desenvolvedores podem fazer perguntas a um chatbot inteligente, construído com base no MongoDB Atlas e no Atlas Vector Search, para permitir a descoberta de informações e a solução de problemas extremamente rápidas durante o desenvolvimento de software. O tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização e, com as expectativas dos negócios e dos clientes aumentando continuamente, os desenvolvedores estão sob pressão crescente para entregar aplicativos rapidamente. Com experiências mais inteligentes em toda a plataforma de dados do desenvolvedor MongoDB, agora é mais simples e fácil do que nunca construir aplicativos modernos para praticamente qualquer caso de uso. Consultas de linguagem natural no Compass Construir consultas e agregações é um dos casos de uso de desenvolvedor mais proeminentes para o Compass , a popular ferramenta GUI para download do MongoDB. A nova e inteligente experiência do Compass permite que os desenvolvedores usem linguagem natural para compor agregações sofisticadas para consultar, transformar e enriquecer dados, reduzindo a complexidade e a curva de aprendizado para criar consultas no código do aplicativo. A nova experiência está sendo lançada em Visualização Pública na versão 1.40.0 e será implementada de forma incremental para os usuários a partir de hoje até o final de outubro. Para começar, certifique-se de ter baixado a versão 1.40.0 em sua máquina e ter acesso ao recurso. Em seguida, você pode navegar até a guia Documentos e clicar no botão Gerar consulta na barra de consulta, que abre uma segunda barra abaixo da barra de consulta padrão, onde você pode inserir prompts em linguagem natural para gerar a sintaxe da API de consulta para executar em seus dados. . Certifique-se de clicar no botão “polegar para cima” ou “polegar para baixo” para avaliar a utilidade da consulta gerada. Conversão de consulta SQL no Migrador Relacional As migrações fazem parte da jornada de muitos desenvolvedores com o MongoDB. No início deste verão, no MongoDB.Local NYC, anunciamos o Relational Migrator para ajudar as equipes com esses projetos e continuamos a facilitar a modernização do código do aplicativo. Muitos sistemas legados têm centenas, senão milhares de consultas SQL que devem ser modernizadas como parte de qualquer esforço de migração, e isso pode ser uma tarefa demorada, se não assustadora. Agora no Private Preview, os desenvolvedores podem usar o Relational Migrator para converter consultas SQL existentes e procedimentos armazenados em sintaxe da API de consulta MongoDB pronta para desenvolvimento. Com a conversão de consultas SQL, os desenvolvedores podem aproveitar o Relational Migrator para eliminar o esforço manual de criação de consultas MongoDB em escala – acelerando os projetos de migração. A conversão de consulta SQL está atualmente disponível no Private Preview e o acesso pode ser solicitado diretamente da versão mais recente do Relational Migrator. Suporte a linguagem natural em Atlas Charts Atlas Charts é a melhor maneira para os desenvolvedores visualizarem os dados do Atlas. Ao oferecer uma solução poderosa e fácil para obter insights baseados em dados, o Charts capacita os desenvolvedores e os negócios que eles ajudam a expandir. O que sempre foi fácil agora também está se tornando mais inteligente! Disponível no Private Preview, um novo modo de linguagem natural permite que os desenvolvedores visualizem seus dados por meio de uma consulta de linguagem simples, por exemplo: “mostre-me uma comparação da receita anual por país e produto”. Este é apenas o começo. Ainda este ano, o suporte à linguagem natural será estendido a consultas e tipos Charts mais complexos. Inscreva-se hoje para experimentar o suporte de linguagem natural para a construção de Charts! Fique ligado para mais atualizações da equipe e confira nossa documentação para saber mais sobre o que é suportado pela linguagem natural durante a Visualização Privada! Documentação do Chatbot Inteligente para MongoDB A documentação é fundamental para a experiência do desenvolvedor, facilitando a descoberta de recursos e capacidades do produto e a solução de desafios comuns durante o desenvolvimento de software. O MongoDB agora está turbinando sua experiência com um chatbot inteligente que melhora a descoberta de informações, trazendo à tona e resumindo a documentação mais relevante. Construído com MongoDB Atlas e Atlas Vector Search, o chatbot permite que você faça perguntas em linguagem natural como “Como posso começar a usar o MongoDB Atlas?” ou “Como adiciono um novo endereço IP à lista de acesso IP do meu projeto Atlas?” e receba uma resposta com artigos de referência, exemplos de código e outras informações relevantes. O MongoDB também terá código aberto e fornecerá materiais educacionais sobre como construímos o chatbot inteligente, tornando muito mais fácil para outros membros da comunidade usarem o poder do MongoDB Atlas e do Atlas Vector Search para criar experiências dinâmicas e educacionais para seus usuários finais. Privacidade e segurança de dados O MongoDB conta com a confiança de algumas das organizações mais preocupadas com a segurança do mundo, que usam os controles robustos de segurança e privacidade de dados da plataforma de dados do desenvolvedor para managed seus ativos de dados mais confidenciais. Para manter essa confiança, essas novas experiências de desenvolvedor serão sempre transparentes sobre quais dados são acessados e usados, permitindo que os clientes tomem decisões informadas dentro dos limites de suas preocupações exclusivas de segurança, privacidade e conformidade. Comece hoje Com recursos novos e inteligentes que permitem aos desenvolvedores interagir com seus dados usando linguagem natural no Compass, Relational Migrator e Charts, bem como um chatbot inteligente para documentação do MongoDB, é mais fácil do que nunca aproveitar a flexibilidade e escalabilidade do documento do MongoDB modelo de dados para construir qualquer classe de aplicativo. Se você tiver comentários sobre essas experiências, poderá inserir uma sugestão em nosso portal de feedback do usuário .

September 26, 2023
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MongoDB Database Observability: Integrating with Monitoring Tools

This post is the final in a three-part series on leveraging database observability. Welcome back to our series on Leveraging Database Observability! Our previous post showcased a real-world use case highlighting how MongoDB Atlas’s observability tools effectively tackle database performance challenges. Whether you’re a developer, DBA, or DevOps engineer, our mission is to empower you to harness the full potential of your data through our observability suite . Integrating Atlas metrics with your central enterprise observability tools can simplify your operations. By seamlessly working with popular observability tools, our approach helps teams streamline workflows and enhance visibility across systems. Integrating MongoDB Atlas with third-party monitoring tools MongoDB’s developer data platform combines all essential data services for building modern applications within a unified experience. Our purpose-built observability tools for Atlas environments offer automatic monitoring and optimization, guiding diagnostics tailored specifically for MongoDB. Additionally, we extend Atlas metrics into your existing enterprise observability stack, enabling seamless integration without replacing your current tools. This creates a consolidated, single-pane view that unifies Atlas telemetry with other tech and application metrics, ensuring comprehensive visibility into both database and full-stack performance. This integration empowers you to monitor, receive alerts, and make data-driven decisions within your existing workflows, driving greater efficiency. Below is a quick guide to modifying integration settings through the Atlas UI and the popular integrations we support: Navigate to the Project Integrations page in Atlas. Choose the organization and project you want to configure from the navigation bar. On the Project Integrations page, select the third-party services you’d like to integrate. Configure the chosen services with the required API keys and regions. Critical integrations for your observability platform With Atlas’s Datadog and Prometheus integrations, you can send critical MongoDB metrics to these platforms, empowering detailed, real-time monitoring. Through Datadog , you can track database operation counts, query efficiency, and resource usage, ideal for pinpointing bottlenecks and managing resources. Similarly, Prometheus enables you to monitor essential metrics like query times, connection rates, and memory usage, supporting flexible tracking of database health and performance. Both integrations facilitate proactive detection of issues, alert configuration for resource thresholds, and a cohesive view of Atlas data when visualized in Grafana. Atlas’s integration with PagerDuty streamlines incident management by sending metrics like performance alerts, billing anomalies, and security events directly to PagerDuty. This integration records incidents automatically, notifies teams upon alerts, and supports two-way syncing, ensuring resolved alerts in Atlas are reflected in PagerDuty. It enables efficient incident response and resource allocation to maintain system stability. With Atlas integrations for Microsoft Teams and Slack, you can route key metrics—such as query latency, disk usage, and throughput—to these channels for timely updates. Teams can use these insights for real-time performance monitoring, incident response, and collaboration. Notifications through these platforms ensure your team stays informed on database performance, storage health, and user activity changes as they occur. Use case: Centralized observability with MongoDB Atlas, Datadog, and Slack Let’s walk through a hypothetical scenario for ShopSmart, an e-commerce company that leverages MongoDB Atlas to manage its product catalog and customer data. As traffic surges, the DevOps team faces challenges in monitoring application performance and database health effectively. To tackle these challenges, the team leverages MongoDB Atlas’ integration with Datadog and Slack, creating a powerful observability ecosystem. Integrating MongoDB Atlas with Datadog: The team pushes key MongoDB Atlas metrics into Datadog, such as query performance, connection counts, and Atlas Vector Search metrics. With Datadog, they can visualize these metrics and correlate overall MongoDB performance with their other applications. Out-of-the-box monitors and dedicated dashboards allow the team to track metrics like throughput, average read/write latency, and current connections. This visibility helps pinpoint bottlenecks in real time, ensuring optimal database performance and improving overall application responsiveness. Setting up alerts in Datadog: The team configures alerts for critical metrics like high query latency and increased error rates. When thresholds are breached, Datadog instantly notifies the team. This proactive approach allows the team to address potential performance issues before they impact customers. Integrating Datadog with Slack: To ensure fast communication, alerts are sent directly to the dedicated Slack channel, “ShopSmart-Alerts.” This integration fosters seamless collaboration, enabling the team to discuss and resolve issues in real-time. With these integrations, ShopSmart’s engineering team can monitor performance quickly and address issues efficiently. The unified observability approach enhances operational efficiency, improves the customer experience, and supports ShopSmart’s competitive edge in the e-commerce industry. By leveraging MongoDB Atlas, Datadog, and Slack, the team ensures scalable performance and drives continuous innovation. Conclusion MongoDB Atlas empowers developers and organizations to achieve unparalleled observability and control over their database environments. By seamlessly integrating with central enterprise observability tools, Atlas enhances your ability to monitor performance metrics and ensures you can do so within your existing workflows. This means you can focus on building modern applications confidently, knowing you have the insights and alerts necessary to maintain optimal performance. Embrace the power of MongoDB Atlas and transform your approach to database management—because your applications can thrive when your data is observable. And that wraps up our Leveraging Database Observability series! We hope you learned something new and found value in these discussions. Sign up for MongoDB Atlas , our cloud database service, to see database observability in action. To dive deeper and expand your knowledge, check out this learning byte for more insights on the MongoDB observability suite and how it can enhance your database performance.

November 14, 2024