Novas experiências inteligentes para desenvolvedores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e Docs

Hoje, o MongoDB anunciou uma série de inovações em sua plataforma de dados de desenvolvedor, criando experiências novas e inteligentes para desenvolvedores em ferramentas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e MongoDB Documentation que simplificam e aceleram radicalmente a maneira como os desenvolvedores criam aplicativos modernos.

Essas novas experiências proporcionam aos desenvolvedores assistência guiada e inteligente para seus processos de desenvolvimento em:

  • MongoDB Compass: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para compor tudo, desde consultas simples até agregações sofisticadas em vários estágios.

  • MongoDB Relational Migrator: onde os desenvolvedores podem converter consultas SQL em sintaxe da API de consulta MongoDB.

  • MongoDB Atlas Charts: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para gerar visualizações básicas de dados.

  • Documentação do MongoDB: onde os desenvolvedores podem fazer perguntas a um chatbot inteligente, construído com base no MongoDB Atlas e no Atlas Vector Search, para permitir a descoberta de informações e a solução de problemas extremamente rápidas durante o desenvolvimento de software.

O tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização e, com as expectativas dos negócios e dos clientes aumentando continuamente, os desenvolvedores estão sob pressão crescente para entregar aplicativos rapidamente. Com experiências mais inteligentes em toda a plataforma de dados do desenvolvedor MongoDB, agora é mais simples e fácil do que nunca construir aplicativos modernos para praticamente qualquer caso de uso.

Consultas de linguagem natural no Compass

Construir consultas e agregações é um dos casos de uso de desenvolvedor mais proeminentes para o Compass, a popular ferramenta GUI para download do MongoDB. A nova e inteligente experiência do Compass permite que os desenvolvedores usem linguagem natural para compor agregações sofisticadas para consultar, transformar e enriquecer dados, reduzindo a complexidade e a curva de aprendizado para criar consultas no código do aplicativo.

A nova experiência está sendo lançada em Visualização Pública na versão 1.40.0 e será implementada de forma incremental para os usuários a partir de hoje até o final de outubro.

Para começar, certifique-se de ter baixado a versão 1.40.0 em sua máquina e ter acesso ao recurso. Em seguida, você pode navegar até a guia Documentos e clicar no botão Gerar consulta na barra de consulta, que abre uma segunda barra abaixo da barra de consulta padrão, onde você pode inserir prompts em linguagem natural para gerar a sintaxe da API de consulta para executar em seus dados. . Certifique-se de clicar no botão “polegar para cima” ou “polegar para baixo” para avaliar a utilidade da consulta gerada.

Conversão de consulta SQL no Migrador Relacional

As migrações fazem parte da jornada de muitos desenvolvedores com o MongoDB. No início deste verão, no MongoDB.Local NYC, anunciamos o Relational Migrator para ajudar as equipes com esses projetos e continuamos a facilitar a modernização do código do aplicativo.

Muitos sistemas legados têm centenas, senão milhares de consultas SQL que devem ser modernizadas como parte de qualquer esforço de migração, e isso pode ser uma tarefa demorada, se não assustadora. Agora no Private Preview, os desenvolvedores podem usar o Relational Migrator para converter consultas SQL existentes e procedimentos armazenados em sintaxe da API de consulta MongoDB pronta para desenvolvimento.

Com a conversão de consultas SQL, os desenvolvedores podem aproveitar o Relational Migrator para eliminar o esforço manual de criação de consultas MongoDB em escala – acelerando os projetos de migração.

A conversão de consulta SQL está atualmente disponível no Private Preview e o acesso pode ser solicitado diretamente da versão mais recente do Relational Migrator.

Suporte a linguagem natural em Atlas Charts

Atlas Charts é a melhor maneira para os desenvolvedores visualizarem os dados do Atlas. Ao oferecer uma solução poderosa e fácil para obter insights baseados em dados, o Charts capacita os desenvolvedores e os negócios que eles ajudam a expandir.

O que sempre foi fácil agora também está se tornando mais inteligente! Disponível no Private Preview, um novo modo de linguagem natural permite que os desenvolvedores visualizem seus dados por meio de uma consulta de linguagem simples, por exemplo: “mostre-me uma comparação da receita anual por país e produto”. Este é apenas o começo. Ainda este ano, o suporte à linguagem natural será estendido a consultas e tipos Charts mais complexos.

Inscreva-se hoje para experimentar o suporte de linguagem natural para a construção de Charts! Fique ligado para mais atualizações da equipe e confira nossa documentação para saber mais sobre o que é suportado pela linguagem natural durante a Visualização Privada!

Documentação do Chatbot Inteligente para MongoDB

A documentação é fundamental para a experiência do desenvolvedor, facilitando a descoberta de recursos e capacidades do produto e a solução de desafios comuns durante o desenvolvimento de software. O MongoDB agora está turbinando sua experiência com um chatbot inteligente que melhora a descoberta de informações, trazendo à tona e resumindo a documentação mais relevante.

Construído com MongoDB Atlas e Atlas Vector Search, o chatbot permite que você faça perguntas em linguagem natural como “Como posso começar a usar o MongoDB Atlas?” ou “Como adiciono um novo endereço IP à lista de acesso IP do meu projeto Atlas?” e receba uma resposta com artigos de referência, exemplos de código e outras informações relevantes.

O MongoDB também terá código aberto e fornecerá materiais educacionais sobre como construímos o chatbot inteligente, tornando muito mais fácil para outros membros da comunidade usarem o poder do MongoDB Atlas e do Atlas Vector Search para criar experiências dinâmicas e educacionais para seus usuários finais.

Privacidade e segurança de dados

O MongoDB conta com a confiança de algumas das organizações mais preocupadas com a segurança do mundo, que usam os controles robustos de segurança e privacidade de dados da plataforma de dados do desenvolvedor para managed seus ativos de dados mais confidenciais. Para manter essa confiança, essas novas experiências de desenvolvedor serão sempre transparentes sobre quais dados são acessados e usados, permitindo que os clientes tomem decisões informadas dentro dos limites de suas preocupações exclusivas de segurança, privacidade e conformidade.

Comece hoje

Com recursos novos e inteligentes que permitem aos desenvolvedores interagir com seus dados usando linguagem natural no Compass, Relational Migrator e Charts, bem como um chatbot inteligente para documentação do MongoDB, é mais fácil do que nunca aproveitar a flexibilidade e escalabilidade do documento do MongoDB modelo de dados para construir qualquer classe de aplicativo.

Se você tiver comentários sobre essas experiências, poderá inserir uma sugestão em nosso portal de feedback do usuário.

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Neue intelligente Entwicklererfahrungen für Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und Docs

Heute kündigte MongoDB eine Reihe von Innovationen in seiner Entwicklerdatenplattform an, die neue, intelligente Entwicklererlebnisse in bekannten Tools wie MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und MongoDB Documentation schaffen und die Art und Weise, wie Entwickler moderne Anwendungen erstellen, radikal vereinfachen und beschleunigen. Diese neuen Erfahrungen bieten Entwicklern geführte und intelligente Unterstützung für ihre Entwicklungsprozesse in: MongoDB Compass: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um alles von einfachen Abfragen bis hin zu anspruchsvollen, mehrstufigen Aggregationen zu verfassen. MongoDB Relational Migrator: mit dem Entwickler SQL-Abfragen in die MongoDB-Abfrage-API-Syntax konvertieren können. MongoDB Atlas Charts: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um grundlegende Datenvisualisierungen zu generieren. MongoDB-Dokumentation: in der Entwickler Fragen an einen intelligenten Chatbot stellen können, der auf MongoDB Atlas und Atlas Vector Search aufbaut, um eine blitzschnelle Informationserkennung und Fehlerbehebung während der Softwareentwicklung zu ermöglichen. Entwicklerzeit ist eines der wertvollsten Güter in jedem Unternehmen, und da die Erwartungen von Unternehmen und Kunden weiter steigen, stehen Entwickler zunehmend unter dem Druck, Anwendungen schnell bereitzustellen. Dank intelligenterer Erfahrungen auf der MongoDB-Entwicklerdatenplattform ist es jetzt einfacher und einfacher als je zuvor, moderne Anwendungen für praktisch jeden Anwendungsfall zu erstellen. Abfragen in natürlicher Sprache in Compass Das Erstellen von Abfragen und Aggregationen ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Entwickler für Compass , das beliebte herunterladbare GUI-Tool von MongoDB. Die neue, intelligente Erfahrung von Compass ermöglicht es Entwicklern, mithilfe natürlicher Sprache anspruchsvolle Aggregationen zum Abfragen, Transformieren und Anreichern von Daten zu erstellen und so die Komplexität und den Lernaufwand für die Integration von Abfragen in Anwendungscode zu reduzieren. Das neue Erlebnis wird in der Public Preview in Version 1.40.0 veröffentlicht und ab heute bis Ende Oktober schrittweise für Benutzer bereitgestellt. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie 1.40.0 auf Ihren Computer heruntergeladen haben und auf die Funktion zugreifen können. Anschließend können Sie zur Registerkarte „Dokumente“ navigieren und in der Abfrageleiste auf die Schaltfläche „Abfrage generieren“ klicken. Dadurch wird eine zweite Leiste unterhalb der Standardabfrageleiste geöffnet, in der Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache eingeben können, um die Abfrage-API-Syntax zu generieren, die Sie für Ihre Daten ausführen können . Klicken Sie unbedingt auf die Schaltfläche „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“, um die Nützlichkeit der generierten Abfrage zu bewerten. SQL-Abfragekonvertierung in Relational Migrator Migrationen sind Teil der Reise vieler Entwickler mit MongoDB. Anfang des Sommers haben wir bei MongoDB.Local NYC Relational Migrator angekündigt, um Teams bei diesen Projekten zu unterstützen, und wir machen es weiterhin einfacher, Anwendungscode zu modernisieren. Viele Altsysteme verfügen über Hunderte, wenn nicht Tausende von SQL-Abfragen, die im Rahmen einer Migration modernisiert werden müssen, und das kann eine zeitaufwändige, wenn nicht sogar entmutigende Aufgabe sein. Jetzt können Entwickler in der privaten Vorschau den Relational Migrator verwenden, um vorhandene SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren in die entwicklungsbereite MongoDB-Abfrage-API-Syntax zu konvertieren. Mit der SQL-Abfragekonvertierung können Entwickler Relational Migrator nutzen, um den manuellen Aufwand für die Erstellung von MongoDB-Abfragen beim Skalieren zu eliminieren und so Migrationsprojekte zu beschleunigen. Die Konvertierung von SQL-Abfragen ist derzeit in der privaten Vorschau verfügbar und der Zugriff kann direkt über die neueste Version von Relational Migrator angefordert werden. Unterstützung natürlicher Sprache in Atlas Charts Atlas Charts ist für Entwickler die beste Möglichkeit, Atlas-Daten zu visualisieren. Durch die Bereitstellung einer mühelosen und leistungsstarken Lösung zum Gewinnen datengesteuerter Erkenntnisse ermöglicht Charts Entwicklern und den Unternehmen, denen sie helfen, zu skalieren. Was immer einfach war, wird jetzt auch intelligenter! Ein neuer Modus in natürlicher Sprache ist in der privaten Vorschau verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, ihre Daten durch eine einfache Sprachabfrage zu visualisieren, zum Beispiel: „Zeigen Sie mir einen Vergleich des Jahresumsatzes nach Land und Produkt.“ Das ist erst der Anfang. Später in diesem Jahr wird die Unterstützung natürlicher Sprache auf komplexere Abfragen und Charts ausgeweitet. Melden Sie sich noch heute an, um natürliche Sprachunterstützung beim Erstellen von Charts auszuprobieren! Seien Sie gespannt auf weitere Updates vom Team und schauen Sie sich unsere Dokumentation an, um mehr darüber zu erfahren, was von natürlicher Sprache während der privaten Vorschau unterstützt wird! Intelligenter Chatbot für die MongoDB-Dokumentation Die Dokumentation ist für die Entwicklererfahrung von entscheidender Bedeutung, da sie es einfacher macht, Produktfunktionen und -fähigkeiten zu entdecken und häufige Herausforderungen während der Softwareentwicklung zu beheben. MongoDB steigert Ihr Erlebnis jetzt mit einem intelligenten Chatbot, der die Informationserkennung verbessert, indem er die relevanteste Dokumentation anzeigt und zusammenfasst. Der mit MongoDB Atlas und Atlas Vector Search erstellte Chatbot ermöglicht es Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, wie zum Beispiel „Wie fange ich mit MongoDB Atlas an?“ oder „Wie füge ich eine neue IP-Adresse zur IP-Zugriffsliste für mein Atlas-Projekt hinzu?“ und erhalten Sie eine Antwort mit Referenzartikeln, Codebeispielen und anderen relevanten Informationen. MongoDB wird auch Open Source sein und Lehrmaterialien darüber bereitstellen, wie wir den intelligenten Chatbot entwickelt haben, wodurch es für andere in der Community viel einfacher wird, die Leistungsfähigkeit von MongoDB Atlas und Atlas Vector Search zu nutzen, um dynamische und lehrreiche Erlebnisse für ihre Endbenutzer zu schaffen. Datenschutz und Sicherheit MongoDB genießt das Vertrauen einiger der sicherheitsbewusstesten Organisationen der Welt, die die robusten Datensicherheits- und Datenschutzkontrollen der Entwicklerdatenplattform nutzen, um ihre sensibelsten Datenbestände zu managed . Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, werden diese neuen Entwicklererlebnisse immer transparent darüber sein, welche Daten abgerufen und verwendet werden, sodass Kunden fundierte Entscheidungen im Rahmen ihrer individuellen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Bedenken treffen können. Beginnen Sie noch heute Mit der neuen, intelligenten Funktion, die es Entwicklern ermöglicht, mit ihren Daten in natürlicher Sprache in Compass, Relational Migrator und Charts zu interagieren, sowie einem intelligenten Chatbot für die MongoDB-Dokumentation ist es einfacher denn je, die Flexibilität und Skalierbarkeit des Dokumentdatenmodells von MongoDB zu nutzen um jede beliebige Anwendungsklasse zu erstellen. Wenn Sie Feedback zu diesen Erfahrungen haben, können Sie in unserem Benutzer-Feedback-Portal einen Vorschlag einreichen .

September 26, 2023
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MongoDB’s 2024 Year in Review

It’s hard to believe that another year is almost over! 2024 was a transformative year for MongoDB, and it was marked by both innovation and releases that further our commitment to empowering customers, developers, and partners worldwide. So without further ado, let’s dive into MongoDB’s 2024 highlights. We’ll also share our executive team’s predictions of what 2025 might have in store. A look back at 2024 MongoDB 8.0: The most performant version of MongoDB ever In October we released MongoDB 8.0 , the fastest, most resilient, secure, and reliable version of MongoDB yet. Architectural optimizations in MongoDB 8.0 have significantly improved the database’s performance, with 36% faster reads and 59% higher throughput for updates. Our new architecture also makes horizontal scaling cheaper and faster. Finally, working with encrypted data is easier than ever, thanks to the addition of range queries in Queryable Encryption (which allows customers to encrypt, store, and perform queries directly on data). Whether you’re a startup building your first app, or you’re a global enterprise managing mission-critical workloads, MongoDB 8.0 offers unmatched power and flexibility, solidifying MongoDB’s place as the world’s most popular document database. Learn more about what makes 8.0 the best version of MongoDB ever on the MongoDB 8.0 page . Delivering customer value with the MongoDB AI Applications Program AI applications have become a cornerstone of modern software, and MongoDB is committed to equipping customers with the technology, tools, and support they need to succeed on their AI journey. That’s why we launched the MongoDB AI Applications Program (MAAP) in 2024, a comprehensive program designed to accelerate the development of AI applications. By offering customers resources like access to AI specialists, an ecosystem of leading AI and tech companies, and AI architectural best practices supported by integrated services, MAAP helps solve customers’ most pressing business challenges, unlocks competitive advantages, and accelerates time to value for AI investments. Overall, MAAP’s aim is to set customers on the path to AI success. Visit the MongoDB AI Applications Program page or watch our session from AWS re:Invent to learn more! Advancing AI with MongoDB Atlas Vector Search In 2024, MongoDB further cemented its role in the AI space with enhancements to MongoDB Atlas Vector Search . Recognized in 2024 (for the second consecutive year!) as one of the most loved vector databases , MongoDB continues to provide a scalable, unified, and secure platform for building cutting-edge AI use cases. Recent advancements like vector quantization in Atlas Vector Search help deliver even more value to our customers, enabling them to scale applications to billions of vectors at a lower cost. Head over to our Atlas Vector Search quick start guide to get started with Atlas Vector Search today, or visit our AI resources hub to learn more about how MongoDB can power AI applications. Search Nodes: Performance at scale Search functionality is indispensable in modern applications, and with Atlas Search Nodes, organizations can now optimize their search workloads like never before. By providing dedicated infrastructure for Atlas Search and Vector Search workloads, Search Nodes ensure high performance (e.g., a 40–60% decrease in query times), scalability, and reliability, even for the most demanding use cases. As of this year , Search Nodes are generally available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. This milestone underscores MongoDB’s commitment to delivering powerful solutions that scale alongside our customers’ needs. To learn more about Search Nodes, check out our documentation or watch our tutorial . Looking ahead: MongoDB’s 2025 predictions After the excitement of the past few years, 2025 will be defined by ensuring that technology investments deliver tangible value. Organizations remain excited about the potential AI and emerging technologies hold to solve real business challenges, but are increasingly focused on maintaining a return on investment. “Enterprises need to innovate faster than ever, but speed is no longer the only measure of success. Increasingly, organizations are laser-focused on ensuring that their technology investments directly address critical business challenges and provide clear ROI and competitive advantage—whether it’s optimizing supply chains, delivering hyper-personalized customer experiences, or scaling operations efficiently,” said Sahir Azam, Chief Product Officer at MongoDB. “In 2025, I expect to see organizations make significant strides in driving this innovation and efficiency by applying AI to more production use cases and by maturing the way they leverage their data to build compelling and differentiated customer experiences.” Indeed, we expect to see organizations make more strategic investments in emerging technologies like gen AI—innovating with a sharp focus on solving business challenges. “In 2025, we can expect the focus to shift from ‘what AI can do’ to ‘what AI should do,’ moving beyond the hype to a clearer understanding of where AI can provide real value and where human judgment is still irreplaceable,” said Tara Hernandez, VP of Developer Productivity at MongoDB. “As we advance, I think we’ll see organizations begin to adopt more selective, careful applications of AI, particularly in areas where stakes are high, such as healthcare, finance, and public safety. A refined approach to AI development will be essential—not only for producing quality results but also to build trust, ensuring these tools genuinely support human goals rather than undermining them.” With more capable, accessible application development tools and customer-focused programs like MAAP at developers’ fingertips, 2025 is an opportunity to make a data-driven impact faster than ever before. "Right now, organizations have an opportunity to leverage their data to reimagine how they do business, to more effectively adapt to a changing world, and to revolutionize our quality of life,” said Andrew Davidson, SVP of Products at MongoDB. “By harnessing our latest technologies, developers can build a foundation for a transformative future." Head over to our updates page to learn more about the new releases and updates from MongoDB in 2024. Keep an eye on our events page to learn what's to come from MongoDB in 2025!

December 19, 2024