使用MongoDB MCP 服务器访问Performance Advisor

您可以使用MongoDB MCP服务器通过自然语言从您首选的AI工具获取Performance Advisor建议。这些建议包括检索慢速查询、执行索引管理以及提出模式改进建议。

关于MongoDB MCP 服务器

MongoDB MCP 服务器是一个工具，允许您通过与 Claude、Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 客户端集成，以自然语言与 MongoDB 集群进行交互。

要学习；了解有关MongoDB MCP 服务器的更多信息，请参阅什么是MongoDB MCP 服务器？。

要为AI客户端快速配置MongoDB MCP 服务器，请完成MongoDB MCP 服务器入门中的步骤。

要学习有关 Performance Advisor MCP 工具的更多信息，请参阅 Performance Advisor工具。

有关示例输出的详细示例，请参阅性能优化。

执行慢查询分析时，MCP 服务器会检索慢查询示例，上限为 50 个查询。该示例最多包含 50 个符合提示中任何指定条件的最近慢速查询，以确保最佳性能和响应时间。

此限制不适用于Atlas中的Performance Advisor用户界面。

配置MongoDB MCP 服务器并将其连接到Atlas 集群后，您可以使用自然语言来检索Performance Advisor建议。下表说明了可以使用的示例提示：

用例(Use Case)	示例提示	Performance Advisor操作
分析慢速查询	`Show me my slow queries` `What is slowing down my cluster?` `Show me queries that are longer than 5 seconds` `Show me slow writes in the website.users namespace`	slowQueryLogs
索引建议	`Are there any indexes I should create to improve performance?` `What indexes do you recommend I drop?`	suggestIndexes 删除索引建议
模式建议	`Show schema recommendations for my cluster` `Help me optimize my database schema`	模式建议

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