为了优化查询性能，Atlas Data Federation 会执行以下操作：
对于 Cloud Object Storage，它使用数据分区来根据查询参数选择需要进程的文件。要学习；了解更多信息，请参阅定义路径文件事务语法和使用分区属性类型。此外，它还使用 Parquet 元数据来减少通过行群组选择或列投影从 Parquet 文件扫描的数据量。要学习；了解更多信息，请参阅 Parquet 数据格式。
对于Atlas集群，它会尝试将尽可能多的查询“下推”到集群。 示例，如果您的聚合管道有一个
$match阶段，并且可以在本地处理，则Atlas Data Federation会尝试在Atlas 集群中进程该阶段，并且仅将生成的文档返回到联合层以处理后续阶段。 要学习；了解更多信息，请参阅在Atlas集群中查询数据。
要了解更多信息，请参阅优化查询性能。
您可以使用MongoDB语言特定的驱动程序、mongosh和Atlas SQL连接到Atlas Data Federation。要学习；了解更多信息，请参阅连接到您的联合数据库实例。