MongoDB.local London 2024: 더 나은 애플리케이션, 더 빠른 속도

MongoDB
October 3, 2024 | Updated: December 5, 2024
#genAI #Vector Search #MongoDB 8.0

지난 4월에 MongoDB의 2024년 이벤트 시리즈를 시작한 이래, 멕시코시티에서 뭄바이에 이르기까지 전 세계 도시에서 수천 명의 고객, 파트너, 커뮤니티 회원들과 소통해 왔습니다. 어제는 2024년 MongoDB.local 투어의 열아홉 번째 행선지였던 런던에서 다양한 업계의 사람들을 MongoDB.local London으로 초대해 최신 기술 동향을 논의하고, 고객 혁신을 축하하며, 개발자들이 차세대 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 구축할 수 있는 제품 업데이트를 공개하는 등 즐거운 시간을 보냈습니다.

Photo of the crowd checking out booths at MongoDB.local London 2024

지난 1년 동안 50,000명이 넘는 MongoDB 고객들은 자신들의 요구 사항이 변화하고 있다고 말했습니다. 고객들은 세 가지 영역에 점점 더 집중하고 있습니다:

개발자가 더 빠르고 효율적으로 구축할 수 있도록 지원
AI 기반 애플리케이션을 만들 수 있도록 팀 역량 강화
레거시 시스템에서 최신 플랫폼으로 전환

이러한 모든 영역에서는 공통적으로 견고한 기반을 요구합니다. 각 영역에는 탄력적이고 확장 가능하며 안전하고 성능이 뛰어난 데이터베이스가 필요합니다.

MongoDB.local London에서 공유한 업데이트는 이러한 우선 순위를 반영합니다. MongoDB는 고객의 가장 엄격한 요구 사항을 능가하는 제품을 만들고, 현재와 미래에 광범위한 애플리케이션을 구축할 수 있는 가장 강력한 기반을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

실제로 어제 이벤트에서 MongoDB의 최고 제품 책임자인 Sahir Azam은 기조 연설에서 데이터의 기본적인 역할에 대해 설명했습니다. 그는 또한 고객이 생성형 AI 고객 관리 애플리케이션을 보다 쉽게 배포할 수 있도록 MongoDB, Amazon Web Services, Anthropic 기반 AI 솔루션인 파트너 에코시스템의 최신 발전 사항을 공유했습니다.

MongoDB 8.0: 역대 최고의 MongoDB 버전

.local London에서 가장 큰 소식은 세계에서 가장 인기 있는 문서 데이터베이스에 상당한 성능 향상과 확장 비용 절감, 확장성, 회복 탄력성, 데이터 보안 기능을 추가한 MongoDB 8.0의 정식 출시였습니다.

MongoDB 8.0의 아키텍처 최적화로 메모리 사용량과 쿼리 시간이 크게 감소했으며, MongoDB 8.0은 이전 버전보다 효율적인 일괄 처리 기능을 제공합니다. 구체적으로, MongoDB 8.0은 데이터 복제 중 읽기 처리량이 36%, 대량 쓰기 속도가 56%, 동시 쓰기 속도가 20% 더 빨라졌습니다. 또한 MongoDB 8.0은 더 많은 양의 시계열 데이터를 처리할 수 있으며 리소스 사용량과 비용을 낮추면서 복잡한 집계를 200% 이상 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 마지막으로, Queryable Encryption은 이제 범위 쿼리를 지원하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 강력한 분석을 가능하게 합니다.

애플리케이션 개발을 가속화하고, AI 혁신을 간소화하며, 개발자의 역량 향상 속도를 높이기 위해 설계된 MongoDB.local London의 제품 발표에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요!

애플리케이션 개발 가속화

MongoDB Atlas 기능의 확장성 및 탄력성 개선

MongoDB Atlas의 제어 영역에 대한 새로운 개선 사항을 통해 고객은 클러스터를 더 빠르게 확장하고, 리소스 수요에 실시간으로 대응하며, 성능을 최적화하는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

첫째, 독립적인 샤드 확장, 확장된 저장소 및 Azure의 IOPS를 비롯한 새로운 세분화된 리소스 프로비저닝 및 확장 기능을 통해 고객은 필요한 곳에서 리소스를 정확하게 최적화할 수 있습니다. 둘째, Atlas 고객은 노드 유형별로 클러스터를 병렬로 확장하여 최대 50% 더 빠른 클러스터 확장을 경험할 수 있습니다.

마지막으로, MongoDB Atlas 사용자들은 확장 알고리즘과 인프라 개선으로 응답성이 5배 향상된 자동 확장 기능을 통해 더욱 빠른 응답성을 누릴 수 있습니다. 이러한 개선 사항이 모든 Atlas 고객을 대상으로 출시되고 있으므로 고객은 즉시 혜택을 누릴 수 있습니다.

MongoDB용 IntelliJ 플러그인

비공개 미리 보기로 발표된 MongoDB for IntelliJ 플러그인은 Java 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 IDE 중 하나인 IntelliJ IDEA에서 개발자가 MongoDB로 작업하는 방식을 기능적으로 개선하도록 설계되었습니다. 이 플러그인을 사용하면 엔터프라이즈 Java 개발자는 IDE에서 바로 Java 쿼리를 더 빠르게 작성 및 테스트하고, 선제적 성능 인사이트를 얻고, 런타임 오류를 줄일 수 있습니다.

JetBrains와 MongoDB는 제휴를 통해 데이터베이스와 IDE의 통합을 강화함으로써 공유 사용자 기반에 원활한 경험을 제공하고 최신 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있는 잠재력을 실현했습니다. 여기에서 비공개 미리 보기에 등록하세요.

VS Code용 MongoDB Copilot Participant(공개 미리 보기)

현재 공개 미리 보기로 제공되는 새로운 GitHub Copilot용 MongoDB Participant는 도메인 특화 AI 기능을 VS Code용 MongoDB 확장의 채팅과 유사한 환경과 직접 통합합니다.

Photo of a coding session during the keynote at .local London 2024

참가자는 MongoDB 확장과 긴밀하게 통합되어 있어 개발자가 코딩 환경을 벗어날 필요 없이 정확한 MongoDB 쿼리를 생성(및 이를 애플리케이션 코드로 내보내기)하고, 컬렉션 스키마를 설명하고, MongoDB 문서에 대한 최신 액세스를 통해 질문에 답변할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 도메인 간 컨텍스트 전환의 필요성이 크게 줄어들어 개발자는 흐름을 유지하면서 혁신적인 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator에 대한 멀티클러스터 지원

여러 Kubernetes 클러스터에 걸쳐 MongoDB 및 Ops Manager 배포를 위한 추가 지원을 통해 Kubernetes에서 실행되는 MongoDB 배포서버의 고가용성, 회복 탄력성 및 확장성을 보장합니다.

이제 사용자는 배포서버 회복 탄력성, 유연성 및 재해 복구를 강화하기 위해 로컬 또는 지리적으로 분산된 Kubernetes 클러스터에 ReplicaSet, 샤딩된 클러스터(공개 미리 보기) 및 Ops Manager를 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이전에는 MongoDB용 Kubernetes 외부에서만 사용할 수 있었던 기능인 멀티사이트 가용성, 회복 탄력성 및 확장성을 Kubernetes 내에서 사용할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 문서를 참조하세요.

Atlas CLI 및 Docker를 통해 MongoDB Atlas Search 및 Vector Search 정식 출시

MongoDB Atlas의 로컬 개발 환경이 이제 정식 출시되었습니다. MongoDB Atlas CLI 및 Docker를 사용하여 선호하는 로컬 환경에서 MongoDB Atlas로 구축하고, 전체 소프트웨어 개발 수명 주기 동안 Atlas Search 및 Atlas Vector Search와 같은 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Atlas CLI는 로컬 또는 클라우드 중 선호하는 개발 환경에서 MongoDB Atlas를 통해 배포하고 구축할 수 있는 친숙한 통합 터미널 기반 인터페이스를 제공합니다.

Docker로 구축하는 경우 이제 Docker 및 Docker Compose를 사용하여 Atlas CLI를 통해 로컬 및 지속적 통합 환경에서 Atlas를 쉽게 통합할 수도 있습니다. 개발 및 테스트 환경의 수명 주기를 자동화하여 반복적인 작업을 피하고 전문 검색, AI 및 시맨틱 검색 등을 통해 애플리케이션 기능 구축에 집중할 수 있습니다.

Photo of MongoDB Sttaff Developer Advocate for AI, Richmond Alake, running a session at .local London 2024.

AI 혁신 간소화

Atlas Vector Search에서 비용 절감 및 규모 확장

Atlas Vector Search의 벡터 양자화 기능을 발표했습니다. 벡터 양자화는 메모리를 최대 96%까지 줄이고 벡터를 더 빠르게 검색할 수 있게 함으로써 고객은 더 큰 규모와 더 낮은 비용으로 광범위한 AI 및 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이제 정식 출시되는 스칼라 양자화 벡터 수집 지원을 통해 고객은 원하는 임베딩 모델 제공업체의 양자화된 벡터를 Atlas Vector Search에서 직접 원활하게 가져와서 사용할 수 있습니다. 곧 출시될 자동 양자화를 포함한 추가적인 벡터 양자화 기능을 통해 고객은 Atlas Vector Search에서 대규모 AI 및 검색 애플리케이션을 구축하고 최적화할 수 있는 포괄적인 도구 집합을 갖추게 될 것입니다.

개발자 역량 향상

새로운 MongoDB 학습 배지

자격증보다 더 빨리 취득할 수 있고 더욱 구체적인 목표를 설정한 MongoDB의 무료 학습 배지는 지속적인 학습에 대한 의지와 특정 주제에 대한 지식을 증명하려는 노력을 보여줍니다. 학습 경로를 따라가고, 새로운 기술을 습득하고, LinkedIn에서 자랑할 수 있는 디지털 배지를 받으세요.

두 가지 새로운 생성형 AI 학습 배지를 확인해 보세요!

생성형 AI 앱 구축: Atlas Vector Search를 사용하여 RAG(검색 증강 생성) 앱을 비롯한 혁신적인 생성형 AI 앱을 만드는 방법을 알아보세요.
생성형 AI 앱 배포 및 평가: 성능 최적화 및 결과 평가에 중점을 두고 앱 제작부터 전체 배포까지 진행하세요.

Photo of the MongoDB University booth at .local London 2024.

자세히 알아보세요.

MongoDB의 최근 제품 발표 및 업데이트에 대해 자세히 알아보려면 새로운 기능 제품 발표 페이지와 제품 업데이트에 대한 모든 블로그 게시물을 확인하세요. 즐거운 빌드 되세요!

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Top 4 Reasons to Use MongoDB 8.0

This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , Italiano , 한국어 , 简体中文 . We’re excited to announce that MongoDB 8.0 —the newest version of the world’s most popular document database, used by millions of developers and more than 50,000 customers around the world—is now generally available. MongoDB 8.0 builds upon MongoDB’s industry-leading capabilities to provide significant performance improvements, reduced costs, and greater ease of use, from local deployments to globally distributed applications at enterprise scale. Developers have long loved building with MongoDB, so we've ensured that 8.0 kept the bar extremely high for developer usability. MongoDB 8.0 was also built to exceed our customers’ most stringent security, resiliency, availability, and performance requirements, and is the most impressive version of MongoDB yet. MongoDB 8.0 gives customers the strongest possible foundation for building a wide range of applications, now and in the future. Jim Scharf, Chief Technology Officer, MongoDB For MongoDB 8.0, we focused our engineering efforts around four core goals: Optimize performance for the widest variety of applications Deliver innovative encryption to unlock new use cases Reduce costs and increase scale with rapid and intuitive horizontal scaling for high availability Ensure resilience for unexpected application demand So how do these goals actually benefit teams as they build and manage applications? We’ll start by looking at why you should use MongoDB 8.0. Whether you’re a seasoned MongoDB veteran or are new to the database, MongoDB 8.0 is a great foundation for new applications and supercharging existing ones alike. Version 8.0 combines the things developers love most about MongoDB—like an intuitive and cohesive developer experience, support for a broad set of use cases, and operational ease of use—with unparalleled performance improvements. Top reasons to switch to MongoDB 8.0 1. MongoDB 8.0 is over 30% faster than before As the data applications generate and use grows, minor inefficiencies can lead to disproportionate increases in infrastructure costs. Because many customers primarily interact with businesses through their applications, poor or inconsistent application performance can lead to customer unhappiness, lost opportunities, and declines in revenue. So it’s imperative for organizations to ensure that their applications perform consistently well. MongoDB 8.0 significantly improves performance by allowing applications to rapidly and efficiently query and transform data, with up to 36% better throughput. Architectural optimizations in MongoDB 8.0 have reduced memory usage and query times, and a combination of more efficient batch processing and optimizations has enabled 59% higher throughput for updates and 20% faster concurrent writes during data replication. Additionally, optimizations in MongoDB 8.0 mean the database can handle higher volumes of time series data and perform operations over 200% faster—with lower resource usage and costs. 2. MongoDB 8.0 is more secure than ever Data protection and security are essential. With the increasing complexity and volume of data being transmitted, stored, and processed across environments, safeguarding sensitive information with robust encryption is more critical than ever. Organizations must protect their data throughout its lifecycle—in transit over networks, at rest where it is stored, and while it’s in use for querying and processing. However, it can be challenging to encrypt data while it is queried and processed, leaving data vulnerable to exposure or exfiltration by malicious actors. MongoDB Queryable Encryption is an industry-first innovation developed by the MongoDB Cryptography Research Group. It allows customers to encrypt sensitive data on the client side, store it securely as fully randomized encrypted data in the MongoDB database, and to run expressive queries on the encrypted data for processing. MongoDB 8.0 now includes support for range queries—in addition to equality queries—to expand secure data retrieval with greater flexibility for common searches. With Queryable Encryption, the required data remains encrypted until it reaches an authorized end user using a customer-controlled decryption key—with no cryptography expertise required. 3. MongoDB 8.0 makes it cheaper and easier to scale As organizations grow, their applications’ requirements tend to evolve. For example, scaling to support millions of users can be challenging for organizations that originally designed their applications for thousands of users. This is because implementing architectural changes in production applications can involve significant effort that can be costly and time-consuming. With MongoDB 8.0, horizontal scaling is now faster and easier, and at a lower cost. With horizontal scaling, applications can scale beyond the limits of traditional database resources by splitting data across multiple servers known as shards—without having to pre-provision increasing amounts of compute resources for a single server. New sharding capabilities in MongoDB 8.0 distribute data across shards up to 50 times faster and at up to 50% lower cost to get started. 4. MongoDB 8.0 gives you more control to help your applications run smoothly End-users expect consistent application experiences, even during periods of high demand and usage spikes. Organizations without a highly durable operational database risk poor customer experiences, with lagging application behavior (or even downtime) during times of high demand. MongoDB 8.0 provides greater control for teams optimizing database performance for unpredictable spikes in usage and sustained periods of high demand. MongoDB 8.0 includes new capabilities to set a default maximum time limit for running queries, to reject recurring types of problematic queries, and to set query settings to persist through events like database restarts. These capabilities help deliver consistent application behavior and high performance, irrespective of demand spikes or unexpected events. Ready to try MongoDB 8.0? If you are building a new application, the easiest way to get started with MongoDB 8.0 is by going to mongodb.com/try , where you can sign up for a free Atlas account, download the Community edition, and learn more about self-managing MongoDB with an Enterprise Advanced subscription. If you are running a previous version of MongoDB, there are helpful upgrade tutorials for MongoDB Atlas and self-managed deployments . Additionally, documentation and expert help from the MongoDB professional services team are on hand. If you have an existing application that is not currently using MongoDB as the database, check out the MongoDB Relational Migrator tool . Relational Migrator can help you map existing relational schemas to a MongoDB schema, perform data migrations, and convert existing relational queries, triggers, and stored procedures to work with MongoDB. The MongoDB engineering and product teams listened attentively to developer feedback , and MongoDB 8.0 was built with developer usability—as well as security, durability, availability, and performance—top of mind. We’re excited for you to give it a try, and are sure you’ll enjoy the performance gains and other benefits of MongoDB 8.0!

October 2, 2024

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MongoDB’s 2024 Year in Review

It’s hard to believe that another year is almost over! 2024 was a transformative year for MongoDB, and it was marked by both innovation and releases that further our commitment to empowering customers, developers, and partners worldwide. So without further ado, let’s dive into MongoDB’s 2024 highlights. We’ll also share our executive team’s predictions of what 2025 might have in store. A look back at 2024 MongoDB 8.0: The most performant version of MongoDB ever In October we released MongoDB 8.0 , the fastest, most resilient, secure, and reliable version of MongoDB yet. Architectural optimizations in MongoDB 8.0 have significantly improved the database’s performance, with 36% faster reads and 59% higher throughput for updates. Our new architecture also makes horizontal scaling cheaper and faster. Finally, working with encrypted data is easier than ever, thanks to the addition of range queries in Queryable Encryption (which allows customers to encrypt, store, and perform queries directly on data). Whether you’re a startup building your first app, or you’re a global enterprise managing mission-critical workloads, MongoDB 8.0 offers unmatched power and flexibility, solidifying MongoDB’s place as the world’s most popular document database. Learn more about what makes 8.0 the best version of MongoDB ever on the MongoDB 8.0 page . Delivering customer value with the MongoDB AI Applications Program AI applications have become a cornerstone of modern software, and MongoDB is committed to equipping customers with the technology, tools, and support they need to succeed on their AI journey. That’s why we launched the MongoDB AI Applications Program (MAAP) in 2024, a comprehensive program designed to accelerate the development of AI applications. By offering customers resources like access to AI specialists, an ecosystem of leading AI and tech companies, and AI architectural best practices supported by integrated services, MAAP helps solve customers’ most pressing business challenges, unlocks competitive advantages, and accelerates time to value for AI investments. Overall, MAAP’s aim is to set customers on the path to AI success. Visit the MongoDB AI Applications Program page or watch our session from AWS re:Invent to learn more! Advancing AI with MongoDB Atlas Vector Search In 2024, MongoDB further cemented its role in the AI space with enhancements to MongoDB Atlas Vector Search . Recognized in 2024 (for the second consecutive year!) as one of the most loved vector databases , MongoDB continues to provide a scalable, unified, and secure platform for building cutting-edge AI use cases. Recent advancements like vector quantization in Atlas Vector Search help deliver even more value to our customers, enabling them to scale applications to billions of vectors at a lower cost. Head over to our Atlas Vector Search quick start guide to get started with Atlas Vector Search today, or visit our AI resources hub to learn more about how MongoDB can power AI applications. Search Nodes: Performance at scale Search functionality is indispensable in modern applications, and with Atlas Search Nodes, organizations can now optimize their search workloads like never before. By providing dedicated infrastructure for Atlas Search and Vector Search workloads, Search Nodes ensure high performance (e.g., a 40–60% decrease in query times), scalability, and reliability, even for the most demanding use cases. As of this year , Search Nodes are generally available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure. This milestone underscores MongoDB’s commitment to delivering powerful solutions that scale alongside our customers’ needs. To learn more about Search Nodes, check out our documentation or watch our tutorial . Looking ahead: MongoDB’s 2025 predictions After the excitement of the past few years, 2025 will be defined by ensuring that technology investments deliver tangible value. Organizations remain excited about the potential AI and emerging technologies hold to solve real business challenges, but are increasingly focused on maintaining a return on investment. “Enterprises need to innovate faster than ever, but speed is no longer the only measure of success. Increasingly, organizations are laser-focused on ensuring that their technology investments directly address critical business challenges and provide clear ROI and competitive advantage—whether it’s optimizing supply chains, delivering hyper-personalized customer experiences, or scaling operations efficiently,” said Sahir Azam, Chief Product Officer at MongoDB. “In 2025, I expect to see organizations make significant strides in driving this innovation and efficiency by applying AI to more production use cases and by maturing the way they leverage their data to build compelling and differentiated customer experiences.” Indeed, we expect to see organizations make more strategic investments in emerging technologies like gen AI—innovating with a sharp focus on solving business challenges. “In 2025, we can expect the focus to shift from ‘what AI can do’ to ‘what AI should do,’ moving beyond the hype to a clearer understanding of where AI can provide real value and where human judgment is still irreplaceable,” said Tara Hernandez, VP of Developer Productivity at MongoDB. “As we advance, I think we’ll see organizations begin to adopt more selective, careful applications of AI, particularly in areas where stakes are high, such as healthcare, finance, and public safety. A refined approach to AI development will be essential—not only for producing quality results but also to build trust, ensuring these tools genuinely support human goals rather than undermining them.” With more capable, accessible application development tools and customer-focused programs like MAAP at developers’ fingertips, 2025 is an opportunity to make a data-driven impact faster than ever before. "Right now, organizations have an opportunity to leverage their data to reimagine how they do business, to more effectively adapt to a changing world, and to revolutionize our quality of life,” said Andrew Davidson, SVP of Products at MongoDB. “By harnessing our latest technologies, developers can build a foundation for a transformative future." Head over to our updates page to learn more about the new releases and updates from MongoDB in 2024. Keep an eye on our events page to learn what's to come from MongoDB in 2025!

December 19, 2024