连接器
MongoDB Connector for Apache Spark
将业内领先的数据处理引擎 Apache Spark 与业内发展最迅速的数据平台 MongoDB 结合，构建新型的复杂的实时分析。MongoDB Connector for Apache Spark 正式发布版现已推出并已通过认证，支持用于当今的生产环境。
立即获取洞察
我们生活在“大数据”的世界。但是有价值的不仅仅是数据本身，而是数据能够带来的见解。迅速获取这些见解并采取行动的能力已经成为一个重要的竞争优势。在操作系统中收集数据，然后依靠每晚的批量提取、转换、加载 (ETL) 流程来升级企业数据仓库 (EDW)，这样的做法已经不够用了。
释放 Apache Spark 的强大效能
MongoDB Connector for Apache Spark 展现 Spark 所有的库，包括 Scala 库、Java 库、Python 库和 R 库。MongoDB 数据通过机器学习、图形、流式传输和 SQL API 以数据框和数据集的形式呈现，用于分析。
MongoDB 和 Apache Spark：服务于当今的数据科学团队
虽然 MongoDB 原生地提供丰富的实时分析功能，但是在某些使用案例中，集成 Apache Spark 引擎可以拓展对 MongoDB 管理的操作型数据的管理。这样一来，用户就能将 MongoDB 支持的实时业务流程内由 Spark 生成的结果操作化。
后续步骤
