Se anunció a MongoDB como miembro fundador del AI Safety Institute Consortium del NIST

Mat Keep and Rachelle Palmer
February 8, 2024 | Updated: March 4, 2024

El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. está estableciendo el Consorcio de Seguridad de la Inteligencia Artificial (AISIC) de EE. UU. para apoyar el desarrollo y la implementación de una IA segura y confiable.

Junto con MongoDB del sector tecnológico, el Consorcio incluye a Amazon.com, AMD, Anthropic, Apple, Cohere, GitHub, Google, Hugging Face, Inflection AI, Intel, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI y Salesforce. En total, el Consorcio reúne a más de 200 creadores y usuarios de la IA, académicos, investigadores gubernamentales e industriales y organizaciones de la sociedad civil. Juntos, los miembros se centran en la investigación y el desarrollo necesarios para permitir sistemas de IA seguros y confiables y respaldar los estándares y políticas futuros. Puede ver la lista completa de los miembros actuales del Consorcio en el sitio web del NIST.

El Consorcio colaborará en la elaboración de directrices y normas con base científica y respaldo empírico para la medición y la creación de políticas relacionadas con la IA, sentando las bases de la seguridad de la IA en todo el mundo. Esto ayudará a preparar a los EE. UU. para abordar las capacidades de la próxima generación de modelos o sistemas de IA, desde modelos fronterizos hasta nuevas aplicaciones y enfoques, con estrategias de gestión de riesgos adecuadas.

La Secretaria del Departamento de Comercio de EE. UU., Gina Raimondo, dijo: "El gobierno de EE. UU. tiene la importante tarea de establecer los estándares y desarrollar las herramientas que necesitamos para mitigar los riesgos y aprovechar el inmenso potencial de la inteligencia artificial. El Presidente Biden nos ordenó que hiciéramos todo lo posible para lograr dos objetivos clave: establecer estándares de seguridad y proteger nuestro ecosistema de innovación. Para eso es que existe el AI Safety Institute Consortium de EE. UU. A través del Decreto Ejecutivo histórico del Presidente Biden, nos aseguraremos de que Estados Unidos lidere el grupo y, al trabajar con este grupo de líderes de la industria, la sociedad civil y el mundo académico, juntos podemos enfrentar estos desafíos para desarrollar las mediciones y los estándares que necesitamos para mantener la ventaja competitiva de Estados Unidos y desarrollar la IA de manera responsable".

Contribuciones de MongoDB al Consorcio

Al capitalizar la experiencia obtenida trabajando con empresas emergentes y no emergentes y gobiernos para construir e implementar aplicaciones basadas en IA, MongoDB contribuirá con su experiencia y recursos en múltiples campos, lo que incluye:

  • Bases de datos multi-cloud distribuidas globalmente junto con tecnología de búsqueda y recuperación de vectores, como Atlas Vector Search de MongoDB, que impulsan las aplicaciones de IA a escala.

  • Ingeniería en la experiencia del desarrollador obtenida de construir aplicaciones que se integren con el ecosistema de modelos y marcos de IA en todos los lenguajes de programación más populares.

  • Las tecnologías de gobernanza de datos y ciberseguridad, como su innovador Queryable Encryption, protegen los datos y mantienen la privacidad.

"Creemos que la tecnología basada en software y datos hace del mundo un lugar mejor, y vemos que nuestros clientes crean aplicaciones modernas que logran eso todos los días", dijo Lena Smart, Directora de Seguridad de la Información en MongoDB. "Las nuevas tecnologías, como la IA Generativa, pueden tener un inmenso beneficio para la sociedad, pero debemos asegurarnos de que los sistemas de IA se construyan y desplieguen utilizando estándares que ayuden a garantizar que funcionen de forma segura y sin daños en todas las poblaciones. Al apoyar al Artificial Intelligence Safety Institute Consortium de EE. UU. como miembro fundador, el objetivo de MongoDB es utilizar el rigor científico, nuestra experiencia en la industria y un enfoque centrado en el ser humano para guiar a las organizaciones sobre cómo probar y desplegar de forma segura sistemas de AI fiables sin sofocar la innovación."

Además de la participación en AISIC, el programa MongoDB Atlas for Government les permite a los departamentos gubernamentales de EE. UU. acelerar el plazo de lanzamiento con una base de datos diseñada para la productividad del desarrollador y un amplio soporte de cargas de trabajo. MongoDB Atlas proporciona seguridad de nivel gubernamental ya que se ejecuta en un entorno moderado y dedicado del FedRAMP.

El papel del NIST en el establecimiento de estándares tecnológicos

Como parte del Departamento de Comercio de EE. UU., el NIST desempeña un papel fundamental en el desarrollo de tecnología, métricas y estándares destinados a mejorar la seguridad económica y la calidad de vida de los ciudadanos estadounidenses. A través de sus rigurosas actividades de investigación y desarrollo, el NIST proporciona orientación y apoyo críticos para las industrias y la ciencia, lo que asegura la confiabilidad y precisión de las mediciones y los estándares esenciales para la innovación y la competitividad en el mercado global.

Tenga en cuenta que el NIST no evalúa productos comerciales bajo este Consorcio y no respalda ningún producto o servicio utilizado. Puede encontrar información adicional sobre este Consorcio en: https://www.federalregister.gov/documents/2023/11/02/2023-24216/artificial-intelligence-safety-institute-consortium

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MongoDB è membro fondatore dell'AI Safety Institute Consortium NIST

Il National Institute of Standards and Technology (NIST) del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti sta istituendo l'U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC) per sostenere lo sviluppo e l'implementazione di un'intelligenza artificiale sicura e affidabile. Oltre a MongoDB, il consorzio annovera anche altre società del settore tecnologico, fra cui Amazon.com, AMD, Anthropic, Apple, Cohere, GitHub, Google, Hugging Face, Inflection AI, Intel, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI e Salesforce. In totale, il consorzio riunisce oltre 200 creatori e utenti di IA, accademici, ricercatori del settore pubblico e del mondo tecnologico, nonché organizzazioni della società civile. I suoi membri si concentrano sulle attività di ricerca e sviluppo necessarie per favorire sistemi di IA sicuri e affidabili e per identificare gli standard e i criteri futuri. L'elenco completo degli attuali membri del consorzio è disponibile sul sito web del NIST . Il consorzio collaborerà allo sviluppo di linee guida e standard basati su dati scientifici ed empirici per misurare e disciplinare l'intelligenza artificiale, gettando così le basi per la sicurezza dell'IA in tutto il mondo. Questo contribuirà a preparare gli Stati Uniti ad affrontare le capacità della prossima generazione di modelli o sistemi di intelligenza artificiale, dalle nuove applicazioni ai nuovi approcci, con adeguate strategie di gestione del rischio. Gina Raimondo, segretario del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, ha dichiarato: "Il governo degli Stati Uniti può svolgere un ruolo significativo nel definire gli standard e sviluppare gli strumenti necessari per mitigare i rischi e sfruttare l'immenso potenziale dell'intelligenza artificiale. Il presidente Biden ci ha chiesto di fare tutto il possibile per raggiungere due obiettivi chiave: stabilire standard di sicurezza e proteggere il nostro ecosistema di innovazione. È esattamente per aiutarci a raggiungere questo obiettivo che è nato l'U.S. AI Safety Institute Consortium. Grazie a uno storico ordine esecutivo del presidente Biden, garantiremo che l'America sia in prima linea e, lavorando con questi leader del settore, della società civile e del mondo accademico, potremo affrontare insieme queste sfide per sviluppare le misure e gli standard necessari a mantenere il vantaggio competitivo dell'America e sviluppare l'IA in modo responsabile". Il contributo di MongoDB al consorzio Sfruttando l'esperienza acquisita al fianco di startup, aziende e governi che creano e distribuiscono applicazioni basate sull'AI , MongoDB contribuirà con le sue competenze e risorse in più campi, tra cui: Database multi-cloud distribuiti a livello globale, unitamente a tecnologie di ricerca vettoriale, come MongoDB Atlas Vector Search , che alimentano le app di intelligenza artificiale su larga scala. L'esperienza acquisita degli sviluppatori, dalla creazione di applicazioni che si integrano con l'ecosistema di modelli e framework di intelligenza artificiale in tutti i linguaggi di programmazione più diffusi. Tecnologie di data governance e cybersecurity, come l'innovativa Queryable Encryption , che proteggono i dati e preservano la privacy. "Crediamo che la tecnologia basata su software e dati renda il mondo migliore: ogni giorno vediamo i nostri clienti creare applicazioni moderne che concorrono a questo obiettivo" , racconta Lena Smart, Chief Information Security Officer di MongoDB . "Le nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale generativa possono avere un vantaggio incredibile per la società, ma dobbiamo garantire che siano realizzate e implementate secondo standard di sicurezza e senza rischi. Sostenendo l'U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium come membro fondatore, MongoDB si è posta l'obiettivo di utilizzare il rigore scientifico, la propria esperienza nel settore e un approccio incentrato sull'essere umano per guidare le organizzazioni a testare e distribuire sistemi di intelligenza artificiale affidabili, in sicurezza e senza limitare l'innovazione". Oltre a partecipare all'AISIC, MongoDB ha anche istituito il programma MongoDB Atlas for Government , che consente ai dipartimenti governativi statunitensi di accelerare il time-to-mission con un database progettato per assicurare la produttività degli sviluppatori e un ampio supporto ai carichi di lavoro. MongoDB Atlas fornisce sicurezza di livello governativo in esecuzione in uno specifico ambiente FedRAMP Moderate Authorized. Il ruolo del NIST nella definizione degli standard tecnologici All'interno del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, il NIST svolge un ruolo fondamentale nello sviluppo di tecnologie, metriche e standard finalizzati al miglioramento della sicurezza economica e della qualità della vita dei cittadini statunitensi. Attraverso le sue rigorose attività di ricerca e sviluppo, il NIST fornisce indicazioni e supporto critici per i settori industriali e la scienza, garantendo l'affidabilità e l'accuratezza delle misurazioni e degli standard essenziali per l'innovazione e la competitività nel mercato globale. Il NIST non valuta i prodotti commerciali tramite il consorzio e non promuove alcun prodotto o servizio utilizzato. Ulteriori informazioni sul consorzio sono disponibili all'indirizzo: https://www.federalregister.gov/documents/2023/11/02/2023-24216/artificial-intelligence-safety-institute-consortium

February 8, 2024
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MongoDB Database Observability: Integrating with Monitoring Tools

This post is the final in a three-part series on leveraging database observability. Welcome back to our series on Leveraging Database Observability! Our previous post showcased a real-world use case highlighting how MongoDB Atlas’s observability tools effectively tackle database performance challenges. Whether you’re a developer, DBA, or DevOps engineer, our mission is to empower you to harness the full potential of your data through our observability suite . Integrating Atlas metrics with your central enterprise observability tools can simplify your operations. By seamlessly working with popular observability tools, our approach helps teams streamline workflows and enhance visibility across systems. Integrating MongoDB Atlas with third-party monitoring tools MongoDB’s developer data platform combines all essential data services for building modern applications within a unified experience. Our purpose-built observability tools for Atlas environments offer automatic monitoring and optimization, guiding diagnostics tailored specifically for MongoDB. Additionally, we extend Atlas metrics into your existing enterprise observability stack, enabling seamless integration without replacing your current tools. This creates a consolidated, single-pane view that unifies Atlas telemetry with other tech and application metrics, ensuring comprehensive visibility into both database and full-stack performance. This integration empowers you to monitor, receive alerts, and make data-driven decisions within your existing workflows, driving greater efficiency. Below is a quick guide to modifying integration settings through the Atlas UI and the popular integrations we support: Navigate to the Project Integrations page in Atlas. Choose the organization and project you want to configure from the navigation bar. On the Project Integrations page, select the third-party services you’d like to integrate. Configure the chosen services with the required API keys and regions. Critical integrations for your observability platform With Atlas’s Datadog and Prometheus integrations, you can send critical MongoDB metrics to these platforms, empowering detailed, real-time monitoring. Through Datadog , you can track database operation counts, query efficiency, and resource usage, ideal for pinpointing bottlenecks and managing resources. Similarly, Prometheus enables you to monitor essential metrics like query times, connection rates, and memory usage, supporting flexible tracking of database health and performance. Both integrations facilitate proactive detection of issues, alert configuration for resource thresholds, and a cohesive view of Atlas data when visualized in Grafana. Atlas’s integration with PagerDuty streamlines incident management by sending metrics like performance alerts, billing anomalies, and security events directly to PagerDuty. This integration records incidents automatically, notifies teams upon alerts, and supports two-way syncing, ensuring resolved alerts in Atlas are reflected in PagerDuty. It enables efficient incident response and resource allocation to maintain system stability. With Atlas integrations for Microsoft Teams and Slack, you can route key metrics—such as query latency, disk usage, and throughput—to these channels for timely updates. Teams can use these insights for real-time performance monitoring, incident response, and collaboration. Notifications through these platforms ensure your team stays informed on database performance, storage health, and user activity changes as they occur. Use case: Centralized observability with MongoDB Atlas, Datadog, and Slack Let’s walk through a hypothetical scenario for ShopSmart, an e-commerce company that leverages MongoDB Atlas to manage its product catalog and customer data. As traffic surges, the DevOps team faces challenges in monitoring application performance and database health effectively. To tackle these challenges, the team leverages MongoDB Atlas’ integration with Datadog and Slack, creating a powerful observability ecosystem. Integrating MongoDB Atlas with Datadog: The team pushes key MongoDB Atlas metrics into Datadog, such as query performance, connection counts, and Atlas Vector Search metrics. With Datadog, they can visualize these metrics and correlate overall MongoDB performance with their other applications. Out-of-the-box monitors and dedicated dashboards allow the team to track metrics like throughput, average read/write latency, and current connections. This visibility helps pinpoint bottlenecks in real time, ensuring optimal database performance and improving overall application responsiveness. Setting up alerts in Datadog: The team configures alerts for critical metrics like high query latency and increased error rates. When thresholds are breached, Datadog instantly notifies the team. This proactive approach allows the team to address potential performance issues before they impact customers. Integrating Datadog with Slack: To ensure fast communication, alerts are sent directly to the dedicated Slack channel, “ShopSmart-Alerts.” This integration fosters seamless collaboration, enabling the team to discuss and resolve issues in real-time. With these integrations, ShopSmart’s engineering team can monitor performance quickly and address issues efficiently. The unified observability approach enhances operational efficiency, improves the customer experience, and supports ShopSmart’s competitive edge in the e-commerce industry. By leveraging MongoDB Atlas, Datadog, and Slack, the team ensures scalable performance and drives continuous innovation. Conclusion MongoDB Atlas empowers developers and organizations to achieve unparalleled observability and control over their database environments. By seamlessly integrating with central enterprise observability tools, Atlas enhances your ability to monitor performance metrics and ensures you can do so within your existing workflows. This means you can focus on building modern applications confidently, knowing you have the insights and alerts necessary to maintain optimal performance. Embrace the power of MongoDB Atlas and transform your approach to database management—because your applications can thrive when your data is observable. And that wraps up our Leveraging Database Observability series! We hope you learned something new and found value in these discussions. Sign up for MongoDB Atlas , our cloud database service, to see database observability in action. To dive deeper and expand your knowledge, check out this learning byte for more insights on the MongoDB observability suite and how it can enhance your database performance.

November 14, 2024