Annonce de MongoDB en tant que membre fondateur de l'AI Safety Institute Consortium du NIST

Mat Keep and Rachelle Palmer
February 8, 2024 | Updated: March 4, 2024

Le National Institute of Standards and Technology (NIST) du ministère américain du Commerce a créé l'Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC) afin de soutenir le développement et le déploiement d'une IA fiable et sécurisée.

Aux côtés de MongoDB, une entreprise technologique, le consortium comprend Amazon.com, AMD, Anthropic, Apple, Cohere, GitHub, Google, Hugging Face, Inflection AI, Intel, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI et Salesforce. Au total, il rassemble plus de 200 créateurs et utilisateurs de l'IA, des universitaires, des chercheurs qui travaillent pour le gouvernement et l'industrie et des organisations de la société civile. Ensemble, les membres se concentrent sur la R&D nécessaire pour mettre au point des systèmes d'IA fiables et sécurisés, et renforcer les futures normes et politiques. La liste intégrale des membres actuels du consortium est disponible sur le site web du NIST.

Le consortium s'est donné pour mission d'élaborer des directives et des normes fondées sur des données scientifiques et empiriques pour évaluer le champ d'application de l'IA et établir des politiques en la matière. L'objectif est d'établir les fondements de la sécurité dans le monde entier dans ce secteur. Grâce à des stratégies de gestion des risques adaptées, les États-Unis pourront ainsi mieux exploiter les capacités de la prochaine génération de modèles et systèmes d'IA, qu'il s'agisse de modèles de pointe ou de nouvelles applications et approches.

Gina Raimondo, la secrétaire du ministère américain du Commerce, a déclaré ce qui suit : « Le gouvernement américain a un rôle majeur à jouer dans l'établissement des normes et le développement des outils dont nous avons besoin pour atténuer les risques et exploiter l'immense potentiel de l'intelligence artificielle. Le président Joe Biden nous a demandé d’actionner tous les leviers pour atteindre deux objectifs clés : établir des normes de sécurité et protéger notre écosystème d’innovation. C’est précisément pour cette raison que l'AI Safety Institute Consortium a été créé. Grâce au décret historique du président, nous veillerons à ce que l'Amérique soit en tête de peloton. En travaillant avec ces entreprises leaders du secteur, la société civile et le monde universitaire, nous pourrons relever ces défis pour élaborer les mesures et les normes dont nous avons besoin pour maintenir l'avantage concurrentiel des États-Unis et développer l'IA en toute responsabilité. »

Contributions de MongoDB au consortium

En s'appuyant sur l'expérience acquise en collaborant avec des start-ups, des entreprises et des gouvernements qui conçoivent et déploient des applications qui reposent sur l'IA, MongoDB apportera son expertise et ses ressources dans plusieurs domaines, notamment :

Des bases de données multi-cloud, distribuées à l'échelle mondiale entier, ainsi que des technologies de recherche vectorielle et de récupération telles que MongoDB Atlas Vector Search, qui alimentent les applications d'IA à grande échelle.
Les développeurs ont acquis une solide expérience en matière d'ingénierie en créant des applications qui s'intègrent à l'écosystème des modèles et des frameworks d'IA dans tous les langages de programmation les plus populaires.
Les technologies de gouvernance des données et de cybersécurité, telles que son système révolutionnaire de Queryable Encryption, protègent les données et préservent la vie privée.

« Nous sommes convaincus que la technologie qui repose sur les logiciels et les données rend le monde meilleur, et nous constatons que nos clients qui développent des applications modernes atteignent cet objectif jour après jour », affirme Lena Smart, responsable de la sécurité des systèmes d'information chez MongoDB. « Les nouvelles technologies telles que l'IA générative peuvent apporter des avantages substantiels à la société, mais nous devons nous assurer que les systèmes d'IA sont construits et déployés en utilisant des normes qui contribuent à garantir qu'ils fonctionnent en toute sécurité et sans danger pour les populations.En soutenant l'Artificial Intelligence Safety Institute Consortium en tant que membre fondateur, MongoDB ambitionne d'utiliser la rigueur scientifique, sa connaissance du secteur et une approche centrée sur l'humain pour orienter les organisations qui cherchent à tester et déployer des systèmes d'IA fiables. »

Outre sa participation à l'AISIC, le programme MongoDB Atlas for Government permet aux ministères du gouvernement américain d'accélérer la mise en œuvre de leurs projets grâce à une base de données conçue pour la productivité des développeurs et la prise en charge d'un grand nombre de charges de travail. MongoDB Atlas offre une sécurité de niveau gouvernemental qui fonctionne dans un environnement dédié FedRAMP modérément autorisé.

Le rôle du NIST dans l'élaboration de normes technologiques

Au sein du ministère américain du Commerce, le NIST joue un rôle essentiel dans le développement de technologies, d'indicateurs et de normes visant à renforcer la sécurité économique et à améliorer la qualité de vie des citoyens américains. Grâce à ses activités de recherche et de développement rigoureuses, cette entité prodigue des conseils et apporte un soutien essentiels aux industries et aux sciences. Pour ce faire, il garantit la fiabilité et la précision des mesures et des normes indispensables à l'innovation et la compétitivité sur le marché mondial.

Notez que le NIST n'évalue pas les produits commerciaux dans le cadre du consortium et ne cautionne aucun produit ou service utilisé. Vous trouverez des informations supplémentaires sur ce consortium à l'adresse suivante : https://www.federalregister.gov/documents/2023/11/02/2023-24216/artificial-intelligence-safety-institute-consortium

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Ankündigung von MongoDB als Gründungsmitglied des NIST AI Safety Institute Consortium

Das National Institute of Standards and Technology (NIST) des US-Handelsministeriums gründet das U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC), um die Entwicklung und den Einsatz von sicherer und vertrauenswürdiger KI zu unterstützen. Neben MongoDB aus dem Technologiesektor umfasst das Konsortium Amazon.com, AMD, Anthropic, Apple, Cohere, GitHub, Google, Hugging Face, Inflection AI, Intel, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI und Salesforce. Insgesamt vereint das Konsortium über 200 KI-Entwickler und -Anwender, Akademiker, Forscher aus Regierung und Industrie sowie Organisationen der Zivilgesellschaft. Gemeinsam konzentrieren sich die Mitglieder auf die Forschung und Entwicklung, die notwendig ist, um sichere, vertrauenswürdige KI-Systeme zu ermöglichen und zukünftige Standards und Richtlinien zu untermauern. Die vollständige Liste der derzeitigen Mitglieder des Konsortiums finden Sie auf der Website von NIST . Das Konsortium wird zusammenarbeiten, um wissenschaftlich fundierte und empirisch untermauerte Richtlinien und Standards für die KI-Messung und -Richtlinien zu entwickeln und so die Grundlage für die KI-Sicherheit auf der ganzen Welt zu schaffen. Dies wird dazu beitragen, die USA darauf vorzubereiten, die Fähigkeiten der nächsten Generation von KI-Modellen oder -Systemen, von neuartigen Modellen bis hin zu neuen Anwendungen und Ansätzen, mit angemessenen Risikomanagementstrategien anzugehen. Die Sekretärin des US-Handelsministeriums, Gina Raimondo , sagte: „Die US-Regierung muss eine wichtige Rolle bei der Festlegung von Standards und der Entwicklung von Werkzeugen spielen, die wir brauchen, um die Risiken zu mindern und das immense Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Präsident Biden hat uns angewiesen, alle Hebel in Bewegung zu setzen, um zwei wichtige Ziele zu erreichen: Sicherheitsstandards zu setzen und unser Innovations-Ökosystem zu schützen. Genau dabei soll uns das US-amerikanische AI Safety Institute Consortium helfen. Durch die bahnbrechende Executive Order von Präsident Biden werden wir sicherstellen, dass Amerika eine Vorreiterrolle einnimmt. Durch die Zusammenarbeit mit dieser Gruppe von Führungskräften aus der Industrie, der Zivilgesellschaft und der Wissenschaft können wir uns gemeinsam diesen Herausforderungen stellen und die Messungen und Standards entwickeln, die wir benötigen, um Amerikas Wettbewerbsvorteil zu erhalten und eine verantwortungsvolle KI zu entwickeln.“ Beiträge von MongoDB zum Konsortium MongoDB nutzt seine Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit Startups, Unternehmen und Regierungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen und wird sein Know-how und seine Ressourcen in verschiedenen Bereichen einbringen: Global verteilte Multi-Cloud-Datenbanken zusammen mit Vektorsuch- und -abfragetechnologien wie MongoDB Atlas Vector Search , die KI-Anwendungen in großem Umfang unterstützen. Die Erfahrung der Entwickler bei der Entwicklung von Anwendungen, die mit dem Ökosystem von KI-Modellen und Frameworks in allen gängigen Programmiersprachen integriert werden können. Data Governance und Cybersecurity-Technologien wie die bahnbrechende Queryable Encryption schützen Daten und wahren die Privatsphäre. „Wir glauben, dass software- und datengesteuerte Technologien die Welt verbessern, und wir sehen, wie unsere Kunden jeden Tag moderne Anwendungen entwickeln, die dies erreichen“ , sagt Lena Smart, Chief Information Security Officer bei MongoDB . „Neue Technologien wie die generative KI können einen immensen Nutzen für die Gesellschaft haben, aber wir müssen sicherstellen, dass KI-Systeme nach Standards entwickelt und eingesetzt werden, die gewährleisten, dass sie sicher und ohne Schaden für die Bevölkerung arbeiten. Mit der Unterstützung des US-amerikanischen Artificial Intelligence Safety Institute Consortium als Gründungsmitglied verfolgt MongoDB das Ziel, mit wissenschaftlicher Präzision, unserer Branchenexpertise und einem auf den Menschen ausgerichteten Ansatz Unternehmen beim sicheren Testen und Einsetzen von vertrauenswürdigen KI-Systemen zu unterstützen, ohne dabei Innovationen zu behindern.“ Neben der Beteiligung an der AISIC ermöglicht das Programm MongoDB Atlas for Government den US-Regierungsbehörden, ihre Einsatzzeiten mit einer Datenbank zu verkürzen, die auf die Produktivität von Entwicklern und eine breite Unterstützung von Arbeitslasten ausgelegt ist. MongoDB Atlas bietet Sicherheit auf Regierungsebene und läuft in einer FedRAMP Moderate Authorized, dedizierten Umgebung. Die Rolle von NIST bei der Festlegung von Technologiestandards Als Teil des US-Wirtschaftsministeriums spielt das NIST eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Technologien, Metriken und Standards, die darauf abzielen, die wirtschaftliche Sicherheit zu erhöhen und die Lebensqualität für US-Bürger zu verbessern. Durch seine rigorosen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten bietet das NIST wichtige Anleitung und Unterstützung für die Industrie und die Wissenschaft, indem es die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Messungen und Standards sicherstellt, die für Innovationen und die Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt unerlässlich sind. Bitte beachten Sie, dass das NIST im Rahmen dieses Konsortiums keine kommerziellen Produkte bewertet und keine der verwendeten Produkte oder Dienstleistungen empfiehlt. Weitere Informationen zu diesem Konsortium finden Sie unter: https://www.federalregister.gov/documents/2023/11/02/2023-24216/artificial-intelligence-safety-institute-consortium

February 8, 2024

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MongoDB Database Observability: Integrating with Monitoring Tools

This post is the final in a three-part series on leveraging database observability. Welcome back to our series on Leveraging Database Observability! Our previous post showcased a real-world use case highlighting how MongoDB Atlas’s observability tools effectively tackle database performance challenges. Whether you’re a developer, DBA, or DevOps engineer, our mission is to empower you to harness the full potential of your data through our observability suite . Integrating Atlas metrics with your central enterprise observability tools can simplify your operations. By seamlessly working with popular observability tools, our approach helps teams streamline workflows and enhance visibility across systems. Integrating MongoDB Atlas with third-party monitoring tools MongoDB’s developer data platform combines all essential data services for building modern applications within a unified experience. Our purpose-built observability tools for Atlas environments offer automatic monitoring and optimization, guiding diagnostics tailored specifically for MongoDB. Additionally, we extend Atlas metrics into your existing enterprise observability stack, enabling seamless integration without replacing your current tools. This creates a consolidated, single-pane view that unifies Atlas telemetry with other tech and application metrics, ensuring comprehensive visibility into both database and full-stack performance. This integration empowers you to monitor, receive alerts, and make data-driven decisions within your existing workflows, driving greater efficiency. Below is a quick guide to modifying integration settings through the Atlas UI and the popular integrations we support: Navigate to the Project Integrations page in Atlas. Choose the organization and project you want to configure from the navigation bar. On the Project Integrations page, select the third-party services you’d like to integrate. Configure the chosen services with the required API keys and regions. Critical integrations for your observability platform With Atlas’s Datadog and Prometheus integrations, you can send critical MongoDB metrics to these platforms, empowering detailed, real-time monitoring. Through Datadog , you can track database operation counts, query efficiency, and resource usage, ideal for pinpointing bottlenecks and managing resources. Similarly, Prometheus enables you to monitor essential metrics like query times, connection rates, and memory usage, supporting flexible tracking of database health and performance. Both integrations facilitate proactive detection of issues, alert configuration for resource thresholds, and a cohesive view of Atlas data when visualized in Grafana. Atlas’s integration with PagerDuty streamlines incident management by sending metrics like performance alerts, billing anomalies, and security events directly to PagerDuty. This integration records incidents automatically, notifies teams upon alerts, and supports two-way syncing, ensuring resolved alerts in Atlas are reflected in PagerDuty. It enables efficient incident response and resource allocation to maintain system stability. With Atlas integrations for Microsoft Teams and Slack, you can route key metrics—such as query latency, disk usage, and throughput—to these channels for timely updates. Teams can use these insights for real-time performance monitoring, incident response, and collaboration. Notifications through these platforms ensure your team stays informed on database performance, storage health, and user activity changes as they occur. Use case: Centralized observability with MongoDB Atlas, Datadog, and Slack Let’s walk through a hypothetical scenario for ShopSmart, an e-commerce company that leverages MongoDB Atlas to manage its product catalog and customer data. As traffic surges, the DevOps team faces challenges in monitoring application performance and database health effectively. To tackle these challenges, the team leverages MongoDB Atlas’ integration with Datadog and Slack, creating a powerful observability ecosystem. Integrating MongoDB Atlas with Datadog: The team pushes key MongoDB Atlas metrics into Datadog, such as query performance, connection counts, and Atlas Vector Search metrics. With Datadog, they can visualize these metrics and correlate overall MongoDB performance with their other applications. Out-of-the-box monitors and dedicated dashboards allow the team to track metrics like throughput, average read/write latency, and current connections. This visibility helps pinpoint bottlenecks in real time, ensuring optimal database performance and improving overall application responsiveness. Setting up alerts in Datadog: The team configures alerts for critical metrics like high query latency and increased error rates. When thresholds are breached, Datadog instantly notifies the team. This proactive approach allows the team to address potential performance issues before they impact customers. Integrating Datadog with Slack: To ensure fast communication, alerts are sent directly to the dedicated Slack channel, “ShopSmart-Alerts.” This integration fosters seamless collaboration, enabling the team to discuss and resolve issues in real-time. With these integrations, ShopSmart’s engineering team can monitor performance quickly and address issues efficiently. The unified observability approach enhances operational efficiency, improves the customer experience, and supports ShopSmart’s competitive edge in the e-commerce industry. By leveraging MongoDB Atlas, Datadog, and Slack, the team ensures scalable performance and drives continuous innovation. Conclusion MongoDB Atlas empowers developers and organizations to achieve unparalleled observability and control over their database environments. By seamlessly integrating with central enterprise observability tools, Atlas enhances your ability to monitor performance metrics and ensures you can do so within your existing workflows. This means you can focus on building modern applications confidently, knowing you have the insights and alerts necessary to maintain optimal performance. Embrace the power of MongoDB Atlas and transform your approach to database management—because your applications can thrive when your data is observable. And that wraps up our Leveraging Database Observability series! We hope you learned something new and found value in these discussions. Sign up for MongoDB Atlas , our cloud database service, to see database observability in action. To dive deeper and expand your knowledge, check out this learning byte for more insights on the MongoDB observability suite and how it can enhance your database performance.

November 14, 2024