Dev Ittycheria, President and CEO, MongoDB

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Welcome to MongoDB.local NYC 2024!

>> Announcement: Some features mentioned below will be deprecated on Sep. 30, 2025. Learn more . AI promises to upend how enterprises operate and reach customers … if only they could first find the "On" button. Despite the tremendous promise of AI, most companies still find themselves in the experimentation phase, working through proofs of concept, hampered by unfamiliar technologies that don't work well together. But MongoDB is uniquely positioned to help developers turn all this AI noise into "signal" that benefits customers. This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , Italiano , 한국어 , 简体中文 . This week at MongoDB.local NYC, thousands of developers and executives—representing Fortune 500 companies and cutting-edge startups—have gathered to discuss and demonstrate the real-world successes they've had building on MongoDB's developer data platform. MongoDB is fast becoming the industry’s go-to memory database for retrieval-augmented generation (RAG) and agentic systems, offering a unified data model across the entire AI stack. But this isn’t just a technology story, as important as that is. MongoDB also now offers essential programs and services to make AI much more accessible. In short, MongoDB is taking developers from experimentation to impact, and advancing our long-standing mission of making it easy to work with data. Demystifying AI Businesses are eager to adopt generative AI, but they don’t know where to start. The AI landscape is incredibly complex—and seems to get more so by the minute. This complexity, coupled with limited in-house AI expertise and concerns about the performance and security risks of integrating disparate technologies, is keeping too many organizations on the sidelines. MongoDB can help. To get organizations started, we’re announcing the MongoDB AI Applications Program (MAAP) . With MAAP, we give customers the blueprints and reference architectures to easily understand how to build AI applications. We also take on the heavy lifting of integrating MongoDB's developer data platform with leading AI partners like Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai, and Together AI, all running on the cloud provider of your choice. MAAP will be available to customers in early access starting in July. In addition to MAAP, we’re also introducing two new professional services engagements to help you build AI-powered apps quickly, safely, and cost-effectively: An AI Strategy service that leverages experts to help customers identify the highest-impact AI opportunities and to create specific plans on how to pursue them. For customers who have already identified use cases to pursue, an AI Accelerator service that brings expert consulting—from solution design through prototyping—to enable customers to execute their AI application roadmap from idea to production. Once developers get to building AI apps, they’ll find that MongoDB allows them to speak the data “language” of AI. Our developer data platform unifies all different data types alongside your real-time operational data—including source data, vector embeddings, metadata, and generated data—and supports a broad range of use cases. Not only do we give developers the most intuitive way to work with their data, we also keep improving where they can do so. Many developers first experience MongoDB in a local environment before moving to a fully managed cloud service like MongoDB Atlas. So, I'm excited to share that we will be introducing full-text search and vector search in MongoDB Community Edition later this year, making it even easier for developers to quickly experiment with new features and streamlining end-to-end software development workflows when building AI applications. These new capabilities also enable support for customers who want to run AI-powered apps on devices or on-premises. As customers begin to mature these applications, cost becomes an important consideration. Last year, we introduced dedicated nodes for Atlas Search on AWS. Using dedicated nodes, customers can isolate their vector search workloads and scale them up or down independently from operational workloads, improving performance and ensuring high availability. By giving customers workload isolation without data isolation, they can manage resources efficiently without additional complexity. Today, we’re announcing Atlas Search nodes on all three cloud providers, which customers can configure programmatically using the Atlas CLI or our Infrastructure-as-Code integrations . Learn more about how MongoDB is the best solution to the challenges posed by the fast-moving generative AI landscape . Real-time and highly performant Though AI rightly claims center stage at MongoDB .local NYC this week, it's not the only way we're helping developers. From real-time fraud detection , to predictive maintenance , to content summarization , customers need to efficiently process large volumes of high-velocity data from multiple sources. Today, we’re also announcing the general availability of Atlas Stream Processing , the public preview of Atlas Edge Server , and improved performance of time series workloads with MongoDB 8.0. Together, these capabilities enable customers to design applications that solve virtually any business challenge. Learn more about how MongoDB powers modern application requirements . These are just a few of the things we're announcing this week. Whether you’re just dipping your toes into the world of generative AI or are well on your way, MongoDB’s developer data platform, strong and diverse network of partners, and proven industry solutions will give you a competitive edge in a fast-moving market. Please take a minute to see what we've built for you, so that you can more easily build for your customers. Enjoy the conference, and we hope to see you soon! To see more announcements and get the latest product updates, visit our What’s New page. And head to the MongoDB.local hub to see where we’re stopping along our 2024 world tour.

May 2, 2024

欢迎参加 2024 年 MongoDB.local 大会(纽约场)!

>> 公告:下文提到的某些功能将于 2025 年 9 月 30 日弃用。 了解详情 。 AI 有望颠覆企业运营和触达客户的方式,但他们必须先要找到“开启”这一旅程的钥匙。AI 技术蕴含巨大的潜力,但大多数公司仍处于实验阶段,通过概念验证进行工作,又因为对各种技术不熟悉,难以将其有效整合。MongoDB 在这方面拥有得天独厚的优势,可帮助开发者将所有这些嘈杂的 AI 信息转化为让客户受益的“信号”。 在本周举办的 MongoDB .local 大会(纽约场)中,来自《财富》500 强公司和顶尖初创企业的数千名开发者和高管将齐聚一堂,共同讨论并展示他们在 MongoDB 开发者数据平台上成功构建的真实案例。MongoDB 正迅速成为业界用于检索增强生成 (RAG) 和代理系统的首选内存数据库,它为整个 AI 堆栈提供了统一的数据模型。而技术只是我们的利器之一。MongoDB 现在还提供必要的计划和服务,让 AI 更容易触达客户。 简而言之,MongoDB 正在引领开发者从“进行实验”走向“铸就影响”,并持续推进我们肩负的长期使命,即“让数据处理变得更容易”。 揭秘 AI 企业渴望采用生成式 AI,但却不知道从何处入手。AI 领域异常复杂,又变幻莫测。除此以外,企业内部人员的 AI 专业知识十分有限,整合不同技术也存在着性能和安全方面的挑战,这些都让众多组织望而却步。 MongoDB 可以在这方面提供帮助。为了帮助组织起步,我们宣布推出 MongoDB AI 应用程序计划 ( MAAP )。借助 MAAP,客户可以获得我们提供的蓝图和参考架构,以轻松了解如何构建 AI 应用程序。我们还担负起将 MongoDB 开发者数据平台与领先的 AI 合作伙伴集成的重任,其中包括 Anthropic、Cohere、Fireworks AI、Langchain、LlamaIndex、Nomic、Anyscale、Credal.ai 和 Together AI,这样便可以让其在您所选的云平台上运行。客户可以从 7 月开始抢鲜体验 MAAP。 除 MAAP 以外,我们还会推出以下两项全新的 专业服务 ,帮助您快速、安全且经济高效地构建依托 AI 技术的应用: AI Strategy 服务旨在通过专家来帮助客户识别最具影响力的 AI 机会,并就如何利用这些机会制定具体的计划。 AI Accelerator 服务面向已确定具体使用案例的客户,为他们提供从解决方案设计到原型设计的专家咨询服务,使客户能够执行从构思到生产的 AI 应用程序路线图。 开发者开始构建 AI 应用后就会发现,MongoDB 可以让他们使用 AI 的数据“语言”。我们的开发者数据平台整合了所有不同的数据类型和实时操作数据(包括源数据、向量嵌入、元数据和生成的数据),并支持各种类型的使用案例。 我们不仅为开发者提供最直观的数据处理方式,而且在不断改进他们的实现环境。很多开发者先是在本地环境中体验 MongoDB,然后再转向 MongoDB Atlas 等完全托管的云服务。因此,我很高兴与大家分享一个消息:我们将于今年晚些时候在 MongoDB Community Edition 中引入 全文搜 索和 向量搜索 ,使开发人员能够更轻松、更快速地体验最新功能,以及简化构建 AI 应用程序时的端到端软件开发工作流程。这些新功能也适合希望在本地或设备上运行依托 AI 技术的客户。 随着客户不断完善这些应用程序,成本开始成为一个重要考虑因素。去年,我们推出了适用于 AWS 的 Atlas Search 专用节点。利用这些专用节点,客户可以隔离其向量搜索工作负载,并独立于操作工作负载对其进行扩缩,从而提高性能并确保高可用性。通过在不隔离数据的情况下为客户提供工作负载隔离,客户可以高效地管理各种资源,又不会增加额外的复杂性。今天,我们宣布推出适用于三大云提供商的 Atlas Search 节点,客户可以使用 Atlas CLI 或我们的 基础设施即代码集成 ,以编程的方式对这些节点进行配置。 深入了解如何利用 MongoDB 从容应对快速发展的生成式 AI 带来的挑战 。 实时且高性能 AI 无疑是本周 MongoDB .local 大会(纽约场)的最大亮点,而其他内容也非常值得开发者期待。从 实时欺诈检测 ,到 预测性维护 ,再 到内容摘要 ,客户需要高效处理来自多个来源的大量高速数据。今天,我们还宣布推出 Atlas Stream Processing 正式版、 Atlas Edge Server 公开预览版,以及时间序列工作负载的性能获得全面提升的 MongoDB 8.0。结合使用这些功能,客户可以设计出几乎能够应对任何业务挑战的应用程序。 深入了解 MongoDB 如何满足现代应用程序需求 。 以上只是我们在本周要宣布的部分消息。无论您是刚刚涉足生成式 AI,还是已经累积了相关经验,MongoDB 的开发者数据平台、强大而多元化的合作伙伴网络,以及经过验证的行业解决方案都能够让您在飞速发展的市场中脱颖而出。不妨快速查看我们为您构建的内容,以便您可以更轻松地为客户构建内容。 祝参会愉快,期待很快与您相见! 如需查看更多公告并获取最新产品动态,请访问我们的“ 最新动态 ”页面。 欢迎前往 MongoDB.local 中心,了解我们 2024 年全球大会的行程。

May 2, 2024

MongoDB.local NYC 2024에 오신 것을 환영합니다!

>> 공지 사항: 아래 언급된 일부 기능은 2025년 9월 30일부터 더 이상 사용되지 않습니다. 자세히 알아보세요 . 엔터프라이즈가 먼저 '켜기' 버튼을 찾을 수만 있다면 AI는 엔터프라이즈가 운영하는 방식과 고객에게 다가가는 방식을 완전히 바꿀 것입니다. AI의 엄청난 가능성에도 불구하고 대부분의 회사는 여전히 실험 단계에 머물러 있고 개념 증명을 통해 일하고 있으며 서로 잘 맞지 않는 낯선 기술로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 MongoDB는 개발자가 이 모든 AI 노이즈를 고객에게 유용한 '신호'로 전환할 수 있도록 돕는 독보적인 위치에 있습니다. 이번 주 MongoDB.local NYC에서는 Fortune 500대 기업과 최첨단 스타트업을 대표하는 수천 명의 개발자와 임원이 모여 MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼을 기반으로 한 실제 성공 사례를 논의하고 시연했습니다. MongoDB는 전체 AI 스택에 걸쳐 통합 데이터 모델을 제공하면서 RAG(검색 증강 생성) 및 에이전틱 시스템을 위한 업계의 믿을 만한 메모리 데이터베이스로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 하지만 이는 단지 기술적인 이야기만은 아닙니다. 그만큼 중요합니다. MongoDB는 이제 AI에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있도록 필수 프로그램 및 서비스도 제공합니다. 간단히 말해 MongoDB는 개발자가 실험에서 한발 더 나아가 영향력을 발휘하도록 이끌고 있으며, 데이터 작업을 쉽게 만들겠다는 오랜 사명을 진전시키고 있습니다. AI의 신비 풀기 기업들은 생성형 AI를 도입하고 싶어 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르고 있습니다. AI 환경은 엄청나게 복잡하며, 시시각각 더 복잡해지는 것 같습니다. 이러한 복잡성과 제한된 사내 AI 전문성, 서로 다른 기술의 통합에 따른 성능 및 보안 위험에 대한 우려로 인해 매우 많은 조직이 직접 관여하지 못하고 있습니다. 하지만 MongoDB가 도움이 될 수 있습니다. 조직의 시작을 돕기 위해 MongoDB는 MAAP (MongoDB AI 애플리케이션 프로그램)를 발표합니다. MongoDB는 MAAP를 통해 고객에게 AI 애플리케이션 구축 방법을 쉽게 이해할 수 있는 청사진과 참고 아키텍처를 제공합니다. 또한 MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼을 Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai, Together AI(모두 선택한 클라우드 공급자를 기반으로 실행됨)와 같은 주요 AI 파트너와 통합하는 힘든 작업도 수행합니다. 고객은 7월부터 얼리 액세스를 통해 MAAP를 이용할 수 있습니다. MAAP 외에도 MongoDB는 AI 기반 앱을 빠르고 안전하며 비용 효율적으로 구축하는 데 도움이 되는 다음과 같은 두 가지 새로운 전문 서비스 계약을 도입합니다. 전문가를 활용하여 고객이 가장 영향력 있는 AI 기회를 식별하고 이를 추구하는 방법에 대한 구체적인 계획을 세울 수 있도록 지원하는 AI Strategy 서비스 추구해야 할 사용 사례를 이미 식별한 고객을 위해 솔루션 설계부터 프로토타입 제작에 이르기까지 전문가 컨설팅을 제공하는 AI Accelerator 서비스 - 이를 통해 고객은 아이디어부터 생산에 이르기까지 AI 애플리케이션 로드맵 실행 가능 개발자는 AI 앱을 구축하기 시작하면 MongoDB가 AI의 데이터 '언어'를 구사할 수 있게 해 준다는 사실을 알게 될 것입니다. MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼은 소스 데이터, 벡터 임베딩, 메타데이터, 생성된 데이터와 같은 실시간 운영 데이터와 함께 다양한 데이터 유형을 통합하고 광범위한 사용 사례를 지원합니다. MongoDB는 개발자에게 데이터 작업을 위한 가장 직관적인 방법을 제공할 뿐만 아니라 개발자가 그렇게 작업할 수 있는 부분도 지속적으로 개선하고 있습니다. 많은 개발자는 MongoDB Atlas와 같은 완전 관리형 클라우드 서비스로 이동하기 전에 먼저 로컬 환경에서 MongoDB를 경험합니다. MongoDB는 올해 하반기에 MongoDB Community Edition에 전문 검색 과 벡터 검색 을 도입하여 개발자가 AI 애플리케이션을 구축할 때 더욱 쉽게 새로운 기능을 빠르게 실험하고 엔드투엔드 소프트웨어 개발 워크플로를 간소화할 수 있도록 할 예정입니다. 이러한 새로운 기능을 사용하면 기기나 온프레미스에서 AI 기반 앱을 실행하려는 고객도 지원할 수 있습니다. 고객이 이러한 애플리케이션을 발달시키기 시작하면 비용이 중요한 고려 사항이 됩니다. MongoDB는 작년에 AWS에서 Atlas Search 전용 노드를 도입했습니다. 전용 노드를 사용하면 고객은 벡터 검색 워크로드를 격리하고 운영 워크로드와 별개로 확장 또는 축소하여 성능을 향상하고 고가용성을 보장할 수 있습니다. 고객은 데이터 격리 없이 워크로드 격리를 제공받음으로써 복잡성이 심화되는 일 없이 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 오늘 MongoDB는 고객이 Atlas CLI 또는 코드형 인프라 통합 을 사용하여 프로그래밍 방식으로 구성할 수 있는 세 클라우드 공급자 모두에서 Atlas Search 노드를 발표합니다. MongoDB가 빠르게 변화하는 생성형 AI 환경에서 생기는 과제에 대한 최적의 솔루션인 이유를 자세히 알아보세요 . 실시간 고성능 AI가 이번 주 MongoDB.local NYC의 중심 무대에 오른 것은 당연하지만 이것이 MongoDB가 개발자를 돕는 유일한 방법은 아닙니다. 실시간 사기 탐지 부터 예측 유지 관리 , 콘 텐츠 요약 에 이르기까지 고객은 여러 소스에서 수집된 대용량 고속 데이터를 효율적으로 처리해야 합니다. 오늘 MongoDB는 Atlas Stream Processing 의 정식 출시와 Atlas Edge Server 의 공개 미리 보기, 그리고 MongoDB 8.0을 통한 시계열 워크로드의 향상된 성능도 발표합니다. 이러한 기능을 함께 사용하면 고객은 거의 모든 비즈니스 과제를 해결하는 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. MongoDB가 최신 애플리케이션 요구 사항을 어떻게 충족하는지 자세히 알아보세요 . 이는 이번 주에 발표할 내용 중 일부에 불과합니다. 이제 막 생성형 AI의 세계에 발을 들여놓았든 이미 그 길을 걷고 있든 MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼, 강력하고 다양한 파트너 네트워크, 입증된 업계 솔루션을 활용하면 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 갖추게 될 것입니다. 고객을 위해 더 쉽게 구축할 수 있도록 잠시 시간을 내어 MongoDB가 구축한 기능을 살펴보세요. 콘퍼런스를 마음껏 즐기세요. 곧 다시 뵙기를 바랍니다! 더 많은 공지 사항을 확인하고 최신 제품 업데이트를 받으려면 새로운 기능 페이지를 방문하세요. 그리고 MongoDB.local 허브로 이동하여 2024년 월드 투어가 진행되는 곳을 확인하세요.

May 2, 2024

Boas-vindas ao MongoDB.local NYC 2024!

>> Anúncio: Alguns recursos mencionados abaixo serão descontinuados em 30 de setembro de 2025. Saiba mais . A IA (inteligência artificial) promete mudar a forma como as empresas operam e alcançam os clientes... se ao menos pudessem encontrar o botão "Ligar". Apesar da grande promessa da IA, a maioria das empresas ainda se encontra na fase de experimentação, trabalhando com provas de conceito, prejudicadas por tecnologias desconhecidas que não funcionam bem juntas. Mas o MongoDB está se posicionado exclusivamente para ajudar os desenvolvedores a transformar todo esse ruído de IA em "sinal" que beneficie os clientes. Esta semana no MongoDB.local NYC, milhares de desenvolvedores e executivos, representando empresas da lista da Fortune 500 e startups de última tecnologia, se reuniram para discutir e demonstrar os sucessos do mundo real que tiveram ao criar na plataforma de dados para desenvolvedores do MongoDB. O MongoDB está se tornando rapidamente a referência em banco de dados de memória do setor para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e sistemas agentes, oferecendo um modelo de dados unificado em toda o stack de IA. Mas esta não é apenas uma história de tecnologia, por mais importante que seja. Agora o MongoDB também oferece programas e serviços essenciais para tornar a IA muito mais acessível. Em resumo, o MongoDB está levando os desenvolvedores da experimentação ao impacto, avançando na nossa antiga missão de facilitar o trabalho com dados. Desmistificando a IA As empresas querem adotar IA generativa, mas não sabem por onde começar. O cenário da IA é muito complexo e parece ficar ainda mais complexo a cada minuto. Essa complexidade, juntamente com a experiência limitada em IA e as preocupações com o desempenho e os riscos de segurança da integração de tecnologias diferentes, está mantendo muitas organizações de fora. O MongoDB pode ajudar. Para ajudar as organizações a começar, estamos anunciando o MongoDB AI Applications Program (MAAP) . Com o MAAP, fornecemos aos clientes os projetos e as arquiteturas de referência para entender facilmente como criar aplicativos de IA. Também assumimos o trabalho pesado de integrar a plataforma de dados para desenvolvedores do MongoDB com os principais parceiros de IA, como Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai e Together AI, todos executados no provedor de nuvem da sua escolha. O MAAP estará disponível para os clientes com acesso antecipado a partir de julho. Além do MAAP, também estamos introduzindo dois novos serviços profissionais para ajudá-lo a criar aplicativos com inteligência artificial de forma rápida, segura e econômica: Um serviço de estratégia de IA que utiliza especialistas para ajudar os clientes a identificar as oportunidades de IA de maior impacto e criar planos específicos sobre como acompanhá-las. Para clientes que já identificaram casos de uso para acompanhar, um serviço AI Accelerator que oferece consultoria especializada, do design da solução à criação de protótipos, para permitir que os clientes executem seu roteiro de aplicativo de IA, da ideia à produção. Assim que os desenvolvedores começarem a criar aplicativos de IA, eles descobrirão que o MongoDB lhes permite falar a “linguagem” de dados da IA. Nossa plataforma de dados para desenvolvedores unifica todos os diferentes tipos de dados junto com seus dados operacionais em tempo real, incluindo dados de origem, incorporações vetoriais, metadados e dados gerados, e oferece suporte a uma ampla variedade de casos de uso. Além de oferecer aos desenvolvedores a maneira mais intuitiva de trabalhar com seus dados, também continuamos aprimorando onde eles podem fazer isso. Muitos desenvolvedor experimentam o MongoDB pela primeira vez em um ambiente local antes de migrar para um serviço de nuvem totalmente gerenciado, como o MongoDB Atlas. Estou empolgado em compartilhar que introduziremos a Full Text Search e a pesquisa vetorial no MongoDB Community Edition ainda este ano, tornando ainda mais fácil para os desenvolvedor experimentarem rapidamente novos recursos e simplificar os fluxos de trabalho de desenvolvimento de software de ponta a ponta ao criar aplicativos de IA. Essas novas funções também permitem suporte para clientes que desejam executar aplicativos baseados em IA em dispositivos ou no local. À medida que os clientes começam a amadurecer esses aplicativos, o custo se torna uma consideração importante. No ano passado, introduzimos nós dedicados para Atlas Search no AWS. Usando nós dedicados, os clientes podem isolar suas cargas de trabalho de pesquisa vetorial e escalá-las para cima ou para baixo independentemente das cargas de trabalho operacionais, melhorando o desempenho e garantindo alta disponibilidade. Ao oferecer aos clientes o isolamento da carga de trabalho sem o isolamento dos dados, eles podem gerenciar os recursos de forma eficiente sem complexidade adicional. Estamos anunciando hoje os nós do Atlas Search em todos os três provedores de nuvem, que os clientes podem configurar de forma programática usando o Atlas CLI ou nossas integrações de infraestrutura como código . Saiba mais sobre como o MongoDB é a melhor solução para os desafios colocados pelo cenário de IA generativa de mudança rápida . Tempo real e alto desempenho Embora a IA ocupe merecidamente o centro do palco no MongoDB.local NYC esta semana, esta não é a única maneira que estamos ajudando os desenvolvedores. Desde a detecção de fraudes em tempo real até a manutenção preditiva e ao resumo de conteúdo , os clientes precisam processar com eficiência grandes volumes de dados de alta velocidade provenientes de múltiplas fontes. Hoje, também anunciamos a disponibilidade geral do Atlas Stream Processing , a visualização pública do Atlas Edge Server e o desempenho aprimorado de cargas de trabalho do time series com o MongoDB 8.0. Juntos, essas funções permitem que os clientes projetem aplicativos que solucionem praticamente qualquer desafio comercial. Saiba mais sobre como o MongoDB atende às demandas de aplicativos modernos . Essas são apenas algumas das coisas que estamos anunciando esta semana. Não importa se você está apenas começando no mundo da IA generativa ou se já está no caminho certo, a plataforma de dados para desenvolvedores do MongoDB, a rede sólida e diversificada de parceiros e as soluções comprovadas do setor lhe darão uma vantagem competitiva em um mercado de rápida evolução. Reserve um minuto para ver o que criamos para você, para que você possa criar para seus clientes com mais facilidade. Aproveite a conferência, esperamos ver você em breve! Para conferir mais anúncios e obter as atualizações mais recentes do produto, visite nossa página Novidades . E vá até o hub do MongoDB.local para ver aonde são nossas paradas ao longo da turnê mundial de 2024.

May 2, 2024

Benvenuti a MongoDB.local NYC 2024!

>> Annuncio: Alcune funzionalità menzionate di seguito saranno dismesse il 30 settembre 2025. Ulteriori informazioni . L'IA promette di stravolgere il modo in cui le aziende operano e raggiungono i clienti... se solo riuscissero prima a trovare il pulsante "On". Nonostante l'enorme promessa dell'IA, la maggior parte delle aziende si trova ancora nella fase di sperimentazione, lavorando su prove di concetto, ostacolate da tecnologie sconosciute che non funzionano bene insieme. Ma MongoDB è in una posizione unica per aiutare gli sviluppatori a trasformare tutto questo rumore dell'IA in un "segnale" a vantaggio dei clienti. Questa settimana su MongoDB .local NYC, migliaia di sviluppatori e dirigenti, in rappresentanza di aziende Fortune 500 e startup all'avanguardia, si sono riuniti per discutere e dimostrare i successi nel mondo reale che hanno ottenuto, creando sulla piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB. MongoDB sta rapidamente diventando il database di memoria di riferimento del settore per la retrieval-augmented generation (RAG) e i sistemi agenziali, offrendo un modello di dati unificato per l'intero stack IA. Ma questa non è solo una storia tecnologica, per quanto importante sia. MongoDB ora offre anche programmi e servizi essenziali per rendere l'IA molto più accessibile. In breve, MongoDB sta accompagnando gli sviluppatori dalla sperimentazione all'impatto e sta portando avanti la nostra missione di lunga data di semplificare il lavoro con i dati. Demistificare l'IA Le aziende sono desiderose di adottare l'IA generativa, ma non sanno da dove cominciare. Il panorama dell'IA è incredibilmente complesso e sembra diventarlo sempre più di minuto in minuto. Questa complessità, unita alle limitate competenze interne in materia di IA e alle preoccupazioni sulle prestazioni e sui rischi per la sicurezza derivanti dall’integrazione di tecnologie disparate, sta mantenendo lontane troppe organizzazioni. MongoDB può aiutarti. Per aiutare le organizzazioni a iniziare, annunciamo il MongoDB AI Applications Program (MAAP) . Con MAAP forniamo ai clienti i progetti e le architetture di riferimento per comprendere facilmente come creare applicazioni IA. Ci occupiamo anche del duro lavoro di integrazione della piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB con i principali partner IA come Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai e Together AI, tutti in esecuzione sul provider cloud di tua scelta. MAAP sarà disponibile per i clienti in accesso anticipato a partire da luglio. Oltre a MAAP, stiamo introducendo anche due nuovi impegni di servizi professionali per aiutarti a creare app basate sull'IA in modo rapido, sicuro ed economico: Un servizio di strategia IA che si avvale di esperti per aiutare i clienti a individuare le opportunità di IA di maggiore impatto e a creare piani specifici su come perseguirle. Per i clienti che hanno già individuato i casi d'uso da perseguire, un servizio AI Accelerator che offre consulenza di esperti, dalla progettazione della soluzione alla prototipazione, per consentire ai clienti di eseguire la roadmap dell'applicazione IA dall'idea alla produzione. Dopo che gli sviluppatori inizieranno a creare app IA, scopriranno che MongoDB consente loro di parlare il "linguaggio" dei dati dell'IA. La nostra piattaforma di dati per sviluppatori unifica tutti i diversi tipi di dati insieme ai tuoi dati operativi in tempo reale, inclusi dati di origine, incorporamenti vettoriali, metadati e dati generati, e supporta un'ampia gamma di casi d'uso. Non solo offriamo agli sviluppatori il modo più intuitivo di lavorare con i propri dati, ma continuiamo anche a migliorare il luogo dove possono farlo. Molti sviluppatori sperimentano MongoDB per la prima volta in un ambiente locale prima di passare a un servizio cloud completamente gestito come MongoDB Atlas. Sono quindi entusiasta di comunicare che introdurremo la ricerca full-text e la ricerca vettoriale in MongoDB Community Edition entro la fine dell'anno, rendendo ancora più semplice per gli sviluppatori sperimentare rapidamente nuove funzionalità e semplificando i flussi di lavoro di sviluppo software end-to-end durante la creazione di applicazioni IA. Queste nuove funzionalità consentono inoltre di supportare i clienti che desiderano eseguire app basate sull'IA su dispositivi o on-premise. Man mano che i clienti iniziano a maturare queste applicazioni, diventa importante valutare i costi. L'anno scorso abbiamo introdotto nodi dedicati per Atlas Search su AWS. Utilizzando nodi dedicati, i clienti possono isolare i carichi di lavoro di ricerca vettoriale e scalarli verso l'alto o verso il basso indipendentemente dai carichi di lavoro operativi, migliorando le prestazioni e garantendo un'elevata disponibilità. Offrendo ai clienti l'isolamento del carico di lavoro senza l'isolamento dei dati, possono gestire le risorse in modo efficiente senza ulteriore complessità. Oggi annunciamo i nodi Atlas Search su tutti e tre i provider cloud, che i clienti possono configurare in modo programmatico utilizzando l'Atlas CLI o le nostre integrazioni Infrastructure-as-Code . Scopri di più su come MongoDB sia la soluzione migliore alle sfide poste dal panorama dell'IA generativa in rapida evoluzione . In tempo reale e ad alte prestazioni Anche se l'IA rivendica giustamente il centro della scena in MongoDB .local NYC questa settimana non è l'unico modo in cui aiutiamo gli sviluppatori. Dal rilevamento delle frodi in tempo reale , alla manutenzione predittiva , alla sintesi dei contenuti , i clienti devono elaborare in modo efficiente grandi volumi di dati ad alta velocità provenienti da più fonti. Oggi annunciamo anche la disponibilità generale di Atlas Stream Processing , la public preview di Atlas Edge Server e il miglioramento delle prestazioni dei carichi di lavoro Time Series con MongoDB 8.0. Insieme, queste funzionalità consentono ai clienti di progettare applicazioni che risolvono praticamente qualsiasi sfida aziendale. Scopri di più su come MongoDB soddisfa i requisiti delle applicazioni moderne . Queste sono solo alcune delle novità che annunceremo questa settimana. Che tu stia appena entrando nel mondo dell'IA generativa o che sia già sulla buona strada, la piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB, una rete solida e diversificata di partner e soluzioni di settore comprovate ti daranno un vantaggio competitivo in un mercato in rapida evoluzione. Dedica un minuto per vedere cosa abbiamo creato per te, in modo che tu possa sviluppare più facilmente per i tuoi clienti. Speriamo che la conferenza ti piaccia e ci vediamo presto. Per visualizzare ulteriori annunci e ricevere gli ultimi aggiornamenti sui prodotti, visita la nostra pagina Novità . E vai all'hub MongoDB.local per vedere le tappe del nostro tour mondiale 2024.

May 2, 2024

Bienvenue sur MongoDB.local NYC 2024 !

>> Annonce: Certaines fonctionnalités mentionnées ci-dessous seront obsolètes le 30 septembre 2025. En savoir plus . L’IA promet de bouleverser la façon dont les entreprises fonctionnent et atteignent les clients… à condition qu’elles trouvent d’abord le bouton « On ». Malgré les formidables promesses de l’IA, la plupart des entreprises en sont encore à la phase d’expérimentation et des preuves de concept, entravées par des technologies qu’elles ne maîtrisent pas et qui ne fonctionnent pas bien ensemble. Mais MongoDB est particulièrement bien positionné pour aider les développeurs à transformer tout ce bruit d’IA en « signal » qui profite aux clients. Cette semaine au MongoDB .local NYC, des milliers de développeurs et de dirigeants, représentant des entreprises Fortune 500 et des startups de pointe, se sont réunis pour discuter et démontrer les succès concrets qu’ils ont obtenus en s’appuyant sur la plateforme de données pour les développeurs de MongoDB. MongoDB est en passe de devenir la base de données mémoire de référence du secteur pour la génération augmentée de récupération (RAG) et les systèmes agentiques, offrant un modèle de données unifié sur l’ensemble de la pile IA. Mais il ne s’agit pas simplement d’une histoire technologique, aussi importante soit-elle. MongoDB propose aussi désormais des programmes et services essentiels pour rendre l’IA beaucoup plus accessible. En bref, MongoDB permet aux développeurs de passer de l’expérimentation à l’impact et progresse dans sa mission de longue date visant à faciliter le travail avec les données. Démystifier l’IA Les entreprises sont impatientes d’adopter l’IA générative, mais elles ne savent pas par où commencer. Le paysage de l’IA est incroyablement complexe et semble le devenir de plus en plus de minute en minute. Cette complexité, associée à une expertise interne limitée en matière d’IA et aux inquiétudes quant aux performances et aux risques de sécurité liés à l’intégration de technologies disparates, place trop d’organisations sur la touche. MongoDB peut vous aider. Pour faciliter vos premiers pas, nous annonçons le programme d’applications MongoDB AI (MAAP) . Avec MAAP, nous fournissons à nos clients les plans et les architectures de référence pour comprendre facilement comment créer des applications d’IA. Nous nous chargeons également de l’intégration de la plateforme de données des développeurs de MongoDB à des partenaires d’IA de premier plan tels qu’Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai et Together AI, tous fonctionnant sur le fournisseur cloud de votre choix. MAAP sera disponible pour les clients en accès anticipé à partir de juillet. En plus du MAAP, le programme d’applications MongoDB AI, nous lançons également deux nouveaux engagements de services professionnels pour vous aider à créer rapidement des applications alimentées par l’IA, en toute sécurité et de manière rentable : Un service de stratégie d’IA qui fait appel à des experts pour aider les clients à identifier les opportunités d’IA les plus déterminantes et à créer des plans spécifiques pour les exploiter. Pour les clients qui ont déjà identifié des cas d’utilisation à suivre, un service d’accélération de l’IA qui offre des conseils d’experts, de la conception de la solution au prototypage, pour permettre aux clients d’exécuter leur feuille de route d’application de l’IA, de l’idée à la production. Une fois que les développeurs auront commencé à créer des applications d’IA, ils constateront que MongoDB leur permet de parler le « langage » des données de l’IA. Notre plateforme de données pour les développeurs unifie tous les types de données aux côtés de vos données opérationnelles en temps réel, y compris les données sources, les représentations vectorielles, les métadonnées et les données générées, et prend en charge un large éventail de cas d’utilisation. Non seulement nous offrons aux développeurs la façon la plus intuitive de travailler avec leurs données, mais nous continuons également à en améliorer les différents aspects. De nombreux développeurs découvrent d’abord MongoDB dans un environnement local avant de passer à un service cloud entièrement géré comme MongoDB Atlas. Je suis donc ravi de vous annoncer que nous introduirons la recherche en texte intégral et la recherche vectorielle dans MongoDB Community Edition plus tard cette année, ce qui permettra aux développeurs d’expérimenter encore plus facilement de nouvelles fonctionnalités et de rationaliser les workflows de développement logiciel de bout en bout lors de la création d’applications d’IA. Ces nouvelles fonctionnalités permettent également de prendre en charge les clients qui souhaitent exécuter des applications alimentées par l’IA sur des appareils ou sur site. À mesure que leurs applications évoluent, le coût devient un facteur important pour les clients. L’année dernière, nous avons introduit des nœuds dédiés pour Atlas Search sur AWS. Grâce à des nœuds dédiés, les clients peuvent isoler leurs workloads de recherche vectorielle et les faire évoluer indépendamment des workloads opérationnels, améliorant ainsi les performances et garantissant une haute disponibilité. En offrant aux clients une isolation des workloads sans isolation des données, ils peuvent gérer les ressources efficacement sans complexité supplémentaire. Aujourd’hui, nous annonçons des nœuds Atlas Search sur les trois fournisseurs cloud, que les clients peuvent configurer par programmation à l’aide de l’Atlas CLI ou de nos intégrations Infrastructure-as-Code . Découvrez comment MongoDB est la meilleure solution aux défis posés par le paysage en évolution rapide de l’IA générative . En temps réel et très performant Bien que l’IA revendique à juste titre le devant de la scène au MongoDB .local NYC cette semaine, ce n’est pas la seule façon dont nous aidons les développeurs. De la détection des fraudes en temps réel à la maintenance prédictive , en passant par le résumé de contenu , les clients doivent pouvoir traiter efficacement de grands volumes de données à forte vélocité provenant de sources multiples. Aujourd’hui, nous annonçons également la disponibilité générale d’Atlas Stream Processing , la version preview publique d’Atlas Edge Server , ainsi que l’amélioration des performances des workloads de time-series avec MongoDB 8.0. Ensemble, ces capacités permettent aux clients de concevoir des applications qui résolvent pratiquement tous les défis métier. En savoir plus sur la façon dont MongoDB répond aux exigences des applications modernes . Ce ne sont là que quelques-unes des nouveautés que nous annonçons cette semaine. Que vous débutiez tout juste dans le monde de l’IA générative ou que vous soyez en plein parcours, la plateforme de données de développement de MongoDB, son réseau de partenaires solide et diversifié et ses solutions sectorielles éprouvées vous assureront un avantage concurrentiel sur un marché en évolution rapide. Prenez une minute pour découvrir ce que nous avons conçu pour vous, afin que vous puissiez créer plus facilement pour vos clients. Nous vous souhaitons une agréable conférence et espérons vous revoir bientôt ! Pour voir d’autres annonces et consulter les dernières mises à jour de produits, accédez à notre page «  Nouveautés  ». Et rendez-vous sur le hub MongoDB.local pour voir où nous nous arrêterons lors de notre tournée mondiale 2024.

May 2, 2024

¡Le damos la bienvenida a MongoDB.local NYC 2024!

>> Anuncio: Algunas de las funciones que se mencionan a continuación quedarán obsoletas el 30 de septiembre de 2025. Más información . La IA promete cambiar la forma en que las empresas operan y llegan a los clientes… si tan solo pudieran encontrar primero el botón “Encendido”. A pesar de que la IA puede resultar sumamente prometedora, la mayoría de las empresas todavía se encuentran en la fase de experimentación, y trabajan en pruebas de concepto, que resultan obstaculizadas por tecnologías desconocidas que no funcionan bien juntas. Pero MongoDB está en una posición única para ayudar a los desarrolladores a convertir todo este ruido de la IA en una “señal” que beneficie a los clientes. Esta semana en MongoDB.local En Nueva York, miles de desarrolladores y ejecutivos, que representan a empresas Fortune 500 y empresas emergentes de vanguardia, se reunieron para discutir y demostrar los éxitos en el mundo real que tuvieron al construir la plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB. MongoDB se está convirtiendo rápidamente en la base de datos de memoria de referencia de la industria para generación aumentada de recuperación (RAG) y sistemas agénticos, lo que ofrece un modelo de datos unificado en toda la pila de IA. Pero esta no es solo una historia de tecnología, por muy importante que sea. MongoDB ahora también ofrece programas y servicios esenciales para hacer que la IA sea mucho más accesible. En resumen, MongoDB está llevando a los desarrolladores de la experimentación al impacto y avanzando en nuestra misión de larga data de facilitar el trabajo con datos. Desmitificar la IA Las empresas están ansiosas por adoptar la IA generativa, pero no saben por dónde empezar. El panorama de IA es increíblemente complejo, y parece serlo cada vez más. Esta complejidad, junto con la limitada experiencia interna en IA y las preocupaciones sobre los riesgos de rendimiento y seguridad de la integración de tecnologías dispares, mantiene a demasiadas organizaciones al margen. MongoDB puede ayudar. Para que las organizaciones comiencen, presentamos el Programa de Aplicaciones de IA de MongoDB (MAAP) . Con MAAP, ofrecemos a los clientes los planos y las arquitecturas de referencia para comprender fácilmente cómo crear aplicaciones de IA. También asumen el trabajo pesado de integrar la plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB con socios líderes de IA como Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nonic, Anyscale, Credal.ai y Together AI, todos ejecutándose en el proveedor de la cloud de su elección. MAAP estará disponible para los clientes en acceso anticipado a partir de julio. Además de MAAP, también presentamos dos nuevos contratos de servicios profesionales para ayudarlo a crear aplicaciones impulsadas por IA de manera ágil, segura y rentable: Un servicio de AI Strategy que aprovecha a los expertos para ayudar a los clientes a identificar las oportunidades de IA de mayor impacto y crear planes específicos sobre cómo aprovecharlas. Para los clientes que ya identificaron los casos de uso que deben seguir, un servicio de AI Accelerator que ofrece consultoría experta, desde el diseño de la solución hasta la creación de prototipos, para permitir a los clientes ejecutar su hoja de ruta de aplicaciones de IA desde la idea hasta la producción. Una vez que los desarrolladores lleguen a crear aplicaciones de IA, encontrarán que MongoDB les permite hablar el “lenguaje” de datos de la IA. Nuestra plataforma de datos para desarrolladores unifica todos los diferentes tipos de datos junto con sus datos operativos en tiempo real, incluidos los datos de origen, las incrustaciones vectoriales, los metadatos y los datos generados, y admite una amplia gama de casos de uso. No solo ofrecemos a los desarrolladores la forma más intuitiva de trabajar con sus datos, sino que también seguimos mejorando donde pueden hacerlo. Muchos desarrolladores experimentan MongoDB por primera vez en un entorno local antes de pasar a un servicio en la cloud totalmente gestionado como MongoDB Atlas. Por lo tanto, me complace anunciar que presentaremos la búsqueda de texto completo y la búsqueda vectorial en MongoDB Community Edition a finales de este año, lo que facilitará aún más a los desarrolladores la experimentación rápida con nuevas funciones y agilizará los flujos de trabajo de desarrollo de software de extremo a extremo al crear aplicaciones de IA. Estas nuevas capacidades también permiten la compatibilidad con los clientes que desean ejecutar aplicaciones con tecnología de IA en dispositivos o en las instalaciones. A medida que los clientes comienzan a madurar estas aplicaciones, el costo se convierte en una consideración importante. El año pasado, presentamos nodos dedicados para Atlas Search en AWS. Con el uso de nodos dedicados, los clientes pueden aislar sus cargas de trabajo de búsqueda vectorial y escalarlas hacia arriba o hacia abajo independientemente de las cargas de trabajo operativas, lo que mejora el rendimiento y garantiza una alta disponibilidad. Al proporcionar a los clientes aislamiento de la carga de trabajo sin aislamiento de datos, pueden gestionar los recursos de manera eficiente sin complejidad adicional. Hoy anunciamos Atlas Search Nodes en los tres proveedores de cloud, que los clientes pueden configurar mediante programación usando el Atlas CLI o nuestras integraciones de infraestructura como código . Obtenga más información sobre cómo MongoDB es la mejor solución para los desafíos que plantea el panorama de la IA generativa en rápido movimiento . En tiempo real y de alto rendimiento Aunque la IA reclama con razón el centro del escenario en MongoDB.local Nueva York esta semana, no es la única forma en que ayudamos a los desarrolladores. Desde la detección de fraudes en tiempo real hasta el mantenimiento predictivo y el resumen de contenido , los clientes necesitan procesar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de alta velocidad de múltiples fuentes. Hoy, también anunciamos la disponibilidad general de Atlas Stream Processing , la versión preliminar pública de Atlas Edge Server y un rendimiento mejorado de las cargas de trabajo de time-series con MongoDB 8.0. Juntas, estas capacidades permiten a los clientes diseñar aplicaciones que resuelven prácticamente cualquier desafío empresarial. Obtenga más información sobre cómo MongoDB impulsa los requisitos de las aplicaciones modernas . Estas son solo algunas de las cosas que anunciaremos esta semana. Tanto si se está sumergiendo en el mundo de la IA generativa como si ya está por buen camino, la plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB, la estable y diversa red de socios y las soluciones industriales probadas le proporcionarán un beneficio competitivo en un mercado en rápida evolución. Tómese un minuto para ver lo que creamos para usted, de modo que pueda construir más fácilmente para sus clientes. ¡Disfrute de la conferencia y nos veremos pronto! Para ver más anuncios y obtener las últimas actualizaciones de productos, visite nuestra página Novedades . Y diríjase al centro MongoDB.local para ver dónde haremos paradas en nuestra gira mundial de 2024.

May 2, 2024

Willkommen bei MongoDB.local NYC 2024!

>> Ankündigung: Einige der unten genannten Funktionen werden ab dem 30. September 2025 nicht mehr unterstützt. Mehr erfahren . KI verspricht, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Kunden erreichen, zu verändern ... wenn es nur gelänge, zuerst den „Ein“-Knopf zu finden. Trotz des enormen Potenzials der KI befinden sich die meisten Unternehmen noch in der Experimentierphase und arbeiten an Konzeptnachweisen, die von unbekannten Technologien behindert werden, die nicht gut zusammenarbeiten. Aber MongoDB ist einzigartig positioniert, um Entwicklern dabei zu helfen, all dieses KI-Rauschen in ein „Signal“ zu verwandeln, von dem die Kunden profitieren. Diese Woche bei MongoDB .local NYC haben sich Tausende von Entwicklern und Führungskräften – von Fortune 500-Unternehmen bis hin zu innovativen Startups – versammelt, um die Erfolge zu diskutieren und zu demonstrieren, die sie mit der Entwicklerdatenplattform von MongoDB erzielt haben. MongoDB entwickelt sich schnell zur branchenweit bevorzugten Speicherdatenbank für Retrieval Augmented Generation (RAG) und Agentensysteme und bietet ein einheitliches Datenmodell für den gesamten KI-Stack. Aber dies ist nicht nur eine reine Technologiegeschichte, so wichtig dieses Thema auch ist. MongoDB bietet jetzt auch wichtige Programme und Dienste an, die KI viel leichter zugänglich machen. Kurz gesagt, MongoDB bringt Entwickler von der Experimentierphase zur Umsetzung und treibt unsere langjährige Mission voran, die Verarbeitung von Daten zu vereinfachen. KI entmystifizieren Unternehmen wollen generative KI einsetzen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen. Die KI-Landschaft ist unglaublich komplex – und scheint von Minute zu Minute komplexer zu werden. Diese Komplexität, gepaart mit begrenzter interner KI-Expertise und Bedenken hinsichtlich der Leistungs- und Sicherheitsrisiken bei der Integration unterschiedlicher Technologien, hält zu viele Unternehmen davon ab, tätig zu werden. MongoDB kann Ihnen dabei helfen. Um Unternehmen den Einstieg zu erleichtern, kündigen wir das MongoDB AI Applications Program (MAAP) an. Mit MAAP geben wir unseren Kunden die Blaupausen und Referenzarchitekturen an die Hand, damit sie leicht verstehen, wie sie KI-Anwendungen erstellen können. Wir übernehmen auch die schwere Aufgabe der Integration der Entwicklerdatenplattform von MongoDB mit führenden AI-Partnern wie Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai und Together AI, die alle auf dem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl laufen. MAAP wird ab Juli für Kunden im Early Access verfügbar sein. Zusätzlich zu MAAP führen wir auch zwei neue professionelle Serviceangebote ein, die Ihnen dabei helfen, KI-gestützte Apps schnell, sicher und kostengünstig zu erstellen: Ein KI-Strategieservice, der Kunden mit Hilfe von Experten dabei unterstützt, die wichtigsten KI-Möglichkeiten zu identifizieren und konkrete Pläne zu erstellen, wie diese verfolgt werden können. Für Kunden, die bereits Anwendungsfälle identifiziert haben, die sie weiterverfolgen möchten, gibt es einen KI-Accelerator -Service, der Expertenberatung – vom Lösungsdesign bis zum Prototyping – bietet, um Kunden die Umsetzung ihrer KI-Anwendungs-Roadmap von der Idee bis zur Produktion zu ermöglichen. Sobald Entwickler mit der Entwicklung von KI-Apps beginnen, werden sie feststellen, dass sie mit MongoDB die Daten-„Sprache“ der KI sprechen können. Unsere Plattform für Entwicklerdaten vereint alle verschiedenen Datentypen neben Ihren operativen Echtzeitdaten – einschließlich Quelldaten, Vektoreinbettungen, Metadaten und generierten Daten – und unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen. Wir bieten Entwicklern nicht nur die intuitivste Art und Weise, mit ihren Daten zu arbeiten, sondern verbessern auch ständig die Möglichkeiten, die sich ihnen bieten. Viele Entwickler erleben MongoDB zunächst in einer lokalen Umgebung, bevor sie zu einem vollständig verwalteten Cloud-Service wie MongoDB Atlas wechseln. Daher freue ich mich, Ihnen mitteilen zu können, dass wir im Laufe des Jahres die Volltextsuche und die Atlas Vector Search in der MongoDB Community Edition einführen werden. Dadurch wird es für Entwickler noch einfacher, schnell mit neuen Funktionen zu experimentieren und Entwicklung beim Erstellen von AI zu optimieren. Diese neuen Funktionen ermöglichen auch die Unterstützung von Kunden, die KI-gestützte Anwendungen auf Geräten oder vor Ort ausführen möchten. Wenn die Kunden beginnen, diese Anwendungen auszubauen, werden die Kosten zu einem wichtigen Faktor. Letztes Jahr haben wir auf AWS dedizierte Knoten für Atlas Search eingeführt. Durch die Verwendung dedizierter Knoten können Kunden ihre Vektorsuch-Workloads isolieren und unabhängig von den operativen Workloads hoch- oder herunterskalieren, was die Leistung steigert und eine hohe Verfügbarkeit gewährleistet. Indem wir den Kunden eine Workload-Isolierung ohne Datenisolierung ermöglichen, können sie ihre Ressourcen effizient und ohne zusätzliche Komplexität verwalten. Heute kündigen wir Atlas Search-Knoten bei allen drei Cloud-Anbietern an, die Kunden programmatisch über die Atlas CLI oder unsere Infrastructure-as-Code-Integrationen konfigurieren können . Erfahren Sie mehr darüber, wie MongoDB die beste Lösung für die Herausforderungen der sich schnell entwickelnden generativen KI-Landschaft ist . Leistungsstark und in Echtzeit Obwohl KI bei MongoDB .local zu Recht die Hauptrolle spielt NYC in dieser Woche ist nicht die einzige Maßnahme, mit der wir Entwicklern helfen. Von der Betrugserkennung in Echtzeit über die vorausschauende Wartung bis hin zur Zusammenfassung von Inhalten  – Kunden müssen große Mengen von Daten mit hoher Geschwindigkeit aus verschiedenen Quellen effizient verarbeiten. Heute kündigen wir außerdem die allgemeine Verfügbarkeit von Atlas Stream Processing , die öffentliche Vorschau von Atlas Edge Server und eine verbesserte Leistung von Time Series Workloads mit MongoDB 8.0 an. Zusammen ermöglichen diese Fähigkeiten den Kunden, Anwendungen zu entwickeln, die praktisch jede geschäftliche Herausforderung lösen. Erfahren Sie mehr darüber, wie MongoDB die Anforderungen moderner Anwendungen erfüllt . Dies sind nur einige der Dinge, die wir diese Woche ankündigen. Ganz gleich, ob Sie gerade erst in die Welt der generativen KI eintauchen oder bereits aktiv dabei sind, die Entwicklerdatenplattform von MongoDB, das starke und vielfältige Partnernetzwerk und die bewährten Branchenlösungen verschaffen Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in einem sich schnell entwickelnden Markt. Bitte nehmen Sie sich eine Minute Zeit, um zu sehen, was wir für Sie entwickelt haben, damit Sie Ihre Kunden noch besser unterstützen können. Viel Spaß bei der Konferenz und vielleicht sehen wir uns ja bald! Weitere Ankündigungen und die neuesten Produktaktualisierungen finden Sie auf unserer Seite „ What's New “. Und besuchen Sie den Hub von MongoDB.local , um zu sehen, wo wir auf unserer Welttournee 2024 Halt machen werden.

May 2, 2024